Python從PDF中提取文本的方法效率總結(jié)
前言
這段時間做了好幾個關(guān)于年報的需求,其中無一例外需要從年報PDF中提取文本再進行下一步的操作。為了提高效率,對比分析了python中各種可以實現(xiàn)此功能的方法效率。
一、pdfplumber
簡介:
- 可以為pdf文件插入文本字符、矩形和行的詳細信息
- 對于非掃描格式pdf解析效果最佳
- 基于pdfminer.six構(gòu)建
- 代碼簡潔,易于理解
安裝:
pip install pdfplumber
示例:
import pdfplumber def pdf2txt(pdf_path): txt = '' with pdfplumber.open(pdf_path) as pdf: for page in pdf.pages: txt = txt + page.extract_text() return txt
二、pdfminer
簡介:
- 可以獲取文本的提取位置以及其他布局信息
- 可將pdf轉(zhuǎn)換為其他格式(HTML/XML)
- 支持基本的加密方式(RC4 and AES)
安裝:
pip install pdfminer
示例:
from pdfminer.converter import TextConverter from pdfminer.pdfdocument import PDFTextExtractionNotAllowed from pdfminer.pdfinterp import PDFResourceManager, PDFPageInterpreter from pdfminer.pdfpage import PDFPage def parsePDF(PDF_path): resource_manager = PDFResourceManager() fake_file_handle = io.StringIO() converter = TextConverter(resource_manager,fake_file_handle) page_interpreter = PDFPageInterpreter(resource_manager,converter) with open(PDF_path,'rb') as fh: for page in PDFPage.get_pages(fh,caching=True,check_extractable=True): page_interpreter.process_page(page) text = fake_file_handle.getvalue() converter.close() fake_file_handle.close() if text: return text
三、fitz / pymupdf
簡介:
- 支持多種格式
- 可以提取文字和圖像
- 搜索文本
安裝:
直接安裝fitz會出現(xiàn)較多問題,建議安裝pymupdf
pip install pymupdf
示例:
import fitz def parsePDF(filePath): with fitz.open(filePath) as doc: text = "" for page in doc.pages(): text += page.get_text() if text: return text
官方示例:
https://github.com/pymupdf/PyMuPDF/tree/master/tests
四、性能對比
使用以上三種方法對同一個PDF進行文本提取,分別記錄提取文本結(jié)果的長度和運行時間,結(jié)果如下:
fitz提取出的文本長度不僅更長,耗時更是快了不止10倍!
可以說fitz在提取文本的性能方面完爆其他庫,但是卻很少有文章介紹這個庫,有點奇怪。
總結(jié)
到此這篇關(guān)于Python從PDF中提取文本的方法效率的文章就介紹到這了,更多相關(guān)Python從PDF提取文本內(nèi)容請搜索腳本之家以前的文章或繼續(xù)瀏覽下面的相關(guān)文章希望大家以后多多支持腳本之家!
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