快捷導航

python自動化測試Data?Driven?Testing(DDT)用例解析

更新時間：2023年09月07日 14:25:42 作者：趙澤鑫

這篇文章主要為大家介紹了python自動化測試Data?Driven?Testing(DDT)用例解析，有需要的朋友可以借鑒參考下，希望能夠有所幫助，祝大家多多進步，早日升職加薪

What is Data Driven Testing

數(shù)據(jù)驅(qū)動測試（Data-driven test）是一種軟件測試方法，其中測試數(shù)據(jù)以表格或電子表格格式存儲。數(shù)據(jù)驅(qū)動測試允許測試人員輸入一個單一的測試腳本，可以對表格中的所有測試數(shù)據(jù)執(zhí)行測試，并期望在同一表格中的測試輸出。它也被稱為表驅(qū)動測試或參數(shù)化測試。尤其是針對于自動化測試，DDT幾乎是所有自動化測試默認遵循的規(guī)范。當我們執(zhí)行自動化測試的時候，都會遵照DDT的要求，盡量將測試中的可變數(shù)據(jù)抽象出來，變成單獨的文件，這個文件的格式可以是csv、xslx，也可以是json、xml或者是database。

Why Data Driven Testing

DDT的數(shù)據(jù)一般包括支持自動化測試用例執(zhí)行的測試數(shù)據(jù)，UI測試使用的元素定位數(shù)據(jù)，和測試產(chǎn)生的測試結(jié)果。使用DDT的方式編寫我們的測試腳本可以

1. 盡量保證test case和容易發(fā)生變化的數(shù)據(jù)解耦。這樣當容易發(fā)生變化的數(shù)據(jù)變更后可以在統(tǒng)一的位置進行維護。同時腳本的實現(xiàn)方式發(fā)生變化的時候不影響用例本身的執(zhí)行。

2. 可以復用代碼，避免重復冗余的代碼。

How to create a Data Driven Automation Framework

DDT究竟怎么落地到實際的測試中呢？舉個例子，最簡單的登陸注冊頁面，正確的用戶名，錯誤的密碼；正確的密碼，錯誤的用戶名；正確的用戶名，正確的密碼；甚至輸入用戶名的格式和密碼的格式不同都會產(chǎn)生不同的用例。那我們可以把這些不同的數(shù)據(jù)存在一個文件中，用變量的方式把數(shù)據(jù)傳遞到登陸的方法中，這樣就完成了一個簡單的DDT測試腳本。

為了能更加方便的使用DDT的方式編寫測試，有很多工具來輔助我們更簡單的實現(xiàn)DDT。如果你的常用編程語言是python，可以了解下python中的selenium-ddt庫。里面的常用方法是@data、@ddt、@unpack、@file_data這四種裝飾器。

import os
from ddt import ddt, data, unpack, file_data
import unittest
def get_data():
   testdata = [{'name': 'tom', 'age': 20}, {'name': 'kite', 'age': 30}]
   return testdata
@ddt
class MyTestCase(unittest.TestCase):
   @data(1, 2, 3) //單組元組數(shù)據(jù)
   def test1(self, value):
       print(value)
   @data((1, 2, 3), (4, 5, 6))
   def test2(self, value):
       print(value)
   @data((1, 2, 3), (4, 5, 6)) //多組元組數(shù)據(jù)
   @unpack // 加入unpack方法后使用兩組數(shù)據(jù)執(zhí)行該用例
   def test3(self, value1, value2, value3):
       print(value1, value2, value3)
   @data([{'name': 'tom', 'age': 20}, {'name': 'kite', 'age': 30}]) //列表數(shù)據(jù)
   def test4(self, value):
       print(value)
   @data({'name': 'tom', 'age': '20'}, {'name': 'kite', 'age': '30'})//字典數(shù)據(jù)
   def test5(self, value):
       print(value)
   @data({'name': 'tom', 'age': '20'}, {'name': 'kite', 'age': '30'})//多組字典數(shù)據(jù)拆分
   @unpack
   def test6(self, name, age):
       print(name, age)
   testdata = [{'name': 'tom', 'age': 20}, {'name': 'kite', 'age': 30}]
   # @data(*testdata)
   @data(get_data()) //可以引用其他方法中的數(shù)據(jù)
   def test7(self, value):
       print(value)
   @file_data(os.getcwd() + '/test.json')//讀取文件應用文件中的數(shù)據(jù)
   def test8(self, value2):
       print(value2)
if __name__ == '__main__':
   unittest.main()

代碼比較簡單但是可以說明問題，感興趣的同學可以自己嘗試運行一下，查看結(jié)果?？梢钥吹絛dt中支持多種多樣數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)的同時，也支持不同獲取數(shù)據(jù)的來源，可以是定義在腳本中的數(shù)據(jù)，也可以是函數(shù)的返回數(shù)據(jù)，還可以讀取文件中的數(shù)據(jù)。雖然在pytest支持參數(shù)化注解后就很少人使用selenium-ddt了，但是其中的設(shè)計思想還是值得參考。

下面是一個pytest參數(shù)化的。pytest的參數(shù)化是通過@pytest.mark.parametrize注解來實現(xiàn)的。

@pytest.mark.parametrize的內(nèi)部是ParametrizeMarkDecorator，ParametrizeMarkDecorator的類中傳入了MarkDecorator裝飾器，這個裝飾器被調(diào)用后，會將標記附加在類中，自動應用到類中找到的所有用例里面。

這就是為什么使用注解后的用例可以全部被執(zhí)行的原因。而讀取這些數(shù)據(jù)解析出來，是因為ParametrizeMarkDecorator的實現(xiàn)是一個Iterable，當傳入的data是一個可迭代對象的時候，就可以將data中的數(shù)據(jù)unpack出來。

login_data = [
  ('test001', 'test001@qq.com', '123456', '123456', '666', '驗證碼不正確'),
  ('test200', 'test009@qq.com', '123456', '123456', '111', '注冊成功，點擊確定進行登錄。'),
]
@pytest.mark.parametrize('username,email,pwd,expected', login_data)
def test1_register(self, username, email, pwd, expected):
   self.driver.find_element(By.NAME, 'username').send_keys(username)
   self.driver.find_element(By.NAME, 'email').send_keys(email)
   self.driver.find_element(By.NAME, 'pwd').send_keys(pwd)
   self.driver.find_element(By.NAME, 'comfirmed').click()
   WebDriverWait(self.driver, 5).until(EC.alert_is_present())
   alert = self.driver.switch_to.alert
   assert alert.text == expected
   alert.accept()