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Python把excel文件數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)化為字典格式存儲(chǔ)詳解

更新時(shí)間：2023年08月22日 10:19:33 作者：兔子愛(ài)讀書(shū)

這篇文章主要介紹了Python把excel文件數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)化為字典格式存儲(chǔ)詳解,在Python中有時(shí)候需要操作excel表格的數(shù)據(jù),把excel表格轉(zhuǎn)化為字典存起來(lái),方便讀取,今天我們就來(lái)看看如何轉(zhuǎn)換,需要的朋友可以參考下

Python把excel文件數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)化為字典格式存儲(chǔ)

【需求描述】

把excel表格轉(zhuǎn)化為字典存起來(lái)，方便讀取。

【步驟】

例如下面表格為“值班表.xlsx”

date	name	age
20200617	xiaowang	16
20200618	xiaozhang	18

（1）把“值班表.xlsx”另存為無(wú)格式的“值班表.csv”。默認(rèn)是以逗號(hào)作為分隔符。

（2）把第一列的日期作為關(guān)鍵字，構(gòu)建空字典。例如，dic = {'20200617': {}, '20200618':{}}。

（3）關(guān)鍵字對(duì)應(yīng)的值為二級(jí)字典，二級(jí)關(guān)鍵字為name和age。

最終字典為

dic = {'20200617': {'name': 'xiaowang', 'age':16}, '20200618':{'name': 'xiaozhang', 'age':18}}

【代碼】

def get_dic_from_csv(file_path):
    with open(file_path, 'r') as fd:
        raw_data = fd.readlines()
    headline = raw_data[0].strip().split(",")
    data = [it.strip().split(",") for it in raw_data[1:]]
    keys = [it[0] for it in data]   # （行名）日期是一級(jí)索引
    sub_keys = headline[1:]          # （列名）標(biāo)題是二級(jí)索引
    dic = dict(zip(keys, [{} for i in range(len(keys))]))
    for line in data:
        key = line[0]
        if dic[key] != {}:
            print("Error: repeated values", key, dic[key])
        else:
            value = dict(zip(sub_keys, [int(it) for it in line[1:]]))
            dic[key] = value
    import os, json
    out_path = os.path.splitext(file_path)[0] + ".json"
    with open(out_path, "w") as fd:
        json.dump(dic, fd)

到此這篇關(guān)于Python把excel文件數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)化為字典格式存儲(chǔ)詳解的文章就介紹到這了,更多相關(guān)Python的excel轉(zhuǎn)化為字典內(nèi)容請(qǐng)搜索腳本之家以前的文章或繼續(xù)瀏覽下面的相關(guān)文章希望大家以后多多支持腳本之家！

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