Python無法安裝包的一種解決(Requirement already satisfied問題)

更新時間：2023年08月23日 09:03:22 作者：向著晨曦奔跑

這篇文章主要介紹了Python無法安裝包的一種解決(Requirement already satisfied問題),具有很好的參考價值,希望對大家有所幫助,如有錯誤或未考慮完全的地方,望不吝賜教

Python無法安裝包的一種解決方案

當筆者使用 pip install beautifulsoup4 命令安裝BeautifulSoup時出現(xiàn)如下提示：

Requirement already satisfied: beautifulsoup4 in c:\programdata\anaconda3\lib\site-packages (4.9.1)
Requirement already satisfied: soupsieve>1.2 in c:\programdata\anaconda3\lib\site-packages (from beautifulsoup4) (2.0.1)

原因在于之前安裝的anaconda中已經(jīng)包含了BeautifulSoup。

此時我們可以在Python的庫位置中引用anaconda下的庫路徑，具體做法為：

1、找到Python的庫所在位置，比如C:\Python\Lib\site-packages

2、在此目錄下創(chuàng)建一個后綴為".pth"的文本文件

3、將anaconda的庫路徑寫入到此文件中，比如anaconda庫路徑為C:\Anaconda3\Lib\site-packages，那么就將 C:\Anaconda3\Lib\site-packages 添加到文件中即可

進行上述操作之后，再打開idle等編輯器就可以正常過使用BeautifulSoup包了，而不必重新安裝庫，這也算作一種共用Python包的方法，拋磚引玉，供大家參考。

python安裝包方式匯總

方法一

最簡單也是最常用的就是：

pip install 包名

一般都可以直接安裝上。卸載方法類似，如下。就可以把對應的包卸載了。

pip uninstall 包名

我通常安裝或是卸載完以后會再檢查下，檢查的方式如下。會顯示安裝的所有的包的名字和版本。如果只想查看某個特定包的版本，可以如下。

conda list  # 展示所有的安裝包及版本信息
pip show [庫名]  # 查看安裝庫的詳細信息，如pip show pandas，就只展示pandas的信息了

方式二

pycharm的file-setting-python interpreter，解釋器里里頭也可以直接點加法號，搜索指定的包然后安裝。

或者可以在控制臺里安裝。也比較簡單和常用。

但是，有的時候我們直接用pip install或者直接在解釋器里install會顯示安裝失敗。可能是pip需要升級到最新；可能是包的版本和python的版本不相匹配，比如需要升級python版本或者降低版本；還可能是鏡像問題下載不到等等。

當然上述舉的這幾個例子有對應的解決方式了，比如：

（1）pip需要升級，那么我們就如下所示。

pip -V  # 查看pip的版本
python -m pip install --upgrade pip  # 升級pip版本
pip list --outdated  # 查看所有有新版本的第三方庫

（2）python進行升級或者降級。我不太推薦這種，因為萬一解決了這個包的問題了，但之前安裝的包版本又不匹配了，這不是永久的解決問題之道。這也是為啥要建立虛擬環(huán)境的原因，建立多個，有多個試錯空間，也不用反復升高降低版本。

還可以找對應python版本的包，找到指定版本進行安裝，如，安裝ortools，可以先找到whl文件，放在放入到site-packages文件夾里，再cd進入到對應文件夾，最后再pip install ortools-7.5.7466-cp37-cp37m-win_amd64.whl。這種我覺得還可以接受，也不會出現(xiàn)按下葫蘆浮起瓢的問題。這是一種備用的方式，前提是版本要找對。(要先從pypi官網(wǎng)下載到本地，用于無法直接pip安裝的備用安裝方式)

（3）清除所有鏡像。