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matplotlib legend()里字體如何修改

 更新時間:2023年09月14日 14:40:07   作者:沉思的雅典娜  
這篇文章主要介紹了matplotlib legend()里字體如何修改問題,具有很好的參考價值,希望對大家有所幫助,如有錯誤或未考慮完全的地方,望不吝賜教

matplotlib legend()里字體修改

背景:準備投論文,因為操蛋的模板要求,所以你得好好修改。

對legend()顯示的內容的字體進行修改

labelss = plt.legend(loc='upper right').get_texts()
[label.set_fontname('Times New Roman') for label in labelss]
label = labelss[0]
label.set_fontproperties('SimSun')

如果你在一個plt顯示多個線條,每個線條都設置label后,在最后通過plt.legend()方法顯示,在這種情況下,要是中文設置宋體,英文設置Times New Roman,那你呵呵吧,通過set_fontname只會修改整體,而通過set_fontproperties才能對單個label進行修改。具體參考了matplotlib.Text的屬性。

matplotlib 科學繪圖字體設置

近期文章定稿,在確認最終版的插圖時,被導師指出來很多沒注意到的細節(jié),其中印象最深的怕就是上下標的字體了,因為一開始用的是 Latex 的公式編譯,所以沒有注意到上下標的問題,結果在導師指出之后,才發(fā)現所有的上下標的字號都是有問題的,果然啊,大佬的一句指點對我們這些小菜雞來說,就是一個質的提升啊。

借記錄上下標的字體設置,將 Matplotlib 的所有相關的字體設置都記錄下來。  

閑話少說,直接上代碼吧,完事接著去爆肝。

# -*- coding: utf-8 -*-
"""
@ Author: 	Tsinlu_Lee
@ Mails: 	liqinlu19@mails.ucas.ac.cn
		 	liql0429@163.com
@ Address: 	Beijing, China
"""
import matplotlib as mpl
mpl.rcdefaults() # 恢復 mpl 為默認設置
mpl.mathtext.FontConstantsBase.sup1 = 0.45 # 注意,這個用法在matplotlib 3.4 以后被棄用了,替代
# 功能我沒有找到,你們要是知道的話可以留言告訴我
"""
2023/06/14 更新
from matplotlib.mathtext import _mathtext as mathtext
mathtext.FontConstantsBase.sup1 = 0.45
找到了哈,這個功能移入_mathtext中,更新一下。參考引文如下??
https://stackoverflow.com/questions/41837171
"""
# 一般來說,這些內容需要在代碼最開始聲明,為了增強比較,我在后面的代碼中加了這兩行代碼,注意
# 設置的差別
import matplotlib.pyplot as plt
plt.rcParams["mathtext.default"]="regular" # 設置公式的字體和其他字體統(tǒng)一
font_options = {"family":"Arial","size":16} 
fig = plt.figure(figsize=(5,3.8),dpi=540) # mpl 使用 inch 作為畫布大小的單位,1 inch = 2.54 cm,
# 為了標準規(guī)范的繪圖輸出,建議直接設置畫布大小為 word 中的實際大小,然后設置字號為 11 號,即小四號
fig.text(0.18,0.78,"(a)",fontdict=font_options) # 其實在沒有子圖的時候,不需要加子圖標號的,
# 但為了記錄子圖標號的字體設置,直接在這里加了。
ax1 = plt.subplot(111)
# 設置圖例
plt.scatter(0.25,0.25,  # 點中心的 x, y 位置
            s=200, # 點的大小,設為與x, y 等長度的數組時,可以繪制氣泡圖
            marker="s", # 點的形狀
            ec="k", # 點的邊框顏色
            fc="wheat", # 點的填充顏色
            linewidths=1.2, # 點的邊框粗細
            label="Test point") # 設置點的圖例名稱
plt.legend(loc="lower left", framealpha=0,
           prop = font_options) # 關鍵來了,在 mpl 中,大多數設置字體的命令都是 fontdict,
# 但設置圖例時卻變成了 prop
# 設置上下標
plt.text(x=0.5,y=0.9,s = "CO$_2$ flux (g C m$^{-2}$ s$^{-1}$)") # 使用默認字體
plt.text(x=0.5,y=0.8,s = "CO$_2$ flux (g C m$^{-2}$ s$^{-1}$)",ha="center") # 使用默認字體
mpl.rcdefaults() # 為了便于比較上下標的差別,先恢復 mpl 為默認設置
plt.text(x=0.5,y=0.7,s = "CO$_2$ flux (g C m$^{-2}$ s$^{-1}$)",ha="center",
		fontdict=font_options)
mpl.mathtext.FontConstantsBase.sup1 = 0.45 # 注意,這個用法在matplotlib 3.4 以后被棄用了,
# 替代功能我沒有找到,你們要是知道的話可以留言告訴我
plt.text(x=0.5,y=0.6,
		s = "$\mathregular{CO_2}$ flux (g C m$\mathregular{^{-2}}$ s$\mathregular{^{-1}}$)",
         ha="center",fontdict=font_options)
# 設置橫縱坐標刻度字體
plt.xticks([0,0.5,1])
plt.yticks([0,0.5,1])
"""
2023/07/12 更新
最近發(fā)現一個更花的玩法,記錄一下
plt.xticks([0,0.5,1],[0,0.5,1],fontdict=font_options)
這句代碼會把plt.xticks變?yōu)閜lt.text,直接可以定義字體,簡直不要太爽。
"""
plt.tick_params(labelsize=14)
# labels = ax1.get_xticklabels() + ax1.get_yticklabels() 同時設置橫縱坐標
labels = ax1.get_xticklabels() # 為了對比,只設置橫坐標,縱坐標使用默認
[label.set_fontname('Arial') for label in labels]
# 設置橫縱坐標標簽的字體
# 為了對比,只設置橫坐標,縱坐標使用默認
plt.xlabel("xLabels",fontdict=font_options)
plt.ylabel("yLabels") 
plt.subplots_adjust(bottom=0.16)
plt.savefig("./Test.png",dpi = 720)
plt.show()

最后吐槽一句,果然圖還是要經過精心排版,就這副草圖,從長寬比例到顏色搭配再到文字距離啥的,滿滿的無不是槽點,太難看了。

Test.png

總結

以上為個人經驗,希望能給大家一個參考,也希望大家多多支持腳本之家。

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