使用Matplotlib將圖片保存為.tiff格式

更新時間：2023年09月14日 14:52:16 作者：datamonday

這篇文章主要介紹了使用Matplotlib將圖片保存為.tiff格式問題,具有很好的參考價值,希望對大家有所幫助,如有錯誤或未考慮完全的地方,望不吝賜教

Matplotlib將圖片保存為.tiff格式

sci論文為防止圖片失真，最好提交 tiff 格式（位圖）或者其它類型的矢量圖。

因為經(jīng)常用matplotlib繪圖，于是可以按照以下方法將圖片保存為 tiff 格式，之后使用PS進行壓縮。

主要用到了io和PIL模塊，流程是先保存為png格式，在后再加載，通過PIL保存為 tiff 格式。

舉個簡單的例子

import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
from matplotlib.lines import Line2D
import io
from PIL import Image
custom_lines = [Line2D([0], [0], color=cmap(0.), lw=4),
? ? ? ? ? ? ? ? Line2D([0], [0], color=cmap(.5), lw=4),
? ? ? ? ? ? ? ? Line2D([0], [0], color=cmap(1.), lw=4)]
N = 10
data = [np.logspace(0, 1, 100) + np.random.randn(100) + ii for ii in range(N)]
data = np.array(data).T
fig, ax = plt.subplots()
lines = ax.plot(data)
ax.legend(custom_lines, ['Cold', 'Medium', 'Hot'])
# Save the image in memory in PNG format
png1 = io.BytesIO()
plt.savefig(png1, format="png", dpi=500, pad_inches = .1, bbox_inches = 'tight')
# Load this image into PIL
png2 = Image.open(png1)
# Save as TIFF
png2.save("ap_qt_ad.tiff")
png1.close()

示例結果：

python圖像處理之tiff文件的保存與解析

tiff文件是一種常用的圖像文件格式，支持將多幅圖像保存到一個文件中，極大得方便了圖像的保存和處理。

python中支持tiff文件處理的是libtiff模塊中的TIFF類（libtiff下載鏈接https://pypi.python.org/pypi/libtiff/）。

這里主要介紹tiff文件的解析和保存，

具體見如下代碼：

from libtiff import TIFF
from scipy import misc
##tiff文件解析成圖像序列
##tiff_image_name: tiff文件名；
##out_folder：保存圖像序列的文件夾
##out_type：保存圖像的類型，如.jpg、.png、.bmp等
def tiff_to_image_array(tiff_image_name, out_folder, out_type):?
? ? tif = TIFF.open(tiff_image_name, mode = "r")
? ? idx = 0
? ? for im in list(tif.iter_images()):
?? ??? ?#
? ? ? ? im_name = out_folder + str(idx) + out_type
? ? ? ? misc.imsave(im_name, im)
? ? ? ? print im_name, 'successfully saved!!!'
? ? ? ? idx = idx + 1
? ? return
##圖像序列保存成tiff文件
##image_dir：圖像序列所在文件夾
##file_name：要保存的tiff文件名
##image_type:圖像序列的類型
##image_num:要保存的圖像數(shù)目
def image_array_to_tiff(image_dir, file_name, image_type, image_num):
? ? out_tiff = TIFF.open(file_name, mode = 'w')
?? ?#這里假定圖像名按序號排列
? ? for i in range(0, image_num):
? ? ? ? image_name = image_dir + str(i) + image_type
? ? ? ? image_array = Image.open(image_name)
?? ??? ?#縮放成統(tǒng)一尺寸
? ? ? ? img = image_array.resize((480, 480), Image.ANTIALIAS)
? ? ? ? out_tiff.write_image(img, compression = None, write_rgb = True)
? ? out_tiff.close()
? ? return?