reduce reduce函數(shù)介紹

reduce函數(shù)是通過函數(shù)對迭代器對象中的元素進行遍歷操作（這一點和 map/filter 函數(shù)的原理很相似），但需要注意的是 reduce 函數(shù)返回的是計算的結果，而 map/filter 返回的是作用后的迭代器對象。

Python3.x中reduce函數(shù)已經(jīng)從內置函數(shù)中取消了，轉而放在functools模塊中，調用reduce函數(shù)的話需要先從functools模塊中導入；

如下：

from functools import reduce

語法：

reduce(function,sequence[,initial])
#function---必須是有兩個參數(shù)的函數(shù)。function是必需參數(shù)
#sequence---元組、列表、字典等可迭代對象均可。是必需參數(shù)
#initial---設置初始值，是可選參數(shù)

reduce的函數(shù)過程：

• 無initial初始值時：

在接受到function和sequence兩必需參數(shù)后，reduce函數(shù)將sequence中的第一個、第二個元素作為function的實參傳遞給function，function執(zhí)行后的結果和sequence中的第三個元素作為新一次function的實參繼續(xù)直行。以此類推sequence中的元素遍歷完之后function得到的結果為reduce函數(shù)的返回值。

from functools import reduce
list_a=[1,2,3,4,5]
n=reduce(lambda x,y:x+y ,list_a)
print(n)

 #運行結果為
15

• 有initial初始值時：

在接收到function和sequence必需參數(shù)和initial可選參數(shù)后，reduce將初始值initial和sequence中的第一個元素作為實參傳遞給function，function執(zhí)行后的結果和sequence的第二個參數(shù)作為新一次function的實參繼續(xù)執(zhí)行，一次類推sequence中元素遍歷完之后function得到的結果作為reduce函數(shù)的返回值。

from functools import reduce
list_a=[1,2,3,4,5]
n=reduce(lambda x,y:x+y ,list_a,10)   #設置initial初值為10
print(n)

#運行結果為
25

reduce的參數(shù)

函數(shù)reduce最多只能接受三個參數(shù)，即除去兩個必需參數(shù)之外，可選參數(shù)initial只能指定一個，否則會拋出異常。

from functools import reduce
n=reduce(lambda x,y:x*y,[1,2,3,4,5]，6)
print(n)

#運行結果為
720

from functools import reduce
n=reduce(lambda x,y:x*y,[1,2,3,4,5],6,7)
print(n)

#此時參數(shù)超出上限，會拋出異常
Traceback (most recent call last):
  File "C:\Users\asus\Desktop\py-script", line 2, in <module>
    n=reduce(lambda x,y:x*y,[1,2,3,4,5],6,7)
TypeError: reduce expected at most 3 arguments, got 4

reduce函數(shù)的應用

1.reduce的普通應用，直接調用Python內置函數(shù)或者用戶自定義的函數(shù)。

from functools import reduce    
def add(x,y):
	return x+y
list_a=[1,2,3,4,5]
n=reduce(add ,list_a,)     #調用用戶自定義的函數(shù)（也可直接調用Python的內置函數(shù)）
print(n)

#執(zhí)行結果
15

2.reduce結合匿名函數(shù)lambda

from functools import reduce
list_a=[1,2,3,4,5]
n=reduce(lambda x,y:x*y ,list_a,)
print(n)

#運行結果為
120

reduce結合lambda可以很容易實現(xiàn)累加、累乘等，相較于for循環(huán)，此種實現(xiàn)方法更簡潔代碼可讀性更強，符合Python的簡潔特性。

3.reduce函數(shù)可以通過初值initial和其他篩選條件實現(xiàn)數(shù)據(jù)過濾等

到此這篇關于Python中reduce()函數(shù)的語法參數(shù)與作用詳解的文章就介紹到這了,更多相關Python中reduce()函數(shù)內容請搜索腳本之家以前的文章或繼續(xù)瀏覽下面的相關文章希望大家以后多多支持腳本之家！

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