Python按照某列內容對兩個DataFrame進行合并操作方法
要將兩個DataFrame進行合并，如data1 和 data2按照第一列的內容縱向合并為一個新的DataFrame，可以使用pandas庫中的merge()方法，按照實際需求將how參數(shù)設置為‘left’、‘right’、‘outer’、‘inner’。
其中：
- inner: 內連接/交集。保留兩個 DataFrame 共有的鍵，丟棄不匹配的行。
- outer: 外連接/并集。保留兩個 DataFrame 所有的鍵，缺失的值用 NaN 填充。
- left: 左連接。保留左邊 DataFrame 的所有鍵，丟棄不匹配的右邊 DataFrame 的行。
- right: 右連接。保留右邊 DataFrame 的所有鍵，丟棄不匹配的左邊 DataFrame 的行。
假設data1表示如下：
col1 col2
0 A 1
1 B 2
2 C 3
data2表示如下：
col1 col3
0 A x
1 B y
2 D z
將col1作為合并的基準，使用"how = inner"，代碼和結果如下：
import pandas as pd
data1 = {'col1': ['A', 'B', 'C'], 'col2': [1, 2, 3]}
data2 = {'col1': ['A', 'B', 'D'], 'col3': ['x', 'y', 'z']}
df1 = pd.DataFrame(data1)
df2 = pd.DataFrame(data2)
merged_df = pd.merge(df1, df2, on='col1', how='inner')
print(merged_df)col1 col2 col3
0 A 1 x
1 B 2 y
將col1作為合并的基準，使用"how = outer"，代碼和結果如下：
merged_df = pd.merge(df1, df2, on='col1', how='outer')
col1 col2 col3
0 A 1.0 x
1 B 2.0 y
2 C 3.0 NaN
3 D NaN z
將col1作為合并的基準，使用"how = left"，代碼和結果如下：
merged_df = pd.merge(df1, df2, on='col1', how='left')
col1 col2 col3
0 A 1 x
1 B 2 y
2 C 3 NaN
將col1作為合并的基準，使用"how = right"，代碼和結果如下：
merged_df = pd.merge(df1, df2, on='col1', how='right')
col1 col2 col3
0 A 1.0 x
1 B 2.0 y
2 D NaN z
總結
到此這篇關于Python按照某列內容對兩個DataFrame進行合并操作方法的文章就介紹到這了,更多相關Python合并DataFrame內容請搜索腳本之家以前的文章或繼續(xù)瀏覽下面的相關文章希望大家以后多多支持腳本之家！
相關文章
有些時候,需要根據一個yaml模板創(chuàng)建多個yaml文件實例,我們先寫一個yaml文件模板,然后通過python代碼修改模板中的變量,存儲為一個新的yaml文件,需要配合python的庫Template及ymal使用,本文給大家講解的非常詳細,需要的朋友跟隨小編一起看看吧2023-11-11
這篇文章主要介紹了如何實現(xiàn)Python調用Golang代碼，Python和Golang都是當下非常流行的編程語言，在實際開發(fā)中，我們可能會遇到需要將Python和Golang進行組合使用的場景，感興趣想要詳細了解可以參考下文2023-05-05
這篇文章主要為大家詳細介紹了Python處理excel根據全稱自動填寫簡稱，文中示例代碼介紹的非常詳細，具有一定的參考價值，感興趣的小伙伴們可以參考一下2021-03-03
Matplotlib直方圖繪制中的參數(shù)bins和rwidth的實現(xiàn)
本文主要介紹了Matplotlib直方圖繪制中的參數(shù)bins和rwidth的實現(xiàn)，文中通過示例代碼介紹的非常詳細，對大家的學習或者工作具有一定的參考學習價值，需要的朋友們下面隨著小編來一起學習學習吧2022-02-02
俗話說“好記性不如爛筆頭”，老祖宗們幾千年總結出來的東西還是有些道理的，所以，常用的東西也要記下來，不記不知道，一記嚇一跳，乖乖，函數(shù)咋這么多捏2014-05-05
本篇文章主要介紹了Python 獲得13位unix時間戳的方法，非常具有實用價值，需要的朋友可以參考下2017-10-10
這篇文章主要為大家詳細介紹了如何使用Python中的openpyxl庫開發(fā)一個小工具,可以實現(xiàn)批量提取Excel圖片,有需要的小伙伴可以參考一下2025-03-03
這篇文章主要介紹了python中對開區(qū)間和閉區(qū)間的理解，具有很好的參考價值，希望對大家有所幫助。如有錯誤或未考慮完全的地方，望不吝賜教2022-07-07
今天小編就為大家分享一篇對python中的*args與**kwgs的含義與作用詳解，具有很好的參考價值，希望對大家有所幫助。一起跟隨小編過來看看吧2019-08-08
這篇文章主要介紹了解決python虛擬環(huán)境切換無效的問題，具有很好的參考價值，希望對大家有所幫助。一起跟隨小編過來看看吧2020-04-04