python之multimethod包多分派解讀
python multimethod包多分派
multimethod (又名multiple dispatch、generic function)是python提供的一個(gè)功能包,它可以實(shí)現(xiàn) singledispatch 類似的功能,而對(duì)于相同類型的返回不用多次注冊(cè)
使用方法
1、使用 @multimethod 標(biāo)記處理object類型的基函數(shù)(base_function)
2、各個(gè)專門函數(shù)使用 @<<base_function>>.register 裝飾
3、專門函數(shù)的名稱無(wú)關(guān)緊要,可以直接選擇用_作為函數(shù)名
4、為每個(gè)需要處理的類型注冊(cè)一個(gè)函數(shù)
例子
@multimethod
def inner_as_dict() -> object:
"""
multimethod方法,對(duì)于不同類型的鍵,注冊(cè)不同的序列化為字典的方法
"""
return None
@inner_as_dict.register
def _(element: List[TestData1]) -> [Dict]:
result = []
for i in element:
tmp = asdict(i)
tmp_list = [i.msg for i in tmp["code"]]
tmp["msg"] = tmp_list if tmp_list else ["-"]
result.append(tmp)
return result
@inner_as_dict.register
def _(element: TestData2) -> List[Dict]:
result: List[Dict] = []
if not element.data:
for message in element.message.splitlines():
single_fail_res = {"item": message.split(",")[0], "result": False}
result.append(single_fail_res)
return result
@inner_as_dict.register
def _(element: TestData3) -> Tuple[int, str]:
verify_result = 0 if element.result else -1
verify_message = element.error.msg if element.error else "-"
return dom_result, dom_message
@inner_as_dict.register
def _(element: Union[int, float, bool, str, List, Dict, Tuple]) -> Union[int, float, bool, str, List, Dict, Tuple]:
return element可以看到multimethod的使用方法與singledispatch基本一致,區(qū)別在于,multimethod在注冊(cè)函數(shù)的時(shí)候不需要寫明需要處理的類型,并且針對(duì)針對(duì)多種類型是相同的處理,可以不用寫多個(gè)注冊(cè)函數(shù),更加簡(jiǎn)潔明了。
Python單分派泛型函數(shù)
概念
它允許您為一個(gè)函數(shù)提供多個(gè)實(shí)現(xiàn),這些實(shí)現(xiàn)基于參數(shù)的類型。
實(shí)現(xiàn)
下面是一個(gè)使用functools.singledispatch的例子
from functools import singledispatch
@singledispatch
def add(x, y):
? ? print("Default implementation for integers")
? ? return x + y
@add.register(int)
def _(x, y):
? ? print("Implementation for integers")
? ? return x + y
@add.register(str)
def _(x, y):
? ? print("Implementation for strings")
? ? return x + y
print(add(1, 2)) # Output: Default implementation for integers -> 3
print(add("hello", "world")) # Output: Implementation for strings -> helloworld
print(add(1.5, 2.5)) # Output: Default implementation for integers -> 4
print(add("foo", "bar")) # Output: Default implementation for integers -> foobar在這個(gè)例子中,我們定義了一個(gè)名為add的函數(shù),并使用@singledispatch裝飾器將其轉(zhuǎn)換為單分派泛型函數(shù)。
我們?yōu)樵摵瘮?shù)提供了兩個(gè)實(shí)現(xiàn):
一個(gè)默認(rèn)實(shí)現(xiàn)和兩個(gè)特定于整數(shù)和字符串類型的實(shí)現(xiàn)。
當(dāng)我們調(diào)用add函數(shù)時(shí),它將根據(jù)參數(shù)的類型選擇適當(dāng)?shù)膶?shí)現(xiàn)。
如果參數(shù)是整數(shù)或浮點(diǎn)數(shù),則將調(diào)用默認(rèn)實(shí)現(xiàn);如果參數(shù)是字符串,則將調(diào)用特定于字符串類型的實(shí)現(xiàn)。
總結(jié)
以上為個(gè)人經(jīng)驗(yàn),希望能給大家一個(gè)參考,也希望大家多多支持腳本之家。
相關(guān)文章
關(guān)于Python錯(cuò)誤重試方法總結(jié)
在本篇文章里小編給網(wǎng)友們分享一篇關(guān)于關(guān)于Python錯(cuò)誤重試方法總結(jié)內(nèi)容,有需要的朋友們跟著學(xué)習(xí)參考下。2021-01-01
Pycharm安裝scrapy及初始化爬蟲項(xiàng)目的完整步驟
因?yàn)槿腴Tpython以來一直使用pycharm,所以對(duì)著黑白的DOS不習(xí)慣,所以此次來實(shí)現(xiàn)使用pycharm進(jìn)行實(shí)現(xiàn)使用scrapy框架,下面這篇文章主要給大家介紹了關(guān)于Pycharm安裝scrapy及初始化爬蟲項(xiàng)目的完整步驟,需要的朋友可以參考下2022-08-08
Python利用wxPython實(shí)現(xiàn)長(zhǎng)文本處理
這篇文章主要為大家詳細(xì)介紹了Python如何利用wxPython實(shí)現(xiàn)長(zhǎng)文本處理功能,文中的示例代碼講解詳細(xì),感興趣的小伙伴可以跟隨小編一起學(xué)習(xí)一下2023-05-05
Python PyTorch實(shí)現(xiàn)Timer計(jì)時(shí)器
這篇文章主要為大家詳細(xì)介紹了Python PyTorch如何實(shí)現(xiàn)簡(jiǎn)單的Timer計(jì)時(shí)器,文中的示例代碼講解詳細(xì),感興趣的小伙伴可以跟隨小編一起學(xué)習(xí)一下2023-08-08
pandas學(xué)習(xí)之txt與sql文件的基本操作指南
Pandas是Python的第三方庫(kù),提供高性能易用的數(shù)據(jù)類型和分析工具,下面這篇文章主要給大家介紹了關(guān)于pandas學(xué)習(xí)之txt與sql文件的基本操作指南,需要的朋友可以參考下2021-08-08
pytorch之torch_scatter.scatter_max()用法
這篇文章主要介紹了pytorch之torch_scatter.scatter_max()用法,具有很好的參考價(jià)值,希望對(duì)大家有所幫助,如有錯(cuò)誤或未考慮完全的地方,望不吝賜教2023-09-09
在python中獲取div的文本內(nèi)容并和想定結(jié)果進(jìn)行對(duì)比詳解
今天小編就為大家分享一篇在python中獲取div的文本內(nèi)容并和想定結(jié)果進(jìn)行對(duì)比詳解,具有很好的參考價(jià)值,希望對(duì)大家有所幫助。一起跟隨小編過來看看吧2019-01-01

