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Python之打印日志庫(logging)

更新時間：2023年09月13日 16:57:26 作者：hopyGreat

這篇文章主要介紹了Python之打印日志庫(logging),具有很好的參考價值,希望對大家有所幫助,如有錯誤或未考慮完全的地方,望不吝賜教

一、日志等級

級別	何時使用
DEBUG	細(xì)節(jié)信息，僅當(dāng)診斷問題時使用
INFO	確認(rèn)程序按預(yù)期運行
WARNING	表明已經(jīng)或即將發(fā)生的意外（例如：磁盤空間不足）。程序仍按預(yù)期進(jìn)行
ERROR	由于嚴(yán)重的問題，程序的某些功能已經(jīng)不能正常執(zhí)行
CRITICAL	嚴(yán)重的錯誤，表明程序已不能繼續(xù)執(zhí)行

默認(rèn)等級是“WARNING”，意味著只會跟蹤該級別及以上的事件（由上倒下等級以此遞增），除非更改日志配置。

二、基本用法

1. quick start

>>> import logging
>>> logging.warning("warning")
WARNING:root:warning
>>> logging.info("information")
>>>

注意這里只有warning的信息打印出來了。如前面所說，默認(rèn)等級是“WARNING”，只會追蹤該級別及以上的事件，所以info信息沒有被打印出來。

其中WARNING是記錄級別；root代表打印的模塊來源（沒有顯示設(shè)置，顯然是默認(rèn)值，甚至不是當(dāng)前模塊的名稱）；warning就是我們顯示打印的數(shù)據(jù)信息了。

2. 記錄日志到文件

import logging
logging.basicConfig(filename='pycode.log', level=logging.DEBUG)
logging.warning('warning')
logging.info('information')
logging.debug('debug')

通過設(shè)置logging的基本配置可以將記錄重定向到文件中。同時可以通過level指定打印級別。

# pycode.log
WARNING:root:warning
INFO:root:information
DEBUG:root:debug

注意到，此時在文件中的打印級別已經(jīng)降為 DEBUG了。該方法也適用在命令行中修改打印級別。

但有個需要注意的點：對basicConfig的調(diào)用應(yīng)該在debug(),info()等函數(shù)前面。basicConfig是一次性的配置，只有第一次調(diào)用會進(jìn)行操作，隨后的調(diào)用不會產(chǎn)生有效操作。

什么意思呢？

舉個例子：

>>> import logging
>>> logging.warning("123")
WARNING:root:123
>>> logging.info("123") # 不會有輸出
>>> logging.basicConfig(level=logging.DEBUG)
>>> logging.info("123") # 依舊不會有輸出

另一個例子：

>>> import logging
>>> logging.basciConfig(level=loggin.DEBUG)
>>> logging.warning("123")
WARNING:root:123
>>> logging.info("123")
INFO:root:123

在第一次調(diào)用logging.info()、warning()等函數(shù)的時候，就會調(diào)用內(nèi)置的basicConfig。此時就已經(jīng)固化打印級別為WARNING了，即使后面再次顯式調(diào)用basicConfig也不會有效。

命令行指定級別：除了通過basicConfig設(shè)置level，也可以在執(zhí)行Python程序的時候，通過命令行參數(shù)指定。

$ 設(shè)置logging打印級別為INFO 
$ python3 pycode.py --log=INFO

追加打印：此外，記錄輸出到文件中，默認(rèn)是追加打印的。如果希望重新記錄，可以這樣：

logging.basicConfig(filename='pycode.log', filemode='w', level=logging.DEBUG)

3. 多模塊打印

# main.py
import logging
import somelib
logging.basicConfig(level=logging.INFO)
def main():
    logging.info("py01")
    py02.do_something()
if __name__ == '__main__':
    main()
# ---------------------------
# somelib.py
import logging
def do_something():
    logging.info("py02")

輸出：

# pycode.log
INFO:root:py01
INFO:root:py02

可以看到，多模塊的信息都能正常打印到日志文件中。但很明顯可以發(fā)現(xiàn)不論是從哪個模塊輸出，日志記錄中顯示的都是root。所以目前還不能跟蹤記錄打印的模塊來源。

4. 定義打印格式

前面出現(xiàn)的打印信息基本上是：記錄級別：模塊來源：記錄信息

同樣可以在basicConfig中定義打印的格式：

>>> import logging
>>> logging.basicConfig(format='%(asctime)s : %(name)s : %(message)s', level=logging.INFO)
>>> logging.info("123")
2020-06-19 22:38:16,048 : root : 123

可以看到，此時展示了打印時間，模塊來源及記錄信息。

格式配置屬性：

格式	描述
%(asctime)s	調(diào)用消息記錄打印時的時間（格式化后的時間）
%(created)f	調(diào)用消息記錄打印時的時間（未格式化的描述，相當(dāng)于time.time()）
%(filename)s	調(diào)用消息記錄打印的文件名稱（在哪個文件里面）
%(funcName)s	調(diào)用消息記錄打印的函數(shù)名稱（在哪個函數(shù)里面）
%(levelname)s	消息記錄級別（DEBUG，INFO，WARNING，ERROR，CRITICAL）
%(levelno)s	消息記錄級別的數(shù)字號（DEBUG=10，INFO=20，WARNING=30，ERROR=40，CRITICAL=50）
%(lineno)d	調(diào)用消息記錄打印的行數(shù)（在哪一行打印的）
%(message)s	待打印的自定義消息
%(module)s	調(diào)用消息記錄的模塊名
%(msecs)d	調(diào)用消息記錄打印時間的毫秒部分
%(name)s	打印消息的logger對象名稱（自定義的，默認(rèn)是root）
%(pathname)s	調(diào)用消息記錄的文件路徑
%(process)d	進(jìn)程ID
%(processName)s	進(jìn)程名
%(relativeCreated)d	相對logging模塊被加載到打印消息記錄時的相對時間（毫秒）
%(thread)d	線程ID
%(threadName)s	線程名

此時，為了跟蹤打印消息的來源，我們可以組織一個這樣的格式串：

# main.py
import logging
import somelib
logging.basicConfig(
    level=logging.INFO,
    format="%(asctime)s: %(name)s: %(levelname)s: %(message)s")
logger = logging.getLogger("main123")
def main():
    logger.info("py01")
    somelib.do_something()
if __name__ == '__main__':
    main()
# ------------------------------
# somelib.py
import logging
logger = logging.getLogger("pylib")
def do_something():
    logger.info("py02")
# ------------------------------
# 輸出
2020-06-19 23:26:27,263: main123: INFO: py01
2020-06-19 23:26:27,264: pylib: INFO: py02

有其他的需求，也可以根據(jù)上面列出來的屬性自行搭配。