Matplotlib多子圖使用一個圖例的實現(xiàn)
更新時間:2023年08月16日 10:04:05 作者:Threetiff
多子圖是Matplotlib中的一個功能,可以在同一圖形中創(chuàng)建多個子圖,本文主要介紹了Matplotlib多子圖使用一個圖例的實現(xiàn),感興趣的可以了解一下
1 所有子圖的圖例相同
利用函數(shù) fig.axe.get_legend_handles_labels()
得到圖的 line
和 label
import matplotlib.pyplot as plt fig = plt.figure() axes = fig.subplots(nrows=2, ncols=2) for ax in fig.axes: ax.plot([0, 10], [0, 10], label='linear') # 使用最后一個子圖的圖例 lines, labels = fig.axes[-1].get_legend_handles_labels() fig.legend(lines, labels, loc = 'upper center') # 圖例的位置,bbox_to_anchor=(0.5, 0.92), plt.show()
2 所有的子圖圖例不同
import matplotlib.pyplot as plt import numpy as np x = np.linspace(0, 10, 501) fig = plt.figure() axes = fig.subplots(nrows=2, ncols=2) axes[0, 0].plot(x,np.sin(x),color = 'k',label="sin(x)") axes[0, 1].plot(x,np.cos(x),color = 'b',label="cos(x)") axes[1, 0].plot(x,np.sin(x) + np.cos(x),color = 'r',label="sin(x)+cos(x)") axes[1, 1].plot(x,np.sin(x) - np.cos(x),color = 'm',label="sin(x)-cos(x)") lines = [] labels = [] # 利用循環(huán)得到每一個子圖的圖例 for ax in fig.axes: axLine, axLabel = ax.get_legend_handles_labels() lines.extend(axLine) labels.extend(axLabel) fig.legend(lines, labels, loc = 'upper right') # 圖例的位置,bbox_to_anchor=(0.5, 0.92), plt.show()
參考鏈接
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