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Python讀寫TOML文件的示例代碼

更新時間：2023年08月28日 16:24:40 作者：鯨落_

TOML?文件表示（Tom's?Obvious,最小語言）,它的語法主要由鍵=值對組成,本文主要為大家詳細介紹了如何使用Python讀寫TOML文件,感興趣的小伙伴可以了解下

TOML 文件表示（Tom's Obvious，最小語言）。配置文件可以存儲在TOML 文件中，其擴展名為 .toml。由于其語義簡單，力求“最小化”，因此它應(yīng)該易于閱讀和編寫。它還可以清楚地映射到字典。TOML 的語法主要由鍵=值對組成。這使得 TOML 旨在易于人們閱讀和創(chuàng)建，同時又易于計算機解析。此外，TOML 還可用作其他配置文件格式（例如JSON 和 YAML）的替代方案。

所需模塊：

通過在終端或命令提示符中執(zhí)行以下命令，我們可以使用 PIP 來安裝軟件包。

pip install toml

TOML 文件格式

鍵/值對、節(jié)/表和注釋構(gòu)成了 TOML 文件的大部分，這些文件也需要是有效的 UTF-8 編碼的 Unicode 文檔。TOML 支持以下數(shù)據(jù)類型：字符串、整數(shù)、浮點型、布爾型、日期時間、數(shù)組和表（哈希表/字典）。TOML 是區(qū)分大小寫的語言。以下是 TOML 文件語法的簡要概述：

注釋以 # 字符開始，一直到行尾。
鍵值對表示為key = value并用換行符分隔。
可以使用方括號嵌套鍵以創(chuàng)建節(jié)的層次結(jié)構(gòu)，例如 [section1.subsection1] 。
值可以是字符串（在引號中）、整數(shù)、浮點數(shù)、布爾值、日期/時間（采用 ISO 8601 格式）、數(shù)組（在方括號中）或表格（在花括號中）。
數(shù)組可以包含任何類型的值，包括其他數(shù)組或表。
表表示一組鍵值對，可用于將相關(guān)的配置設(shè)置分組在一起。表可以有自己的部分，并且可以嵌套在其他表中。
空白（空格、制表符和換行符）在 TOML 文件中很重要，應(yīng)一致使用以確保正確解析文件。

TOML 模塊的用例

配置文件：TOML 通常用作 Python 應(yīng)用程序的配置文件格式。toml模塊可用于解析這些配置文件并將配置數(shù)據(jù)加載到應(yīng)用程序中。
數(shù)據(jù)序列化：TOML可用于序列化和反序列化Python數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)。toml模塊提供了將 Python 字典與 TOML 數(shù)據(jù)相互轉(zhuǎn)換的方法。
互操作性：TOML是一種跨語言格式，這意味著TOML數(shù)據(jù)可以在不同的編程語言之間輕松共享。toml模塊可用于將 Python 數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)轉(zhuǎn)換為 TOML，然后可以輕松地與其他語言共享。
測試： TOML可以用作測試夾具格式，允許開發(fā)人員以TOML格式編寫測試用例，并使用toml模塊在Python中加載和運行測試用例。

目錄結(jié)構(gòu)：

創(chuàng)建 TOML 文件

創(chuàng)建一個 TOML 文件，復(fù)制粘貼以下文本，然后使用擴展名 .toml 保存

[server]
host = "localhost"
port = 8080
ssl = false
[database]
url = "mongodb://localhost:27017"
name = "mydb"
username = "myuser"
password = "mypassword"
level = "info"

使用Python讀取TOML文件

toml.load() 方法讀取 TOML 文件的內(nèi)容并將解析后的數(shù)據(jù)作為 Python 字典返回。湯姆 . dumps() 方法將數(shù)據(jù)序列化回 TOML 格式并將其作為字符串返回。最后，使用print() 方法將序列化的 TOML 數(shù)據(jù)打印到控制臺。此代碼可用于讀取和修改存儲在 TOML 文件中的配置數(shù)據(jù)，然后使用 toml.dump () 方法將修改后的數(shù)據(jù)保存回文件中。

app.py

import toml
with open('config.toml', 'r') as f:
	config = toml.load(f)
# 從配置訪問值
print(config['server']['host'])
print(config['server']['port'])
print(config['database']['username'])

