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Python如何有效地使用迭代

 更新時間:2023年09月04日 09:35:56   作者:python收藏家  
這篇文章主要為大家詳細(xì)介紹了Python如何有效地使用迭代,文中的示例代碼講解詳細(xì),對我們深入了解Python有一定的幫助,需要的小伙伴可以學(xué)習(xí)一下

1. C型方法

C型方法:這種方法需要迭代總數(shù)的先驗知識。

# A C-style way of accessing list elements
cars = ["Aston", "Audi", "McLaren"]
i = 0
while (i < len(cars)):
    print(cars[i])
    i += 1

輸出

Aston
Audi
McLaren

注意事項:

Python程序員很少使用這種類型的循環(huán)。

這個4步方法沒有創(chuàng)建單一視圖循環(huán)結(jié)構(gòu)的緊湊性。

這在大規(guī)模的程序或設(shè)計中也容易出錯。

Python中沒有C風(fēng)格的for循環(huán),即(int i=0; i<n; i++)

2. for … in 方法

for-in(或for each)樣式的方法:這種風(fēng)格在Python中使用,包含列表迭代器,字典,n維數(shù)組等。迭代器獲取每個組件并在循環(huán)時打印數(shù)據(jù)。迭代器在這個構(gòu)造中自動遞增/遞減。

# Accessing items using for-in loop
cars = ["Aston", "Audi", "McLaren"]
for x in cars:
    print(x)

輸出

Aston
Audi 
McLaren 

3. range函數(shù)

使用range函數(shù)進(jìn)行索引:我們也可以在Python中使用range()來進(jìn)行索引。

# Accessing items using indexes and for-in
cars = ["Aston", "Audi", "McLaren"]
for i in range(len(cars)):
    print(cars[i])

輸出

Aston
Audi 
McLaren 

4. enumerate

enumerate是一個內(nèi)置的Python函數(shù),它將輸入作為迭代器、列表等,并返回一個包含索引和迭代器序列中該索引處的數(shù)據(jù)的元組。例如,enumerate(cars)返回一個迭代器,該迭代器將返回(0,cars[0])、(1,cars[1])、(2,cars[2]),依此類推。

# Accessing items using enumerate()
cars = ["Aston", "Audi", "McLaren "]
for i, x in enumerate(cars):
    print(x)

輸出

Aston
Audi
McLaren 

下面的解決方案也可以。

# Accessing items and indexes enumerate()
cars = ["Aston" , "Audi", "McLaren "]
for x in enumerate(cars):
    print (x[0], x[1])

輸出

(0, 'Aston')
(1, 'Audi')
(2, 'McLaren ')

我們也可以直接打印enumerate()的返回值,看看它返回了什么。

# Printing return value of enumerate()
cars = ["Aston" , "Audi", "McLaren "]
print (enumerate(cars))

輸出

<enumerate object at 0x7fe4f914d3c0>

enumerate采用參數(shù)start,默認(rèn)設(shè)置為零。我們可以將此參數(shù)更改為任何我們喜歡的值。在下面的代碼中,我們使用start 為1。

# demonstrating the use of start in enumerate
cars = ["Aston" , "Audi", "McLaren "]
for x in enumerate(cars, start=1):
    print (x[0], x[1])

輸出

(1, 'Aston')
(2, 'Audi')
(3, 'McLaren ')

enumerate()有助于嵌入用于訪問迭代器中的每個數(shù)據(jù)項的解決方案,并獲取每個數(shù)據(jù)項的索引。

循環(huán)擴(kuò)展:

i)單個循環(huán)構(gòu)造的兩個迭代器:在這種情況下,列表和字典將用于使用enumerate函數(shù)的單個循環(huán)塊中的每次迭代。讓我們看一個例子。

# Two separate lists
cars = ["Aston", "Audi", "McLaren"]
accessories = ["GPS kit", "Car repair-tool kit"]
# Single dictionary holds prices of cars and
# its accessories.
# First three items store prices of cars and
# next two items store prices of accessories.
prices = {1: "570000$", 2: "68000$", 3: "450000$",
          4: "8900$", 5: "4500$"}
# Printing prices of cars
for index, c in enumerate(cars, start=1):
    print("Car: %s Price: %s" % (c, prices[index]))
# Printing prices of accessories
for index, a in enumerate(accessories, start=1):
    print("Accessory: %s Price: %s"
          % (a, prices[index+len(cars)]))

輸出

Car: Aston Price: 570000$
Car: Audi Price: 68000$
Car: McLaren Price: 450000$
Accessory: GPS kit Price: 8900$
Accessory: Car repair-tool kit Price: 4500$

ii)zip函數(shù)(兩個迭代器都用于單個循環(huán)構(gòu)造):此函數(shù)有助于在第i個位置類似類型的迭代器(列表-列表或dict- dict等)數(shù)據(jù)項。它使用這些輸入迭代器的最短長度。其他更長的迭代器項將被跳過。如果迭代器為空,則返回No output。

例如,對兩個列表(迭代器)使用zip。

# Python program to demonstrate the working of zip
# Two separate lists
cars = ["Aston", "Audi", "McLaren"]
accessories = ["GPS", "Car Repair Kit",
               "Dolby sound kit"]
# Combining lists and printing
for c, a in zip(cars, accessories):
    print("Car: %s, Accessory required: %s" % (c, a))

輸出

Car: Aston, Accessory required: GPS
Car: Audi, Accessory required: Car Repair Kit
Car: McLaren, Accessory required: Dolby sound kit

zip函數(shù)中的這些迭代器的反向操作稱為使用“*”運算符解包。enumerate函數(shù)和zip函數(shù)的使用有助于實現(xiàn)python中迭代邏輯的有效擴(kuò)展,解決了一個巨大任務(wù)或問題的更多子問題。

# Python program to demonstrate unzip (reverse
# of zip)using * with zip function
# Unzip lists
l1,l2 = zip(*[('Aston', 'GPS'),
              ('Audi', 'Car Repair'),
              ('McLaren', 'Dolby sound kit')
           ])
# Printing unzipped lists     
print(l1)
print(l2)

輸出

('Aston', 'Audi', 'McLaren')
('GPS', 'Car Repair', 'Dolby sound kit')

到此這篇關(guān)于Python如何有效地使用迭代的文章就介紹到這了,更多相關(guān)Python迭代內(nèi)容請搜索腳本之家以前的文章或繼續(xù)瀏覽下面的相關(guān)文章希望大家以后多多支持腳本之家!

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