Python數(shù)據(jù)分析numpy的Nan和Inf使用注意點(diǎn)詳解
更新時(shí)間：2023年08月21日 09:21:00 作者：YiYa_咿呀
這篇文章主要為大家介紹了Python數(shù)據(jù)分析numpy的Nan和Inf使用注意點(diǎn),有需要的朋友可以借鑒參考下,希望能夠有所幫助,祝大家多多進(jìn)步,早日升職加薪
numpy中的Nan
Nan：Not a number
np.count_nonzero(arr[type==bool]):判斷數(shù)組內(nèi)FALSE的個(gè)數(shù)
np.isnan(arr)：返回值為arr值為nan的索引
Nan的注意點(diǎn)
1.兩個(gè)nan是不相等的
應(yīng)用
- 利用以上的特性，判斷數(shù)組中nan的個(gè)數(shù)
- 將nan轉(zhuǎn)換為0值
- nan和inf屬于浮點(diǎn)類型
nan與任何數(shù)進(jìn)行運(yùn)算都是nan
numpy常見統(tǒng)計(jì)函數(shù)
import numpy as np
t1 = np.arange(12).reshape(3,4).astype(float)
t1[1,2:]=np.nan
print(t1)
for i in range(t1.shape[1]): # 對(duì)列進(jìn)行循環(huán)
temp_col = t1[:,i] #選中當(dāng)前的那一列
nan_col = np.nonzero(t1!=t1)
if nan_col != 0:
temp_non_nan_col = temp_col[temp_col==temp_col]
temp_col[np.isnan(temp_col)]=temp_non_nan_col.mean()
print(t1)
以上就是Python數(shù)據(jù)分析numpy的Nan和Inf使用注意點(diǎn)詳解的詳細(xì)內(nèi)容，更多關(guān)于Python數(shù)據(jù)分析numpy Nan Inf的資料請(qǐng)關(guān)注腳本之家其它相關(guān)文章！
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