Python繪制柱狀圖堆疊圖完整代碼
一、引入庫
import matplotlib.pyplot as plt import numpy as np
二、數(shù)據(jù)準(zhǔn)備
示例:pandas 是基于NumPy 的一種工具,該工具是為了解決數(shù)據(jù)分析任務(wù)而創(chuàng)建的。
開始繪制柱狀堆疊圖之前,我們需要生成實(shí)驗(yàn)數(shù)據(jù)。在本案例中,我們可以使用 NumPy 庫生成兩個(gè)數(shù)組 y1 和 y2 來分別表示產(chǎn)品 A 和 B 在五個(gè)不同城市的銷售情況。代碼如下:
import numpy as np # 生成實(shí)驗(yàn)數(shù)據(jù) x = np.array(['A', 'B', 'C', 'D', 'E']) y1 = np.array([12, 25, 19, 23, 20]) y2 = np.array([15, 24, 25, 18, 20])
三、繪制基本柱狀堆疊圖
1.繪制基本圖形
使用 Matplotlib 的 bar 函數(shù)來繪制柱狀堆疊圖。該函數(shù)需要傳入以下參數(shù):
- left:每個(gè)矩形條左邊的位置;
- height:每個(gè)矩形條的高度;
- bottom:每個(gè)矩形條底邊的位置,即前面一個(gè)矩形條頂部的位置;
- width:每個(gè)矩形條的寬度,該值默認(rèn)為 0.8。
使用兩個(gè)數(shù)組 y1 和 y2 分別表示產(chǎn)品 A 和 B 在五個(gè)城市的銷售情況,使用 x 數(shù)組表示各城市名稱。我們先定義一個(gè)關(guān)于柱狀圖的繪制參數(shù),代碼如下:
# 設(shè)置字體樣式和大小 font={'family':'Times New Roman','size':28} font_value = {'family':'Times New Roman','size':20} # 繪制柱狀堆疊圖,設(shè)置柱子顏色和標(biāo)簽 fig, ax = plt.subplots(figsize=(12, 8)) N = len(y1) width = 0.45 ind = np.arange(N) bar_plot1 = ax.bar(ind, y1, width, color=plt.cm.Set1(np.arange(N)), alpha=0.7, label='Type A') bar_plot2 = ax.bar(ind, y2, width, bottom=y1, color=plt.cm.Set2(np.arange(N)), alpha=0.7, label='Type B')
2.設(shè)置柱子寬度、添加刻度標(biāo)簽和旋轉(zhuǎn)角度
調(diào)整柱子的寬度,使它們之間的距離更大,以便更清晰地區(qū)分每個(gè)城市的銷售情況。
可以使用 width 參數(shù)來調(diào)整柱子的寬度,例如 width=0.4。此外,我們還需要為橫坐標(biāo)軸添加刻度標(biāo)簽,并將標(biāo)簽旋轉(zhuǎn) 45 度,以便更清晰地顯示每個(gè)城市的名稱。代碼如下:
# 設(shè)置字體樣式和大小 font={'family':'Times New Roman','size':28} font_value = {'family':'Times New Roman','size':20} # 繪制柱狀堆疊圖,設(shè)置柱子顏色和標(biāo)簽 fig, ax = plt.subplots(figsize=(12, 8)) N = len(y1) width = 0.45 ind = np.arange(N) bar_plot1 = ax.bar(ind, y1, width, color=plt.cm.Set1(np.arange(N)), alpha=0.7, label='Type A') bar_plot2 = ax.bar(ind, y2, width, bottom=y1, color=plt.cm.Set2(np.arange(N)), alpha=0.7, label='Type B') # 添加標(biāo)題、標(biāo)簽和圖例 ax.set_title('Sales of Product A & B in Different Cities', fontsize=24) ax.set_xlabel('City', font) ax.set_ylabel('Value', font) ax.legend(ncol=2, loc='best', fontsize=20) # 設(shè)置橫坐標(biāo)軸刻度標(biāo)簽旋轉(zhuǎn)角度 new_x = ['City '+i for i in x] plt.xticks(np.arange(len(x)), new_x, rotation=45) # 顯示圖表 plt.show()
四、完整代碼
import matplotlib.pyplot as plt import numpy as np # 生成實(shí)驗(yàn)數(shù)據(jù) x = np.array(['A', 'B', 'C', 'D', 'E']) y1 = np.array([12, 25, 19, 23, 20]) y2 = np.array([15, 24, 25, 18, 20]) # 設(shè)置字體樣式和大小 font={'family':'Times New Roman','size':28} font_value = {'family':'Times New Roman','size':2} # 繪制柱狀堆疊圖,設(shè)置柱子顏色和標(biāo)簽 fig, ax = plt.subplots(figsize=(12, 8)) #定義繪圖的柱子組數(shù) N = len(x) ###設(shè)置柱子寬度 width = 0.45 ind = np.arange(N) bar_plot1 = ax.bar(ind, y1, width, color=plt.cm.Set1(np.arange(N)), alpha=0.7, label='Type A') bar_plot2 = ax.bar(ind, y2, width, bottom=y1, color=plt.cm.Set2(np.arange(N)), alpha=0.7, label='Type B') # bar_plot3 = bar_plot2+bar_plot # 添加標(biāo)題、標(biāo)簽和圖例 # ax.set_title('Temperature / ℃', fontsize=24) ax.set_xlabel('City', font) ax.set_ylabel('Value', font) ax.legend(ncol=2, loc='best', fontsize=20) ax.set_ylim(0,53) ##x軸刻度名稱、傾斜角度 new_x = ['City '+i for i in x] plt.xticks(np.arange(len(x)), new_x, rotation=45) # 設(shè)置坐標(biāo)軸刻度字體和字號(hào) font_tick = {'family': 'Times New Roman', 'size': 24} for label in ax.get_xticklabels() + ax.get_yticklabels(): label.set_fontproperties(font_tick) # 調(diào)整字體顏色、柱子寬度等其他參數(shù) for rect, height_1, height_2 in zip(bar_plot2, y1, y2): height_2 = rect.get_height() ax.text(rect.get_x() + rect.get_width()/2., height_1 + height_2 + 0.5, '%d' % int(height_2), ha='center', va='bottom', fontsize=20, color='green', fontname='Times New Roman') ax.text(rect.get_x() + rect.get_width()/2., height_1 + 1/2, '%d' % int(height_1), ha='center', va='bottom', fontsize=20, color='blue', fontname='Times New Roman') ##右上邊框是否可見 # ax.spines['top'].set_visible(False) # ax.spines['right'].set_visible(False) ##刻度線長寬設(shè)置 ax.tick_params(axis='x', direction='out', length=6, width=2) ax.tick_params(axis='y', direction='in', length=6, width=2) plt.tight_layout() plt.savefig("C:/Users/ypzhao/Desktop/a.jpg",dpi=600) # 顯示圖表 plt.show()
五、運(yùn)行結(jié)果
總結(jié)
到此這篇關(guān)于Python繪制柱狀圖堆疊圖的文章就介紹到這了,更多相關(guān)Python繪制柱狀圖堆疊圖內(nèi)容請搜索腳本之家以前的文章或繼續(xù)瀏覽下面的相關(guān)文章希望大家以后多多支持腳本之家!
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