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Python標準庫之sys模塊用法詳解

 更新時間:2023年08月23日 10:16:01   作者:一瓶子不滿半瓶子晃蕩  
“sys”即“system”,“系統(tǒng)”之意,該模塊提供了一些接口,用于訪問?Python?解釋器自身使用和維護的變量,同時模塊中還提供了一部分函數(shù),可以與解釋器進行比較深度的交互,本文就給大家詳細的介紹一下Python?sys模塊,需要的朋友可以參考下

1. 簡介

“sys”即“system”,“系統(tǒng)”之意。該模塊提供了一些接口,用于訪問 Python 解釋器自身使用和維護的變量,同時模塊中還提供了一部分函數(shù),可以與解釋器進行比較深度的交互。

2. 常用功能

2.1 sys.argv

“argv”即“argument value”的簡寫,是一個列表對象,其中存儲的是在命令行調用 Python 腳本時提供的“命令行參數(shù)”。

這個列表中的第一個參數(shù)是被調用的腳本名稱,也就是說,調用 Python 解釋器的“命令”( python )本身并沒有被加入這個列表當中。這個地方要注意一下,因為這一點跟 C 程序的行為有所不同,C 程序讀取命令行參數(shù)是從頭開始的。

舉例來說,在當前目錄下新建一個 Python 文件 sys_argv_example.py ,其內容為:

import sys
print("The list of command line arguments:\n", sys.argv)

在命令行運行該腳本:

$ python sys_argv_example.py
The list of command line arguments:
 ['example.py']

加上幾個參數(shù)試試:

$ python sys_argv_example.py arg1 arg2 arg3
The list of command line arguments:
 ['example.py', 'arg1', 'arg2', 'arg3']

利用好這個屬性,可以極大增強 Python 腳本的交互性。

2.2 sys.platform

“查看 sys 模塊中的 sys.platform 屬性可以得到關于運行平臺更詳細的信息”,這里我們就來試試:

>>> import sys
>>> sys.platform
'win32'

在 Linux 上:

>>> sys.platform
'linux'

比較一下 os.name 的結果,不難發(fā)現(xiàn), sys.platform 的信息更加準確。

2.3 sys.byteorder

“byteorder”即“字節(jié)序”,指的是在計算機內部存儲數(shù)據(jù)時,數(shù)據(jù)的低位字節(jié)存儲在存儲空間中的高位還是低位。

“小端存儲”時,數(shù)據(jù)的低位也存儲在存儲空間的低位地址中,此時 sys.byteorder 的值為 “little” 。如果不注意,在按地址順序打印內容的時候,可能會把小端存儲的內容打錯。當前大部分機器都是使用的小端存儲。

所以不出意外的話,你的機器上執(zhí)行下述交互語句也應當跟我的結果一樣:

>>> sys.byteorder
'little'

而另外還存在一種存儲順序是“大端存儲”,即數(shù)據(jù)的高位字節(jié)存儲在存儲空間的低位地址上,此時 sys.byteorder 的值為 “big” 。

這種方式看起來好像很合理也很自然,因為我們一般在書面表示的時候都將低位地址寫在左邊,高位地址寫在右邊,大端存儲的順序就很符合人類的閱讀習慣。但實際上對機器而言,內存地址并沒有左右之分,所謂的“自然”其實并不存在。

抱歉我并沒有使用大端存儲的機器可以用作演示,因此只能說如果是大端存儲的機器上運行 Python,輸出結果應該像下面這樣,也就是說下面這個示例并非我得到的真實運行結果,僅供參考:

>>> sys.byteorder
'big'

2.4 sys.executable

該屬性是一個字符串,在正常情況下,其值是當前運行的 Python 解釋器對應的可執(zhí)行程序所在的絕對路徑。

比如在 Windows 上使用 Anaconda 安裝的 Python,該屬性的值就是:

>>> sys.executable
'E:\Anaconda\Anaconda\python.exe'

