Python協(xié)程異步爬取數(shù)據(jù)(asyncio+aiohttp)實(shí)例
使用asyncio+aiohttp異步爬取一部小說
思路
里面涉及到異步文件的讀寫aiofiles,同時(shí)在發(fā)送請(qǐng)求時(shí)涉及到將字典轉(zhuǎn)化為字符串,接受響應(yīng)時(shí)將字符串轉(zhuǎn)化為字典,故這個(gè)里面涉及到json庫,同時(shí)在請(qǐng)求下載鏈接的cid和title時(shí)使用的是同步獲取一條請(qǐng)求的響應(yīng),故其為同步操作,使用requests庫
代碼
import requests
import aiohttp
import asyncio
import json
import aiofiles
# url = 'http://dushu.baidu.com/api/pc/getCatalog?data={%22book_id%22:%224306063500%22}'
# bookid = 'http://dushu.baidu.com/api/pc/getChapterContent?data={%22book_id%22:%224306063500%22,%22cid%22:%224306063500|1569782244%22,%22need_bookinfo%22:1'
async def downloadNovel(cid,title,bid):
data2 = {
"book_id": bid,
"cid": f"{bid}|{cid}",
"need_bookinfo": 1
}
# 將字典轉(zhuǎn)化為字符串
data2 = json.dumps(data2)
# 創(chuàng)建請(qǐng)求鏈接
bookurl = f'http://dushu.baidu.com/api/pc/getChapterContent?data={data2}'
# 這里老是忘記打括號(hào) aiohttp.ClientSession()
async with aiohttp.ClientSession() as session:
async with session.get(bookurl) as resp:
# 等待結(jié)果返回
dic = await resp.json()
# 設(shè)置編碼格式encoding='utf-8'
async with aiofiles.open(f'./articles/{title}',mode = 'w',encoding='utf-8') as f:
# 異步將內(nèi)容寫入文件
await f.write(dic['data']['novel']['content'])
async def getCataList(url):
# 同步爬取所有的章節(jié)相關(guān)信息
resp = requests.get(url)
# 將返回的字符轉(zhuǎn)化為字典形式
dic = resp.json()
# print(dic)
# 創(chuàng)建一個(gè)空對(duì)象用于存儲(chǔ)異步任務(wù)
tasks = []
# 循環(huán)創(chuàng)建異步任務(wù)并且添加至tasks中
for item in dic['data']['novel']['items']:
title = item['title']
cid = item['cid']
tasks.append(asyncio.create_task(downloadNovel(cid,title,bid)))
print(title,cid)
# 執(zhí)行異步任務(wù)
await asyncio.wait(tasks)
if __name__ == '__main__':
bid = "4306063500"
url = 'http://dushu.baidu.com/api/pc/getCatalog?data={"book_id":"' + bid + '"}'
print(url)
asyncio.run(getCataList(url))效果如下

數(shù)據(jù)爬取成功
以上就是Python協(xié)程異步爬取數(shù)據(jù)(asyncio+aiohttp)實(shí)例的詳細(xì)內(nèi)容,更多關(guān)于Python協(xié)程異步爬取數(shù)據(jù)的資料請(qǐng)關(guān)注腳本之家其它相關(guān)文章!
- Python使用asyncio實(shí)現(xiàn)異步操作的示例
- Python中asyncio的多種用法舉例(異步同步)
- Python使用asyncio處理異步編程的代碼示例
- Python使用asyncio包實(shí)現(xiàn)異步編程方式
- Python異步庫asyncio、aiohttp詳解
- python協(xié)程異步IO中asyncio的使用
- Python使用asyncio標(biāo)準(zhǔn)庫對(duì)異步IO的支持
- Python使用asyncio異步時(shí)的常見問題總結(jié)
- Python asyncio異步編程常見問題小結(jié)
- Python asyncio異步編程簡(jiǎn)單實(shí)現(xiàn)示例
- Python中asyncio庫實(shí)現(xiàn)異步編程的示例
相關(guān)文章
分析Python感知線程狀態(tài)的解決方案之Event與信號(hào)量
本文主要介紹了如何感知線程狀態(tài)、如何停止一個(gè)線程、線程之間的Event用法2021-06-06
淺談Python使用pickle模塊序列化數(shù)據(jù)優(yōu)化代碼的方法
這篇文章主要介紹了淺談Python使用pickle模塊序列化數(shù)據(jù)優(yōu)化代碼的方法,pickle模塊可以對(duì)多種Python對(duì)象進(jìn)行序列化和反序列化,序列化稱為pickling,反序列化稱為unpickling,需要的朋友可以參考下2023-07-07
Python的SQLalchemy模塊連接與操作MySQL的基礎(chǔ)示例
SQLalchemy是Python世界中驅(qū)動(dòng)MySQL的一款高人氣模塊,這里我們從入門開始來看一下Python的SQLalchemy模塊連接與操作MySQL的基礎(chǔ)示例:2016-07-07
python實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)圖表
plotly是現(xiàn)代平臺(tái)的敏捷商業(yè)智能和數(shù)據(jù)科學(xué)庫,它作為一款開源的繪圖庫,可以應(yīng)用于Python、R、MATLAB、Excel、JavaScript和jupyter等多種語言,主要使用的js進(jìn)行圖形繪制,實(shí)現(xiàn)過程中主要就是調(diào)用plotly的函數(shù)接口,底層實(shí)現(xiàn)完全被隱藏,便于初學(xué)者的掌握。2017-07-07

