本文介紹基于Python語言，遍歷一個大文件夾中大量的子文件夾，并將每一個子文件夾中大量的文件，按照每一個文件的文件名稱的特點(diǎn)與差異，自動創(chuàng)建多個目標(biāo)文件夾，并將指定文件復(fù)制到不同的目標(biāo)文件夾中的方法。

首先，我們來明確一下本文的需求?，F(xiàn)在有一個大文件夾，其中具有多個表示年份的子文件夾，每一個子文件夾對應(yīng)一個年份；如下圖所示。

其次，在每一個表示年份的子文件夾中，同樣具有著大量的子文件夾，此時每一個子文件夾都表示一個天數(shù)；以上圖中的 2018 文件夾為例，將其打開后，如下圖所示。

隨后，每一個表示天數(shù)的子文件夾中，就是我們希望加以提取、復(fù)制的文件了（在本中，就是一些 .tif 格式的遙感影像文件；如果大家需要復(fù)制其他格式的文件，思路和本文也都是一致的）；我們以 2018 文件夾中的 001 子文件夾為例，將其打開后如下圖所示。但是，這些文件自身還有一定特征——首先，如下圖左側(cè)綠色框內(nèi)的部分所示，這些遙感影像文件來自不同的分幅，而這一部分的文字就是表示了他的分幅；我們希望，將同一個分幅的所有遙感影像文件在后期復(fù)制到同一個文件夾內(nèi)（比如所有名稱帶有 50TMK 字樣的遙感影像文件，都放在名稱為 50TMK 的目標(biāo)文件夾中）；其次，那些以 _QC.tif 字段結(jié)尾的遙感影像我們都不需要，無需復(fù)制，只復(fù)制不帶 _QC 字段的遙感影像文件即可。

明確了需求，我們就可以開始代碼的撰寫。

# -*- coding: utf-8 -*-
"""
Created on Thu Aug 17 00:14:16 2023
@author: fkxxgis
"""
import os
import shutil
source_folder = "F:/ers"
target_folder = "F:/Beijing_Preprocessing"
for year_folder in os.listdir(source_folder):
    year_path = os.path.join(source_folder, year_folder)
    if not os.path.isdir(year_path):
        continue
    for day_folder in os.listdir(year_path):
        day_path = os.path.join(year_path, day_folder)
        if not os.path.isdir(day_path):
            continue
        for image_file in os.listdir(day_path):
            if image_file.endswith("NDVI.tif"):
                index = image_file[-25 : -20]
                source_image_path = os.path.join(day_path, image_file)
                target_image_path = os.path.join(target_folder, index, image_file)
                if not os.path.isdir(os.path.join(target_folder, index)):
                    os.makedirs(os.path.join(target_folder, index))
                shutil.copy(source_image_path, target_image_path)
                print(year_folder, " ", day_folder)

其中， source_folder 和 target_folder 分別指定了源文件夾（就是存放有原始遙感影像文件的大文件夾）和目標(biāo)文件夾（也就是我們希望將遙感影像復(fù)制到的結(jié)果文件夾）的路徑。

隨后，我們通過 for year_folder in os.listdir(source_folder): 遍歷源文件夾中，表示年份的子文件夾。其后的 year_path = os.path.join(source_folder, year_folder) 用來生成年份子文件夾的完整路徑。同時可以通過一個 if 語句來加以判斷——如果當(dāng)前路徑不是文件夾，則跳過本次循環(huán)。隨后，通過類似的方式，遍歷當(dāng)前年份子文件夾中的天數(shù)子文件夾。

接下來，就可以通過 for image_file in os.listdir(day_path): 來遍歷當(dāng)前天數(shù)子文件夾中的文件。在這里，我們需要加以判斷——如果文件名以 NDVI.tif 結(jié)尾，表示這是我們想要的遙感影像文件。

其次， index = image_file[-25 : -20] 則是用來從文件名中提取索引，這個索引就是遙感影像的分幅，我們將其提取出來，用來構(gòu)建不同分幅對應(yīng)的目標(biāo)文件夾。其后面的一個判斷 if not os.path.isdir(os.path.join(target_folder, index)): ，就是檢查每一個遙感影像的分幅，如果這一分幅對應(yīng)的目標(biāo)路徑不存在，創(chuàng)建對應(yīng)的目錄結(jié)構(gòu)。

最后，我們使用 shutil 庫的 copy 函數(shù)，將遙感影像文件復(fù)制到對應(yīng)的目標(biāo)路徑內(nèi)。

運(yùn)行上述代碼，我們即可在目標(biāo)文件夾中，首先看到每一個分幅的對應(yīng)的子文件夾，如下圖所示（我這里就是只有 4 個分幅）。

而在每一個分幅子文件夾內(nèi)，所有遙感影像都是這一分幅對應(yīng)的文件，如下圖所示。

至此，大功告成。

到此這篇關(guān)于Python實(shí)現(xiàn)遍歷子文件夾并將文件復(fù)制到不同的目標(biāo)文件夾的文章就介紹到這了,更多相關(guān)Python文件內(nèi)容請搜索腳本之家以前的文章或繼續(xù)瀏覽下面的相關(guān)文章希望大家以后多多支持腳本之家！

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