2.5 sys.modules

該屬性是一個字典,包含的是各種已加載的模塊的模塊名到模塊具體位置的映射。

通過手動修改這個字典,可以重新加載某些模塊;但要注意,切記不要大意刪除了一些基本的項,否則可能會導致 Python 整個兒無法運行。

關于其具體的值,由于內容過多,就不在此給出示例了,讀者可以自行查看。

2.6 sys.builtin_module_names

該屬性是一個字符串元組,其中的元素均為當前所使用的的 Python 解釋器內置的模塊名稱。

注意區(qū)別 sys.modules sys.builtin_module_names ——前者的關鍵字(keys)列出的是導入的模塊名,而后者則是解釋器內置的模塊名。

其值示例如下:

>>> sys.builtin_module_names
('_abc', '_ast', '_bisect', '_blake2', '_codecs', '_codecs_cn', '_codecs_hk', '_codecs_iso2022', '_codecs_jp', '_codecs_kr', '_codecs_tw', '_collections', '_contextvars', '_csv', '_datetime', '_functools', '_heapq', '_imp', '_io', '_json', '_locale', '_lsprof', '_md5', '_multibytecodec', '_opcode', '_operator', '_pickle', '_random', '_sha1', '_sha256', '_sha3', '_sha512', '_signal', '_sre', '_stat', '_string', '_struct', '_symtable', '_thread', '_tracemalloc', '_warnings', '_weakref', '_winapi', 'array', 'atexit', 'audioop', 'binascii', 'builtins', 'cmath', 'errno', 'faulthandler', 'gc', 'itertools', 'marshal', 'math', 'mmap', 'msvcrt', 'nt', 'parser', 'sys', 'time', 'winreg', 'xxsubtype', 'zipimport', 'zlib')

2.7 sys.path

A list of strings that specifies the search path for modules. Initialized from the environment variable PYTHONPATH, plus an installation-dependent default.

該屬性是一個由字符串組成的列表,其中各個元素表示的是 Python 搜索模塊的路徑;在程序啟動期間被初始化。

其中第一個元素(也就是 path[0] )的值是最初調用 Python 解釋器的腳本所在的絕對路徑;如果是在交互式環(huán)境下查看 sys.path 的值,就會得到一個空字符串。

命令行運行腳本(腳本代碼見示例  sys_path_example.py ):

$ python sys_path_example.py
The path[0] =  D:\justdopython\sys_example

交互式環(huán)境查看屬性第一個元素:

>>> sys.path[0]
''

3. 進階功能

3.1 sys.stdin

即 Python 的標準輸入通道。通過改變這個屬性為其他的類文件(file-like)對象,可以實現(xiàn)輸入的重定向,也就是說可以用其他內容替換標準輸入的內容。

所謂“標準輸入”,實際上就是通過鍵盤輸入的字符。

在示例( sys_stdin_example.py )中,我們嘗試把這個屬性的值改為一個打開的文件對象 hello_python.txt ,其中包含如下的內容:

Hello Python!
Just do Python, go~
Go, Go, GO!

由于 input() 使用的就是標準輸入流,因此通過修改 sys.stdin 的值,我們使用老朋友 input() 函數(shù),也可以實現(xiàn)對文件內容的讀取,程序運行效果如下:

$ python sys_stdin_example.py
Hello Python!
Just do Python, go~
Go, Go, GO!

3.2 sys.stdout

與上一個“標準輸入”類似, sys.stdout 則是代表“標準輸出”的屬性。

通過將這個屬性的值修改為某個文件對象,可以將本來要打印到屏幕上的內容寫入文件。

比如運行示例程序 sys_stdout_example.py ,用來臨時生成日志也是十分方便的:

import sys
# 以附加模式打開文件,若不存在則新建
with open("count_log.txt", 'a', encoding='utf-8') as f:
    sys.stdout = f
    for i in range(10):
        print("count = ", i)

3.3 sys.err

與前面兩個屬性類似,只不過該屬性標識的是標準錯誤,通常也是定向到屏幕的,可以粗糙地認為是一個輸出錯誤信息的特殊的標準輸出流。由于性質類似,因此不做演示。

此外, sys 模塊中還存在幾個“私有”屬性: sys.__stdin__ sys.__stdout__ , sys.__stderr__ 。這幾個屬性中保存的就是最初定向的“標準輸入”、“標準輸出”和“標準錯誤”流。在適當?shù)臅r侯,我們可以借助這三個屬性將 sys.stdin 、 sys.stdout sys.err 恢復為初始值。

