pandas dataframe中雙中括號和單中括號的區(qū)別及說明
更新時間：2023年08月18日 17:13:19 作者：當代女大學生
這篇文章主要介紹了pandas dataframe中雙中括號和單中括號的區(qū)別及說明,具有很好的參考價值,希望對大家有所幫助,如有錯誤或未考慮完全的地方,望不吝賜教
pandas dataframe中雙中括號和單中括號區(qū)別
單中括號
data["column"] 返回始終為shape（n，）的Pandas系列，也就是說，它沒有列，總是只有一行。
雙中括號
在 data[["column"]] 返回形狀為（m，n）的Pandas數(shù)據(jù)幀
如果要在一個數(shù)據(jù)幀中有多個列，可以使用雙括號，
例如： data[["col1", "col2"]]
Pandas中中括號和雙中括號問題
當我們使用pandas中的groupby進行分組聚合時，若對需要聚合的單列使用雙中括號，則輸出時會帶有列標簽
df.groupby(['key1','key2'])[['data2']].mean()
Out[27]:
data2
key1 key2
a one 0.072958
two -0.962946
b one 0.946299
two 1.576233若對需要聚合的單列使用單中括號，則輸出時不會帶有列標簽，末尾會單獨輸出一行屬性列
df.groupby(['key1','key2'])['data2'].mean()
Out[29]:
key1 key2
a one 0.072958
two -0.962946
b one 0.946299
two 1.576233
Name: data2, dtype: float64若需要將多列進行聚合時，單中括號和雙中括號沒有區(qū)別
df.groupby(['key1','key2'])['data1','data2'].mean()
Out[31]:
data1 data2
key1 key2
a one 0.018737 0.072958
two -1.319022 -0.962946
b one 0.917741 0.946299
two -1.288477 1.576233df.groupby(['key1','key2'])[['data1','data2']].mean()
Out[30]:
data1 data2
key1 key2
a one 0.018737 0.072958
two -1.319022 -0.962946
b one 0.917741 0.946299
two -1.288477 1.576233總結(jié)
以上為個人經(jīng)驗，希望能給大家一個參考，也希望大家多多支持腳本之家。
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