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用Python把csv文件批量修改編碼為UTF-8格式并轉為Excel格式的方法

 更新時間：2023年09月19日 09:05:17   作者：程皮  
有時候用excel打開一個csv文件,中文全部顯示亂碼,然后手動用notepad++打開,修改編碼為utf-8并保存后,再用excel打開顯示正常,本文將給大家介紹一下用Python把csv文件批量修改編碼為UTF-8格式并轉為Excel格式的方法,需要的朋友可以參考下

有時候用excel打開一個csv文件，中文全部顯示亂碼。然后手動用notepad++打開，修改編碼為utf-8并保存后，再用excel打開顯示正常。

使用Python通過很少代碼就能將上面過程自動化。

導入3個模塊

import pandas as pd  
import os 
import chardet

chardet 模塊用于得到文件的編碼格式，pandas 按照這個格式讀取，然后保存為xlsx格式。

獲取filename文件的編碼格式

def get_encoding(filename):
    """
    返回文件編碼格式
    """
    with open(filename,'rb') as f:
        return chardet.detect(f.read())['encoding']

文件轉碼處理

保存為utf-8編碼xlsx格式文件，支持csv, xls, xlsx 格式的文件亂碼處理。需要注意，如果讀入文件為csv格式，保存時要使用xlsx格式：

def to_utf8(filename):
    """
    保存為 to_utf-8
    """
    encoding = get_encoding(filename)
    ext = os.path.splitext(filename)
    if ext[1] =='.csv':
        if 'gb' in encoding or 'GB' in encoding:
            df = pd.read_csv(filename,engine='python',encoding='GBK')
        else:
            df = pd.read_csv(filename,engine='python',encoding='utf-8')
        df.to_excel(ext[0]+'.xlsx')
    elif ext[1]=='.xls' or ext[1] == '.xlsx':
        if 'gb' in encoding or 'GB' in encoding:
            df = pd.read_excel(filename,encoding='GBK')
        else:
            df = pd.read_excel(filename,encoding='utf-8')
        df.to_excel(filename)
    else:
        print('only support csv, xls, xlsx format')

批量轉換

上面函數(shù)實現(xiàn)單個文件轉化，下面batch_to_utf8 實現(xiàn)目錄 path 下所有后綴為ext_name文件的批量亂碼轉化：

def batch_to_utf8(path,ext_name='csv'):
    """
    path下，后綴為 ext_name的亂碼文件，批量轉化為可讀文件
    """
    for file in os.listdir(path):
        if os.path.splitext(file)[1]=='.'+ext_name:
            to_utf8(os.path.join(path,file))

使用

if __name__ == '__main__':
  batch_to_utf8('.') # 對當前目錄下的所有csv文件保存為xlsx格式,utf-8編碼的文件

以上就是用Python把csv文件批量修改編碼為UTF-8格式并轉為Excel格式的方法的詳細內容，更多關于Python UTF-8格式并轉為Excel格式的資料請關注腳本之家其它相關文章！

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