3.4 sys.getrecursionlimit() 和 sys.setrecursionlimit()

sys.getrecursionlimit() sys.setrecursionlimit() 是成對的。前者可以獲取 Python 的最大遞歸數(shù)目,后者則可以設置最大遞歸數(shù)目。因為初學階段很少用到,因此只做了解。

3.5 sys.getrefcount()

sys.getrefcount()函數(shù)其返回值是 Python 中某個對象被引用的次數(shù)。

3.6 sys.getsizeof()

這個函數(shù)的作用與 C 語言中的 sizeof 運算符類似,返回的是作用對象所占用的字節(jié)數(shù)。

比如我們就可以看看一個整型對象 1 在內存中的大小:

>>> sys.getsizeof(1)
28

注意,在 Python 中,某類對象的大小并非一成不變的:

>>> sys.getsizeof(2**30-1)
28
>>> sys.getsizeof(2**30)
32

3.7 sys.int_info 和 sys.float_info

這兩個屬性分別給出了 Python 中兩個重要的數(shù)據(jù)類型的相關信息。

其中 sys.int_info 的值為:

>>> sys.int_info
sys.int_info(bits_per_digit=30, sizeof_digit=4)

在文檔中的解釋為:

屬性解釋
bits_per_digitnumber of bits held in each digit. Python integers are stored internally in base  2**int_info.bits_per_digit
sizeof_digitsize in bytes of the C type used to represent a digit

指的是 Python 以 2 的 sys.int_info.bits_per_digit 次方為基來表示整數(shù),也就是說它是“2 的 sys.int_info.bits_per_digit 次方進制”的數(shù)。這樣的數(shù)每一個為都用 C 類中的 4 個字節(jié)來存儲。

換句話說,每“進 1 位”(即整數(shù)值增加2 的 sys.int_info.bits_per_digit 次方),就需要多分配 4 個字節(jié)用以保存某個整數(shù)。

因此在 sys.getsizeof() 的示例中,我們可以看到 2**30-1 2**30 之間,雖然本身只差了 1,但是所占的字節(jié)后者卻比前者多了 4。

sys.float_info 的值則是:

>>> sys.float_info
sys.float_info(max=1.7976931348623157e+308, max_exp=1024, max_10_exp=308, min=2.2250738585072014e-308, min_exp=-1021, min_10_exp=-307, dig=15, mant_dig=53, epsilon=2.220446049250313e-16, radix=2, rounds=1)

其中各項具體的含義就不在這里繼續(xù)展開了。

4. 一個有趣的功能

接下來讓我們放松一下。

每次打開 Python 的交互式界面,我們都會看到一個提示符 >>> 。不知道你有沒有想過要把這個東西換成另外的什么呢?

反正我沒想過哈哈——至少在文檔中看到這兩個屬性之前,我確實沒有想過。哪兩個屬性呢?

就這倆貨: sys.ps1 sys.ps2

所謂“ps”,應當是“prompts”的簡寫,即“提示符”。

這兩個屬性中, sys.ps1 代表的是一級提示符,也就是進入 Python 交互界面之后就會出現(xiàn)的那一個 >>> ;而第二個 sys.ps2 則是二級提示符,是在同一級內容沒有輸入完,換行之后新行行首的提示符 ... 。當然,兩個屬性都是字符串。

好了,知道怎么回事兒就好辦了。

現(xiàn)在我們就來一個:

>>> sys.ps1 = "justdopython "
justdopython li = [1,2,3]
justdopython li[0]
1
justdopython 

提示符已經(jīng)被改變了,當然,有點長,不大美觀哈哈。

咱們換一下:

justdopython sys.ps1 = "ILoveYou: "
ILoveYou: print("你可真是個小機靈鬼兒!")
你可真是個小機靈鬼兒!
ILoveYou:

有點兒意思吧?

注意不要忘了在字符串最后加個空格,否則提示符就會和你輸入的內容混雜在一起了,會十分難看的喲~

以上就是Python標準庫之sys模塊詳解的詳細內容,更多關于Python sys模塊的資料請關注腳本之家其它相關文章!

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