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Python統(tǒng)計字符內(nèi)容的占比的實現(xiàn)

更新時間：2023年08月17日 11:13:12 作者：何中應(yīng)

本文介紹了如何使用Python統(tǒng)計字符占比，包括字符串中字母、數(shù)字、空格等字符的占比，對大家的學(xué)習(xí)或者工作具有一定的參考學(xué)習(xí)價值，需要的朋友們下面隨著小編來一起學(xué)習(xí)學(xué)習(xí)吧

簡單來說，動畫轉(zhuǎn)為字符動畫，原理是將動畫轉(zhuǎn)為灰階圖，灰度范圍是0~255，然后將對應(yīng)灰度的像素點轉(zhuǎn)為對應(yīng)比值的字符。這里的對應(yīng)比值，就是要求使用的字符集中的字符，亮度應(yīng)該均勻。

而字符的亮度，就取決于字符部分占字符全部部分的占比，占比越高，越亮，如下；

本文介紹，如何使用Python程序計算這個比值；

準(zhǔn)備字符圖

首先，準(zhǔn)備你需要的字符圖片，圖片大小應(yīng)該僅包含字符內(nèi)容，不能多，不能少；

以下圖片是我在Windwos畫圖工具里，敲一個字符，放到最大后，手動一個個截出來的，可能會有偏差，應(yīng)該用PS會更好；

編碼

寫一個Python程序，做兩件事：

讀取圖片；
識別并統(tǒng)計非白色像素點RGB（255,255,255）的個數(shù)；
計算白點與所有像素點的占比；

如下：

import os
from PIL import Image
# 通過圖片統(tǒng)計字符占比
def pic_rate(file_path):
    # 打開圖片
    im = Image.open(file_path)
    # 加載
    pix = im.load()
    # 獲取圖片的寬度,高度
    width = im.size[0]
    height = im.size[1]
    # 設(shè)置一個變量,用以表示"非白"像素格子的數(shù)量
    not_white = 0
    # 遍歷圖片的每一個像素
    for x in range(width):
        for y in range(height):
            # 取下像素格子的色值,并保存
            r, g, b = pix[x, y]
            rgb = (r, g, b)
            # 如果該像素格子不是白色,則變量+1
            if rgb != (255, 255, 255):
                not_white = not_white + 1
    # 返回"非白"格子占字符總格子數(shù)(width * height)的比值,并轉(zhuǎn)換為字符串且保留前四位
    return str((not_white / (width * height)))[:4]
if __name__ == "__main__":
    # 輸入圖片路徑并讀取路徑下的所有字符文件
    path = r'D:\ShareMeeting\字母字符占比'
    file_list = os.listdir(path)
    # 設(shè)置一個字典記錄每一個字符的占比
    dic = {}
    # 循環(huán)執(zhí)行pic_rate方法
    for file in file_list:
        dic[file] = pic_rate(path + '\\' + file)
    # 按字符比值從低到高排序
    dic_sort = (sorted(dic.items(), key=lambda x: x[1]))
    # 打印
    for num in dic_sort:
        print(num)

執(zhí)行結(jié)果如下，可供參考；