Python中dtype、type()和astype()的區(qū)別詳解
Python中dtype、type()和astype()的區(qū)別
（1）type()是python內(nèi)置的函數(shù)。type() 返回?cái)?shù)據(jù)結(jié)構(gòu)類型（list、dict、numpy.ndarray 等）
（2）dtype 返回?cái)?shù)據(jù)元素的數(shù)據(jù)類型（int、float等）
（3）astype() 改變np.array中所有數(shù)據(jù)元素的數(shù)據(jù)類型。
備注：
1）由于 list、dict 等可以包含不同的數(shù)據(jù)類型，因此沒有dtype屬性
2）np.array 中要求所有元素屬于同一數(shù)據(jù)類型，因此有dtype屬性
能用dtype() 才能用 astype()
l1 = [1,2,4] ar1 = np.array(l1) print(type(l1)) #<class 'list'> print(l1.dtype) #會報(bào)錯(cuò)
ar1 = np.array(l1) print(type(a1)) #<class 'list'> print(ar1.dtype) #會報(bào)錯(cuò)
注意下面的例子
ar1 = np.array(l1) t1 = torch.from_numpy(ar1) print(type(a1)) #<class 'numpy.ndarray'> print(ar1.dtype) #int32 #注意print(ar1.type())會報(bào)錯(cuò) print(t1.type()) #torch.IntTensor print(type(t1)) #<class 'torch.Tensor'> print(t1.dtype) #torch.int32
#a.astype(dtype) a不變 #返回Copy of the array, cast to a specified type. ar1 = np.arange(10,dtype=float) ar2 = ar1.astype(np.int) print(ar1,ar1.dtype) print(ar2,ar2.dtype)
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