Python中的json庫常用方法示例詳解
1. json.load(json_data)與json.dump(python_data)
json.load()用來將讀取json文件,json.dump()用來將數(shù)據(jù)寫入json文件
2. json.loads()與json.dumps()
- json.dumps 將 Python 對象編碼成 JSON 字符串
- json.loads 將已編碼的 JSON 字符串解碼為 Python 對象
詳解:
1.讀取json數(shù)據(jù)
with open('1.json', 'r') as f: data = json.load(f)
2.寫入json數(shù)據(jù)
with open('2.json', 'w') as f: json.dump(data, f)
3.把python字典數(shù)據(jù)格式化成json字符串輸出
參數(shù)介紹:
(1)sort_keys是告訴編碼器按照字典key排序(a到z)輸出。
(2)indent參數(shù)根據(jù)數(shù)據(jù)格式縮進(jìn)顯示,讀起來更加清晰, indent的值,代表縮進(jìn)空格式。
(3)separators參數(shù)的作用是去掉‘,’ ‘:’后面的空格,在傳輸數(shù)據(jù)的過程中,越精簡越好,冗余的東西全部去掉。
(4)輸出真正的中文需要指定ensure_ascii=False;默認(rèn)使用的ascii編碼。
(5)skipkeys參數(shù),在encoding過程中,dict對象的key只可以是string對象,如果是其他類型,那么在編碼過程中就會拋出ValueError的異常。skipkeys可以跳過那些非string對象當(dāng)作key的處理。
data = [{ 'a' : 1, 'b' : 2, 'c' : 3, 'd' : 4, 'e' : 5 }] jsondata = json.dumps(data[0],sort_keys=True,indent=4,separators=(',',':')) print(type(jsondata)) #<class 'str'> print(jsondata)
把json數(shù)據(jù)格式化成python對象
為了方便直接使用上面的例子結(jié)果
text = json.loads(jsondata) print(type(text)) #<class 'dict'> print(text)
到此這篇關(guān)于Python的json庫常用方法的文章就介紹到這了,更多相關(guān)Python的json庫內(nèi)容請搜索腳本之家以前的文章或繼續(xù)瀏覽下面的相關(guān)文章希望大家以后多多支持腳本之家!
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