Python如何批量處理經(jīng)緯度數(shù)據(jù)并生成位置信息
前言
這次的內(nèi)容是無意之間想到要做的，因?yàn)楸救嗽谧詫W(xué)Python，學(xué)習(xí)到pandas模塊的時(shí)候就想著怎么樣可以將學(xué)習(xí)獲得的知識(shí)應(yīng)用起來，于是就有了今天這個(gè)實(shí)戰(zhàn)內(nèi)容。
準(zhǔn)備
- ①Python 3.x及以上的運(yùn)行環(huán)境
- ②導(dǎo)入pandas模塊
- ③導(dǎo)入geopy模塊，可以直接pip install geopy獲得
- ④導(dǎo)入warnings模塊，用于過濾無用的警告信息
其中g(shù)eopy作為一個(gè)地理位置相關(guān)的庫(kù)，提供了一系列方便的調(diào)用其他地圖api的方法，其中就包括了：
1、通過地名（如建筑物）獲取詳細(xì)地理位置；
2、通過給定的經(jīng)緯度獲取詳細(xì)的地址這兩種實(shí)用方法。具體請(qǐng)參考官方文檔，地址：歡迎使用Geopy文檔！ — GeoPy 2.2.0 文檔
讀取處理數(shù)據(jù)
由于使用的是pandas模塊，所以按照以往的經(jīng)驗(yàn)，我選擇使用csv文件保存經(jīng)緯度數(shù)據(jù)，通過python程序生成指定數(shù)目和范圍的隨機(jī)數(shù)用來模擬實(shí)際中的經(jīng)緯度數(shù)據(jù)，效果如下（注：這里只生成了東經(jīng)0-180°的，實(shí)際上應(yīng)該還包括西經(jīng)0-180°）：
然后通過pandas的read_csv()方法得到一個(gè)DataFrame對(duì)象。
到這里思路就很清晰了，即通過某種方式我們可以方便地獲取每一行的經(jīng)度和緯度信息并進(jìn)行處理，這種方式就是行/列切片。
生成位置信息
geopy提供了一系列方便的調(diào)用其他地圖api的方法，考慮到某些api的調(diào)用需要用戶注冊(cè)并生成密鑰才可以使用，我選擇無需注冊(cè)的Nominatim的api，官網(wǎng)：Nominatim
結(jié)合上一步，將每次切片得到的經(jīng)緯度數(shù)據(jù)分別填充，調(diào)用reverse()函數(shù)后得到較為準(zhǔn)確的位置信息。
關(guān)鍵部分如下——
data="{}, {}".format(str(longtitude),str(latitude))
geolocator = Nominatim(user_agent=username)
location = geolocator.reverse(data,zoom=18)tips：
| location | 輸出一個(gè)對(duì)應(yīng)經(jīng)緯度的大致地理位置，比如說精確到街道 |
| location.address | 輸出一個(gè)對(duì)應(yīng)經(jīng)緯度的詳細(xì)地理位置，包括是什么建筑物 |
| location.raw | 輸出一個(gè)對(duì)應(yīng)經(jīng)緯度的原始信息，貌似默認(rèn)是json格式 |
最終效果
其中的none是因?yàn)榻?jīng)緯度坐標(biāo)在水系或者無人區(qū)中，無法確定地理位置。
完整代碼
from geopy.geocoders import Nominatim
import warnings as bill_warn
import pandas as pd1
def locate_address(urlname,username):
bill_warn.filterwarnings(action="ignore",message="whatever")
geo_frame=pd1.DataFrame(pd1.read_csv(urlname))
for i in range(0,len(geo_frame)):
longtitude = geo_frame.iloc[i,1]
latitude = geo_frame.iloc[i,2]
data="{}, {}".format(str(longtitude),str(latitude))
geolocator = Nominatim(user_agent=username)
location = geolocator.reverse(data,zoom=18)
print("The information to this set of data:")
print(location)
print("Transform successfully conducted!!!")
locate_address("location.csv","myuseragent")注意事項(xiàng)
① 如果遇到下列的異常
問題就是在于初始化Nomitanim的時(shí)候，沒有指定user_agent的名字，而是調(diào)用了默認(rèn)的user_agent，解決辦法就是在構(gòu)造函數(shù)改為你想要的任何的名字
geolocator = Nominatim(user_agent=“你想要的名字”)
②Nominatim的調(diào)用也有一定的數(shù)量限制，所以請(qǐng)合理使用！
總結(jié)
以上為個(gè)人經(jīng)驗(yàn)，希望能給大家一個(gè)參考，也希望大家多多支持腳本之家。
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