Python統(tǒng)計(jì)字符內(nèi)容的占比的實(shí)現(xiàn)
說明:如果有自己動(dòng)手做過字符動(dòng)畫,會(huì)知道字符動(dòng)畫的“靈動(dòng)性”核心在于使用的字符集。
簡(jiǎn)單來說,動(dòng)畫轉(zhuǎn)為字符動(dòng)畫,原理是將動(dòng)畫轉(zhuǎn)為灰階圖,灰度范圍是0~255,然后將對(duì)應(yīng)灰度的像素點(diǎn)轉(zhuǎn)為對(duì)應(yīng)比值的字符。這里的對(duì)應(yīng)比值,就是要求使用的字符集中的字符,亮度應(yīng)該均勻。
而字符的亮度,就取決于字符部分占字符全部部分的占比,占比越高,越亮,如下;
本文介紹,如何使用Python程序計(jì)算這個(gè)比值;
準(zhǔn)備字符圖
首先,準(zhǔn)備你需要的字符圖片,圖片大小應(yīng)該僅包含字符內(nèi)容,不能多,不能少;
以下圖片是我在Windwos畫圖工具里,敲一個(gè)字符,放到最大后,手動(dòng)一個(gè)個(gè)截出來的,可能會(huì)有偏差,應(yīng)該用PS會(huì)更好;
編碼
寫一個(gè)Python程序,做兩件事:
- 讀取圖片;
- 識(shí)別并統(tǒng)計(jì)非白色像素點(diǎn)RGB(255,255,255)的個(gè)數(shù);
- 計(jì)算白點(diǎn)與所有像素點(diǎn)的占比;
如下:
import os from PIL import Image # 通過圖片統(tǒng)計(jì)字符占比 def pic_rate(file_path): # 打開圖片 im = Image.open(file_path) # 加載 pix = im.load() # 獲取圖片的寬度,高度 width = im.size[0] height = im.size[1] # 設(shè)置一個(gè)變量,用以表示"非白"像素格子的數(shù)量 not_white = 0 # 遍歷圖片的每一個(gè)像素 for x in range(width): for y in range(height): # 取下像素格子的色值,并保存 r, g, b = pix[x, y] rgb = (r, g, b) # 如果該像素格子不是白色,則變量+1 if rgb != (255, 255, 255): not_white = not_white + 1 # 返回"非白"格子占字符總格子數(shù)(width * height)的比值,并轉(zhuǎn)換為字符串且保留前四位 return str((not_white / (width * height)))[:4] if __name__ == "__main__": # 輸入圖片路徑并讀取路徑下的所有字符文件 path = r'D:\ShareMeeting\字母字符占比' file_list = os.listdir(path) # 設(shè)置一個(gè)字典記錄每一個(gè)字符的占比 dic = {} # 循環(huán)執(zhí)行pic_rate方法 for file in file_list: dic[file] = pic_rate(path + '\\' + file) # 按字符比值從低到高排序 dic_sort = (sorted(dic.items(), key=lambda x: x[1])) # 打印 for num in dic_sort: print(num)
執(zhí)行結(jié)果如下,可供參考;
總結(jié)
所以,如果你需要制作一張漂亮的字符動(dòng)畫,就可以根據(jù)上面統(tǒng)計(jì)出來的字符占比,合理安排字符集的順序。比如你要用10個(gè)字符來作為字符集,就可以取占比為0.05、0.10、0.15、0.20……0.50 的字符各一個(gè)。
到此這篇關(guān)于Python統(tǒng)計(jì)字符內(nèi)容的占比的實(shí)現(xiàn)的文章就介紹到這了,更多相關(guān)Python統(tǒng)計(jì)字符占比內(nèi)容請(qǐng)搜索腳本之家以前的文章或繼續(xù)瀏覽下面的相關(guān)文章希望大家以后多多支持腳本之家!
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