python如何將繪制的圖片保存為矢量圖格式(svg)
更新時間：2023年09月14日 09:04:42 作者：簡樸-ocean
這篇文章主要介紹了python如何將繪制的圖片保存為矢量圖格式(svg)問題,具有很好的參考價值,希望對大家有所幫助,如有錯誤或未考慮完全的地方,望不吝賜教
將繪制好的的圖片保存輸入文件夾
import numpy as np import matplotlib.pyplot as plt path='H:'#圖片輸出路徑 fig=plt.figure()#創(chuàng)建畫板 ax=fig.add_subplot() x1 = np.linspace(0, 10, 50) y1 =(x1*x1) ax.plot(x1,y1,label='y=x$^2$') ax.legend()#添加圖例 fig.savefig(path+'輸出圖片.svg',format='svg',dpi=150)#輸出
其中，format表示輸出圖片的類型，可以為tiff、jpg、png等格式，按需選擇；dpi為像素大小，dpi越大，圖片越清晰，占用內(nèi)存也越大。
tips：svg是矢量圖格式，在插入word中裁剪放大縮小的時候清晰度基本不會改變，且色彩不失真。
輸出后在你定義的路徑下即可找到
python將圖片轉(zhuǎn)為矢量圖
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
import cv2
fig, ax = plt.subplots()
plt.figure(1)
image=cv2.imread("2.jpg")
# you can specify the marker size two ways directly:
# 這樣一個一個像素太慢了故而要將同樣顏色的坐標進行分類處理
color_class=[]
x_y=dict()
for x,w in enumerate(image):
for y,colors in enumerate(w):
if colors.tolist() not in color_class:
s=image[:, :, :1] == colors[0]
s1=image[:, :, 1:2] == colors[1]
s2=image[:, :, 2:3] == colors[2]
ss=s*s1*s2
color_class.append(colors.tolist())
x_y[len(color_class)]=np.where(ss.reshape((ss.shape[0],ss.shape[1])))
print(x,y)
for i ,colors in enumerate(color_class):
a, b = x_y[i + 1]
plt.plot(a,b, ".",color=[colors[2]/255,colors[1]/255,colors[0]/255], markersize=1, label='a') # blue circle with size 20
fig.savefig('scatter.svg', dpi=200, format='svg')
if __name__ == '__main__':
pass總結(jié)
以上為個人經(jīng)驗，希望能給大家一個參考，也希望大家多多支持腳本之家。
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