輸出：

使用 Python 寫入 TOML 文件

然后使用toml.load() 方法將文件的內(nèi)容解析到名為 config的字典中。然后，代碼通過在 'database' 鍵下添加新的鍵值對來修改 config 字典中的特定值。新的鍵為 'level2' ，值為'新添加的信息' 。最后，使用toml.dump()方法將修改后的 config字典寫回到config.toml文件中，該方法將字典轉(zhuǎn)換為TOML格式并寫入到文件中。文件以寫模式打開，with語句確保寫入后正確關(guān)閉。

輸出：

再次檢查 config.toml 文件

[server]
host = "localhost"
port = 8080
ssl = false
[database]
url = "mongodb://localhost:27017"
name = "mydb"
username = "myuser"
password = "mypassword"
level = "info"
level2 = "new added information"

使用Python修改TOML文件

代碼首先導(dǎo)入 toml 庫，該庫提供了加載和轉(zhuǎn)儲 TOML 文件的功能，使用 open () 函數(shù)打開名為 config.toml 的 TOML 配置文件。該文件以讀取模式（'r'）打開，并使用 toml.load() 函數(shù)將其內(nèi)容加載到 Python 字典中。生成的字典稱為 config，包含 TOML 文件中的配置數(shù)據(jù)。然后，代碼通過將數(shù)據(jù)庫部分中的級別值更改為“信息”來修改配置字典中的值。

最后將修改后的config字典寫回到 config.toml 中再次使用 open() 函數(shù)打開文件，這次處于寫入模式（'w'）。使用 toml.dump() 函數(shù)將修改后的字典寫入文件，該函數(shù)將字典轉(zhuǎn)換為 TOML 格式的字符串并將其寫入文件。

app.py

import toml
# 加載TOML文件
with open('config.toml', 'r') as f:
	config = toml.load(f)
# 修改配置中的值
config['database']['level'] = 'information'
# 將修改后的配置寫回文件
with open('config.toml', 'w') as f:
	toml.dump(config, f)

輸出：

再次檢查 config.toml 文件以查看更改：

[server]
host = "localhost"
port = 8080
ssl = false
[database]
url = "mongodb://localhost:27017"
name = "mydb"
username = "myuser"
password = "mypassword"
level = "information"

JSON 和 TOML 文件之間的區(qū)別

Toml 和 JSON 都可以有效地表示結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)，但是它們在數(shù)據(jù)類型、靈活性和語法方面有所不同。選擇的格式取決于您項目的具體需求以及您正在使用的工具和庫。

語法：JSON 使用基于 JavaScript 對象表示法的語法，而 TOML 使用更易于理解的語法，更接近配置文件。
注釋：TOML 支持注釋，而 JSON 不支持。
數(shù)據(jù) 類型：JSON 支持一組有限的數(shù)據(jù)類型，包括字符串、數(shù)字、布爾值、數(shù)組和對象。另一方面，TOML 支持更廣泛的數(shù)據(jù)類型，包括日期、時間和表格。
使用案例：JSON 廣泛用于 Web 應(yīng)用程序、API 和數(shù)據(jù)庫之間的數(shù)據(jù)交換。TOML 通常用于配置文件，例如流行的靜態(tài)站點生成器 Hugo。

例子：

JSON	TOML
{ “employee”: { “name”: “John Doe”, “age”: 35, “gender”: “male”, “address”: “123 Main St, Anytown USA”, “hobbies”: [“reading”, “cooking”, “hiking”], “skills”: { “programming_languages”: [“Python”, “Java”, “C++”], “databases”: [“MySQL”, “PostgreSQL”, “MongoDB”] } } }	[employee] name = “John Doe” age = 35 gender = “male” address = “123 Main St, Anytown USA” hobbies = [“reading”, “cooking”, “hiking”][employee.skills] programming_languages = [“Python”, “Java”, “C++”] databases = [“MySQL”, “PostgreSQL”, “MongoDB”]