Python如何批量處理經(jīng)緯度數(shù)據(jù)并生成位置信息
前言
這次的內容是無意之間想到要做的，因為本人在自學Python，學習到pandas模塊的時候就想著怎么樣可以將學習獲得的知識應用起來，于是就有了今天這個實戰(zhàn)內容。
準備
- ①Python 3.x及以上的運行環(huán)境
- ②導入pandas模塊
- ③導入geopy模塊，可以直接pip install geopy獲得
- ④導入warnings模塊，用于過濾無用的警告信息
其中geopy作為一個地理位置相關的庫，提供了一系列方便的調用其他地圖api的方法，其中就包括了：
1、通過地名（如建筑物）獲取詳細地理位置；
2、通過給定的經(jīng)緯度獲取詳細的地址這兩種實用方法。具體請參考官方文檔，地址：歡迎使用Geopy文檔！ — GeoPy 2.2.0 文檔
讀取處理數(shù)據(jù)
由于使用的是pandas模塊，所以按照以往的經(jīng)驗，我選擇使用csv文件保存經(jīng)緯度數(shù)據(jù)，通過python程序生成指定數(shù)目和范圍的隨機數(shù)用來模擬實際中的經(jīng)緯度數(shù)據(jù)，效果如下（注：這里只生成了東經(jīng)0-180°的，實際上應該還包括西經(jīng)0-180°）：
然后通過pandas的read_csv()方法得到一個DataFrame對象。
到這里思路就很清晰了，即通過某種方式我們可以方便地獲取每一行的經(jīng)度和緯度信息并進行處理，這種方式就是行/列切片。
生成位置信息
geopy提供了一系列方便的調用其他地圖api的方法，考慮到某些api的調用需要用戶注冊并生成密鑰才可以使用，我選擇無需注冊的Nominatim的api，官網(wǎng)：Nominatim
結合上一步，將每次切片得到的經(jīng)緯度數(shù)據(jù)分別填充，調用reverse()函數(shù)后得到較為準確的位置信息。
關鍵部分如下——
data="{}, {}".format(str(longtitude),str(latitude))
geolocator = Nominatim(user_agent=username)
location = geolocator.reverse(data,zoom=18)tips：
| location | 輸出一個對應經(jīng)緯度的大致地理位置，比如說精確到街道 |
| location.address | 輸出一個對應經(jīng)緯度的詳細地理位置，包括是什么建筑物 |
| location.raw | 輸出一個對應經(jīng)緯度的原始信息，貌似默認是json格式 |
最終效果
其中的none是因為經(jīng)緯度坐標在水系或者無人區(qū)中，無法確定地理位置。
完整代碼
from geopy.geocoders import Nominatim
import warnings as bill_warn
import pandas as pd1
def locate_address(urlname,username):
bill_warn.filterwarnings(action="ignore",message="whatever")
geo_frame=pd1.DataFrame(pd1.read_csv(urlname))
for i in range(0,len(geo_frame)):
longtitude = geo_frame.iloc[i,1]
latitude = geo_frame.iloc[i,2]
data="{}, {}".format(str(longtitude),str(latitude))
geolocator = Nominatim(user_agent=username)
location = geolocator.reverse(data,zoom=18)
print("The information to this set of data:")
print(location)
print("Transform successfully conducted!!!")
locate_address("location.csv","myuseragent")注意事項
① 如果遇到下列的異常
問題就是在于初始化Nomitanim的時候，沒有指定user_agent的名字，而是調用了默認的user_agent，解決辦法就是在構造函數(shù)改為你想要的任何的名字
geolocator = Nominatim(user_agent=“你想要的名字”)
②Nominatim的調用也有一定的數(shù)量限制，所以請合理使用！
總結
以上為個人經(jīng)驗，希望能給大家一個參考，也希望大家多多支持腳本之家。
相關文章
這篇文章主要介紹了Python接口自動化測試的實現(xiàn)，文中通過示例代碼介紹的非常詳細，對大家的學習或者工作具有一定的參考學習價值，需要的朋友們下面隨著小編來一起學習學習吧2020-08-08
這篇文章主要為大家詳細介紹了Python實點云分割k-means，文中示例代碼介紹的非常詳細，具有一定的參考價值，感興趣的小伙伴們可以參考一下2020-05-05
python連接數(shù)據(jù)庫后通過占位符添加數(shù)據(jù)
在pymysql中支持對占位符的處理，開發(fā)者需要在SQL中使用“%”定義占位符，在使用excute()方法執(zhí)行時對占位符的數(shù)據(jù)進行填充即可，本文給大家介紹python連接數(shù)據(jù)庫后通過占位符添加數(shù)據(jù)的方法，需要的朋友參考下吧2021-12-12
下面小編就為大家分享一篇python對excel文檔去重及求和的實例，具有很好的參考價值，希望對大家有所幫助。一起跟隨小編過來看看吧2018-04-04
Python基于opencv實現(xiàn)的人臉識別(適合初學者)
OpenCV是一個基于BSD許可開源發(fā)行的跨平臺計算機視覺庫,下面這篇文章主要給大家介紹了關于Python基于opencv實現(xiàn)的人臉識別，文中通過實例代碼介紹的非常詳細,本文的教程非常適合初學者,需要的朋友可以參考下2022-03-03
單元測試是軟件開發(fā)中不可或缺的一部分,有助于確保代碼的正確性、可維護性和可擴展性,在Python中,有豐富的工具和庫可用于進行單元測試,本文將為你提供一個全面的指南,從入門到精通,輕松掌握Python單元測試的方方面面2023-11-11
Python2.x中str與unicode相關問題的解決方法
這篇文章主要介紹了Python2.x中str與Unicode相關問題的解決方法,Python2.x版本中由于沒有默認使用Unicode而會在實際使用中碰到一些字符問題，針對這些問題本文討論了一些解決方法，需要的朋友可以參考下2015-03-03
python+selenium 點擊單選框-radio的實現(xiàn)方法
今天小編就為大家分享一篇python+selenium 點擊單選框-radio的實現(xiàn)方法，具有很好的參考價值，希望對大家有所幫助。一起跟隨小編過來看看吧2019-09-09
工作中需要將繁體中文轉換成簡體中文上網(wǎng)找了些資料,下面這篇文章主要給大家介紹了關于Python實現(xiàn)簡繁體轉換的相關資料,文中通過實例代碼介紹的非常詳細,需要的朋友可以參考下2022-06-06
這篇文章主要介紹了Python深入學習之內存管理,本文比較詳細的講解了Python的內存管理相關知識,需要的朋友可以參考下2014-08-08