本文介紹基于Python語言，讀取JSON格式的數(shù)據(jù)，提取其中的指定內(nèi)容，并將提取到的數(shù)據(jù)保存到 .csv 格式或 .xlsx 格式的表格文件中的方法。

JSON格式的數(shù)據(jù)在數(shù)據(jù)信息交換過程中經(jīng)常使用，但是相對而言并不直觀；因此，有時我們希望將JSON格式的數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換為Excel表格文件數(shù)據(jù)；這里就介紹一下基于Python語言，將JSON數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換為 .csv 格式與 .xlsx 格式數(shù)據(jù)的方法。

首先，來看一下我們的需求。我們現(xiàn)在基于Postman軟件，獲得了某一個網(wǎng)站中，以JSON格式記錄的大量數(shù)據(jù)，其中部分數(shù)據(jù)如下圖所示（這里是大量數(shù)據(jù)樣本中的 1 條樣本）。這里關(guān)于Postman獲取網(wǎng)站數(shù)據(jù)的方法，大家如果有需要，可以參考文章Postman軟件基本用法：瀏覽器復制請求信息并導入到軟件從而測試、發(fā)送請求

我們現(xiàn)在希望實現(xiàn)的是，將上述JSON數(shù)據(jù)中的文字部分（也就是有價值的信息部分）提取出來，并保存在一個Excel表格文件中；其中，不同的列就是不同的信息屬性，不同的行就是不同的樣本。

明確了需求，我們就可以開始撰寫代碼。這里需要注意，在本文代碼中需要用到Python的 json 庫，關(guān)于這一個庫的配置，大家可以參考文章Mac系統(tǒng)Anaconda環(huán)境配置Python的json庫。

首先，介紹將JSON格式數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換為 .csv 文件數(shù)據(jù)的代碼，具體如下。

#!/usr/bin/env python3
# -*- coding: utf-8 -*-
"""
Created on Tue Aug 29 10:22:23 2023
@author: fkxxgis
"""
import json
import csv
with open('/Users/didi/Documents/response.json', 'r') as f:
    data = json.load(f)
with open('/Users/didi/Documents/Data_All.csv', 'w', newline='', encoding='utf-8') as csvfile:
    csvwriter = csv.writer(csvfile)
    header = ["xkzh", "qymc", "gmpZsh", "cym", "shren", "shrq"]
    csvwriter.writerow(header)
    for row in data['rows']:
        xkzh = row['xkzh']
        qymc = row['qymc']
        gmpZsh = row['gmpZsh']
        cym = row['cym']
        shren = row['shren']
        shrq = row['shrq']
        csvwriter.writerow([xkzh, qymc, gmpZsh, cym, shren, shrq])

首先需要說明，上述代碼在執(zhí)行后，我打開新建的 .csv 格式文件，會出現(xiàn)中文字符亂碼的情況，如下圖所示。

但是用本文接下來的導出為 .xlsx 格式文件的代碼就不會有這個問題，所以我當時沒有進一步研究亂碼出現(xiàn)的原因，就直接用了后續(xù)的代碼了。如果大家感興趣，可以對上述代碼加以進一步研究。

上述代碼的具體含義如下。首先，我們通過 with open('/Users/didi/Documents/response.json', 'r') as f: ，打開名為 response.json 的文件（也就是存儲了我們JSON格式數(shù)據(jù)的文件），并將其賦值給變量 f ；這里的 'r' 表示以只讀模式打開文件。隨后，代碼 data = json.load(f) 使用 json.load() 函數(shù)加載JSON文件中的數(shù)據(jù)，并將其存儲在變量 data 中。

接下來，打開名為 Data_All.csv 的文件，并將其賦值給變量 csvfile 。 'w' 表示以寫入模式打開文件。 newline='' 和 encoding='utf-8' 用于設置寫入 .csv 文件時的換行和編碼方式。隨后， csvwriter = csv.writer(csvfile) 表示創(chuàng)建一個 .csv 寫入器，將數(shù)據(jù)寫入 csvfile 文件。

其次，我們即可定義 .csv 文件的表頭（列名），以列表形式存儲在 header 變量中；隨后，通過 csvwriter.writerow(header) 將表頭寫入 .csv 文件。

緊接著，對于 data 中的每一行數(shù)據(jù)，執(zhí)行以下操作—— xkzh = row['xkzh'] 就表示從當前行的字典中提取鍵為 xkzh 的值，并將其賦值給變量 xkzh ；接下來的其他幾行也是這個意思。最后，我們將提取的數(shù)據(jù)以列表的形式寫入 .csv 文件的一行。

接下來，我們介紹將JSON格式數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換為 .xlsx 文件數(shù)據(jù)的代碼，具體如下。

#!/usr/bin/env python3
# -*- coding: utf-8 -*-
"""
Created on Tue Aug 29 10:42:26 2023
@author: fkxxgis
"""
import json
from openpyxl import Workbook
with open('/Users/didi/Documents/Veterinary/response_2.json', 'r') as f:
    data = json.load(f)
wb = Workbook()
ws = wb.active
header = ["qymc", "tym", "gg", "spm", "pzwh", "zxbz", "pzrq", "yxq", "sxyy", "bgqk"]
ws.append(header)
for row in data['rows']:
    qymc = row['qymc']
    tym = row['tym']
    gg = row['gg']
    spm = row['spm']
    pzwh = row['pzwh']
    zxbz = row['zxbz']
    pzrq = row['pzrq']
    yxq = row['yxq']
    sxyy = row['sxyy']
    bgqk = row['bgqk']
    ws.append([qymc, tym, gg, spm, pzwh, zxbz, pzrq, yxq, sxyy, bgqk])
wb.save('/Users/didi/Documents/Veterinary/Result_2.xlsx')

上述代碼的含義也比較簡單。

首先，我們打開名為 response_2.json 的文件，并將其賦值給變量 f 。 'r' 表示以只讀模式打開文件。隨后的 data = json.load(f) 表示使用 json.load() 函數(shù)加載JSON文件中的數(shù)據(jù)，并將其存儲在變量 data 中。

接下來，創(chuàng)建一個新的Excel工作簿，將其賦值給變量 wb ；隨后，獲取工作簿的活動工作表，并將其賦值給變量 ws 。

緊接著，我們定義Excel文件的表頭（列名），以列表形式存儲在 header 變量中，并將表頭寫入Excel文件的第一行。隨后，對于 data 中的每一行數(shù)據(jù)（假設每一行都是一個字典），執(zhí)行以下操作——從當前行的字典中提取特定字段的值，并將它們分別賦值給對應的變量。接下來，我們將提取的數(shù)據(jù)以列表的形式寫入Excel文件的一行。

最后，即可將Excel工作簿保存為名為 Result_2.xlsx 的文件。

運行上述代碼，我們即可在 Result_2.xlsx 文件中看到提取到的數(shù)據(jù)，其中每一行就是一個樣本，每一列表示一種屬性，且沒有出現(xiàn)亂碼的情況。如下圖所示。

至此，大功告成。

歡迎關(guān)注：瘋狂學習GIS

到此這篇關(guān)于Python實現(xiàn)提取JSON文件中指定數(shù)據(jù)并保存至CSV或Excel內(nèi)的文章就介紹到這了,更多相關(guān)Python提取JSON數(shù)據(jù)內(nèi)容請搜索腳本之家以前的文章或繼續(xù)瀏覽下面的相關(guān)文章希望大家以后多多支持腳本之家！

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