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python求定積分之quad函數(shù)詳解

 更新時(shí)間:2023年08月11日 09:33:23   作者:微小冷  
這篇文章主要介紹了python求定積分之quad函數(shù)詳解,SciPy下實(shí)現(xiàn)求函數(shù)的積分的函數(shù)的基本使用,積分,高等數(shù)學(xué)里有大量的講述,基本意思就是求曲線下面積之和,需要的朋友可以參考下

示例

quadscipy.integrate 中最常用的積分函數(shù),示例如下

import numpy as np
from scipy.integrate import quad
func = lambda x: x**2
quad(func, 0, 4)
# (21.333333333333332, 2.3684757858670003e-13)
quad(np.sin, 0, np.pi)
# (2.0, 2.220446049250313e-14)

在上面的代碼中, func為待積分函數(shù),后面緊跟著的兩個(gè)參數(shù)表示積分的下界和上界。返回值有二,分別為積分結(jié)果和計(jì)算誤差。

用于測(cè)試的兩個(gè)函數(shù)的解析形式如下,可見計(jì)算結(jié)果吻合。

完整參數(shù)

quad的完整參數(shù)如下

scipy.integrate.quad(func, a, b, args=(), full_output=0, epsabs=1.49e-08, epsrel=1.49e-08, limit=50, points=None, weight=None, wvar=None, wopts=None, maxp1=50, limlst=50, complex_func=False)

其中,

  • argsfunc函數(shù)中,除待求積分參數(shù)之外的其他參數(shù)
  • epsabs, epsrel 分別為絕對(duì)和相對(duì)誤差
  • limit 自適應(yīng)算法中子區(qū)間的個(gè)數(shù)
  • points 斷點(diǎn)位置
  • weight, wvar 定義域區(qū)間內(nèi)的權(quán)重類型和權(quán)重
  • wopts, maxp1 切比雪夫矩及其上限

weight參數(shù)

其中, weight wvar 參數(shù)的具體取值如下。

其中,

設(shè) func 為 f ( x ) = x f(x)=x f(x)=x,若 weight 參數(shù)為 cos ,而 wvar 取值為 w w w,則實(shí)際計(jì)算的積分表達(dá)式為

示例如下

func = lambda x : x
quad(func, 0, np.pi)
# (4.934802200544679, 5.478731025015592e-14)
quad(func, 0, np.pi, weight='cos', wvar=1)
# (-1.9999999999999993, 1.926079284799239e-13)

到此這篇關(guān)于python求定積分之quad函數(shù)詳解的文章就介紹到這了,更多相關(guān)python的quad函數(shù)內(nèi)容請(qǐng)搜索腳本之家以前的文章或繼續(xù)瀏覽下面的相關(guān)文章希望大家以后多多支持腳本之家!

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