要將兩個DataFrame進行合并，如data1 和 data2按照第一列的內(nèi)容縱向合并為一個新的DataFrame，可以使用pandas庫中的merge()方法，按照實際需求將how參數(shù)設置為‘left’、‘right’、‘outer’、‘inner’。

其中：

• inner: 內(nèi)連接/交集。保留兩個 DataFrame 共有的鍵，丟棄不匹配的行。
• outer: 外連接/并集。保留兩個 DataFrame 所有的鍵，缺失的值用 NaN 填充。
• left: 左連接。保留左邊 DataFrame 的所有鍵，丟棄不匹配的右邊 DataFrame 的行。
• right: 右連接。保留右邊 DataFrame 的所有鍵，丟棄不匹配的左邊 DataFrame 的行。

假設data1表示如下：

  col1  col2
0    A     1
1    B     2
2    C     3

data2表示如下：

  col1 col3
0    A    x
1    B    y
2    D    z

將col1作為合并的基準，使用"how = inner"，代碼和結(jié)果如下：

import pandas as pd
data1 = {'col1': ['A', 'B', 'C'], 'col2': [1, 2, 3]}
data2 = {'col1': ['A', 'B', 'D'], 'col3': ['x', 'y', 'z']}
df1 = pd.DataFrame(data1)
df2 = pd.DataFrame(data2)
merged_df = pd.merge(df1, df2, on='col1', how='inner')
print(merged_df)

  col1  col2 col3
0    A     1    x
1    B     2    y

將col1作為合并的基準，使用"how = outer"，代碼和結(jié)果如下：

merged_df = pd.merge(df1, df2, on='col1', how='outer')

  col1  col2 col3
0    A   1.0    x
1    B   2.0    y
2    C   3.0  NaN
3    D   NaN    z

將col1作為合并的基準，使用"how = left"，代碼和結(jié)果如下：

merged_df = pd.merge(df1, df2, on='col1', how='left')

  col1  col2 col3
0    A     1    x
1    B     2    y
2    C     3  NaN

將col1作為合并的基準，使用"how = right"，代碼和結(jié)果如下：

merged_df = pd.merge(df1, df2, on='col1', how='right')

  col1  col2 col3
0    A   1.0    x
1    B   2.0    y
2    D   NaN    z

 總結(jié)

到此這篇關于Python按照某列內(nèi)容對兩個DataFrame進行合并操作方法的文章就介紹到這了,更多相關Python合并DataFrame內(nèi)容請搜索腳本之家以前的文章或繼續(xù)瀏覽下面的相關文章希望大家以后多多支持腳本之家！

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