基于Python輕松實現PDF轉圖片

更新時間：2023年08月29日 14:08:44 作者：編程啟航

PDF文件是我們在日常工作和學習中常用的文檔格式之一,但你知道嗎,你可以將PDF文件轉換為圖像,讓文檔變得更加生動有趣,下面我們就來看看具體的實現方法吧

導語

PDF文件是我們在日常工作和學習中常用的文檔格式之一，但你知道嗎？你可以將PDF文件轉換為圖像，讓文檔變得更加生動有趣?；蛘呤欠乐箘e人對你文檔的復制粘貼。

本篇博客將為你詳細介紹如何將PDF轉換為圖像，開啟全新的文檔閱讀體驗。

什么是PDF轉圖像

PDF轉圖像是一種將PDF文件的每一頁內容轉換為圖像格式（如PNG、JPEG等）的處理方式。通過這種方式，你可以將靜態(tài)的文檔內容轉化為生動的圖像，防止別人對文字文檔的復制粘貼，更易于與他人分享和呈現。

如何實現pdf轉圖像

使用pdf2image庫

使用Python的pdf2image庫，我們可以輕松實現PDF到圖像的轉換。

但需要注意的是：pdf2image 基于poppler-utils工具，它使用pdftoppm工具將PDF頁面轉換為圖像。因此，在使用pdf2image之前，你需要確保已經安裝了poppler-utils。

from pdf2image import convert_from_path
def pdf_to_images(pdf_path, output_folder):
    pages = convert_from_path(pdf_path)
    for i, page in enumerate(pages):
        page.save(f'{output_folder}/page_{i + 1}.png', 'PNG')
pdf_path = 'your_pdf_file.pdf'
output_folder = 'output_images'
pdf_to_images(pdf_path, output_folder)

使用PyMuPDF庫進行PDF轉圖像

另一個強大的工具是PyMuPDF庫，它允許我們更加靈活地操作PDF并轉換為圖像。

具體版如下：

import datetime
import os
import fitz  # fitz就是pip install PyMuPDF
def pyMuPDF_fitz(pdfPath, imagePath):
    startTime_pdf2img = datetime.datetime.now()  # 開始時間
    print("imagePath=" + imagePath)
    pdfDoc = fitz.open(pdfPath)
    for pg in range(pdfDoc.pageCount):
        page = pdfDoc[pg]
        rotate = int(0)
        # 每個尺寸的縮放系數為1.3，這將為我們生成分辨率提高2.6的圖像。
        # 此處若是不做設置，默認圖片大小為：792X612, dpi=96
        zoom_x = 2  # (1.33333333-->1056x816)   (2-->1584x1224)
        zoom_y = 2
        mat = fitz.Matrix(zoom_x, zoom_y).preRotate(rotate)
        pix = page.getPixmap(matrix=mat, alpha=False)
        if not os.path.exists(imagePath):  # 判斷存放圖片的文件夾是否存在
            os.makedirs(imagePath)  # 若圖片文件夾不存在就創(chuàng)建
        pix.writePNG(imagePath + '/' + 'images_%s.png' % pg)  # 將圖片寫入指定的文件夾內
    endTime_pdf2img = datetime.datetime.now()  # 結束時間
    print('pdf2img時間=', (endTime_pdf2img - startTime_pdf2img).seconds)
if __name__ == "__main__":
    # 1、PDF地址
    pdfPath = r'../demo-scan.pdf'
    # 2、需要儲存圖片的目錄
    imagePath = './imgs'
    pyMuPDF_fitz(pdfPath, imagePath)

簡化版如下：

import fitz
def pdf_to_images(pdf_path, output_folder):
    pdf_document = fitz.open(pdf_path)
    for pg in range(pdf_document.page_count):
        page = pdf_document[pg]
        pix = page.get_pixmap(matrix=fitz.Matrix(2, 2))
        pix.save(f'{output_folder}/page_{pg + 1}.png')
pdf_path = 'your_pdf_file.pdf'
output_folder = 'output_images'
pdf_to_images(pdf_path, output_folder)

開啟全新閱讀體驗

通過將PDF轉換為圖像，你可以在不同場景下獲得更好的閱讀體驗。你可以將圖像用于演示、分享到社交媒體，甚至用于個人學習筆記。

也可以防止別人直接復制你的成果。

兩種方式對比

pdf2image 和 fitz（來自PyMuPDF庫）都是用于在Python中處理PDF文件的工具。它們在功能和用法上有一些區(qū)別，以下是它們的主要區(qū)別和比較：

pdf2image：

功能特點：

pdf2image 是一個用于將PDF文件的頁面轉換為圖像的Python庫。它專注于將PDF頁面轉換為圖像格式（如PNG、JPEG等），便于在其他應用中使用，如圖像處理、OCR等。

依賴庫：

pdf2image 基于poppler-utils工具，它使用pdftoppm工具將PDF頁面轉換為圖像。因此，在使用pdf2image之前，你需要確保已經安裝了poppler-utils。

使用簡單：

pdf2image 提供了直觀的API，易于使用。它可以從PDF文件中提取指定頁面并將其轉換為圖像，非常適合基本的PDF轉圖像需求。

示例代碼：

from pdf2image import convert_from_path
images = convert_from_path('input.pdf')
for i, image in enumerate(images):
    image.save(f'page_{i + 1}.png', 'PNG')

fitz（PyMuPDF庫）：

功能特點：

fitz 是 PyMuPDF 庫的一部分，它是一個功能豐富的PDF處理庫，支持閱讀、編輯和轉換PDF文檔。除了轉換為圖像，fitz 還提供了許多其他PDF操作的功能，如文本提取、標注等。

獨立性：

fitz 是 PyMuPDF 庫的一部分，它不需要依賴外部工具。這使得在沒有安裝poppler-utils的情況下，仍然可以使用 fitz 進行PDF操作。

更多靈活性：

fitz 不僅可以將PDF頁面轉換為圖像，還可以對PDF文檔進行更復雜的操作，如獲取頁面信息、文本提取、頁面合并、旋轉、裁剪等。因此，如果你需要更多關于PDF的操作，fitz 是一個更強大的選擇。

示例代碼：

import fitz
pdf_document = fitz.open('input.pdf')
page = pdf_document[0]
pix = page.get_pixmap(matrix=fitz.Matrix(2, 2))
pix.save('page_1.png')
pdf_document.close()

綜上所述，如果你只需要將PDF頁面轉換為圖像，pdf2image 是一個更簡單的選擇。而如果你需要更多PDF操作的靈活性，如文本提取、標注等，那么fitz（PyMuPDF）提供了更廣泛的功能。選擇合適的工具取決于你的具體需求。

到此這篇關于基于Python輕松實現PDF轉圖片的文章就介紹到這了,更多相關Python PDF轉圖片內容請搜索腳本之家以前的文章或繼續(xù)瀏覽下面的相關文章希望大家以后多多支持腳本之家！

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