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pandas?dataframe寫(xiě)入到hive方式

 更新時(shí)間:2023年08月21日 08:34:58   作者:taiguangxing  
這篇文章主要介紹了pandas?dataframe寫(xiě)入到hive方式,具有很好的參考價(jià)值,希望對(duì)大家有所幫助,如有錯(cuò)誤或未考慮完全的地方,望不吝賜教

pandas dataframe寫(xiě)入hive表

關(guān)鍵流程主要分為兩步:

1.將pandas dataframe轉(zhuǎn)換為sparkdataframe

這一步驟主要使用spark自帶的接口:

spark_df = spark.createDataFrame(pd_df)

2.將spark_df寫(xiě)入到hive的幾種方式

spark_df.write.mode('overwrite').format("hive").saveAsTable("dbname.tablename")

以下是一個(gè)demo的完整代碼:

import pandas as pd
import numpy as np
from pyspark import SparkContext,SparkConf
from pyspark.sql import HiveContext,SparkSession
from pyspark.sql import SQLContext
pd_df = pd.DataFrame(np.random.randint(0,10,(3,4)),columns=['a','b','c'])
spark = SparkSession.builder.appName('pd_2_hive').master('local').enableHiveSupport().getOrCreate()
spark_df = spark.createDataFrame(pd_df)
#spark dataframe 有接口可以直接寫(xiě)入到hive
spark_df.write.mode('overwrite').format("hive").saveAsTable("dbname.tablename")
'''
其中 overwrite 代表如果表中存在數(shù)據(jù),那么新數(shù)據(jù)會(huì)將原來(lái)的數(shù)據(jù)覆蓋,此外還有append等模式,詳細(xì)介紹如下:
        * `append`: Append contents of this :class:`DataFrame` to existing data.
        * `overwrite`: Overwrite existing data.
        * `error` or `errorifexists`: Throw an exception if data already exists.
        * `ignore`: Silently ignore this operation if data already exists.
'''
#此外還可以將spark_df 注冊(cè)為臨時(shí)表,之后通過(guò)sql的方式寫(xiě)到hive里
spark_df.registerTempTable('tmp_table')
tmp_sql = '''create table dbname.tablename as select * from tmp_table'''
spark.sql(tmp_sql)
spark.stop()

至此,便完成了pandas dataframe 寫(xiě)入到 hive表的過(guò)程。

如何把dataframe直接保存到hive表中?

有多種方式把一個(gè)dataframe保存到hive表中:

1.直接把dataframe的內(nèi)容寫(xiě)入到目標(biāo)hive表

df.write().mode("overwrite").saveAsTable("tableName");
或
df.select(df.col("col1"),df.col("col2")) .write().mode("overwrite").saveAsTable("schemaName.tableName");
或
df.write().mode(SaveMode.Overwrite).saveAsTable("dbName.tableName");

2.注冊(cè)一張臨時(shí)表,再通過(guò)sql語(yǔ)句插入到目標(biāo)表

df.createOrReplaceTempView("$tempTableName")
spark.sql("insert into table dbName.$hive_table_name PARTITION($partition_column) select * from $tempTableName")

注意:

第2種方式可以指定寫(xiě)入的分區(qū),而臨時(shí)表會(huì)在任務(wù)完成時(shí)自動(dòng)清除,但最好是在不使用時(shí)主動(dòng)清除掉。

總結(jié)

以上為個(gè)人經(jīng)驗(yàn),希望能給大家一個(gè)參考,也希望大家多多支持腳本之家。

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