欧美bbbwbbbw肥妇,免费乱码人妻系列日韩,一级黄片

Python中的pickle模塊常用函數(shù)

 更新時間:2023年09月22日 09:12:44   作者:程序遇上智能星空  
這篇文章主要介紹了Python中的pickle模塊常用函數(shù),pickle模塊使用的數(shù)據(jù)格式是python專用的,能夠把python對象直接保存到文件,而不需要轉(zhuǎn)化為字符串,也不用底層的文件訪問操作把它們寫入到一個二進(jìn)制文件中,需要的朋友可以參考下

1、序列化、反序列化介紹

序列化:把對象轉(zhuǎn)換為字節(jié)序列的過程稱為對象的序列化。

反序列化:把字節(jié)序列恢復(fù)為對象的過程稱為對象的反序列化。

2、pickle模塊說明

python中的pickle模塊實現(xiàn)了基本的數(shù)據(jù)序列化和反序列化。

通過pickle模塊的序列化操作能夠?qū)⒊绦蛑羞\(yùn)行的對象信息保存到文件中去,永久存儲;通過pickle模塊的反序列化操作,能夠從文件中創(chuàng)建上一次程序保存的對象。

pickle模塊使用的數(shù)據(jù)格式是python專用的,能夠把python對象直接保存到文件,而不需要轉(zhuǎn)化為字符串,也不用底層的文件訪問操作把它們寫入到一個二進(jìn)制文件中。

3、pickle模塊常用函數(shù)

(1)pickle.dump(obj, file, [,protocol])

函數(shù)的功能:將obj對象序列化存入已經(jīng)打開的file中。

參數(shù):

obj:想要序列化的obj對象。

file:文件名稱。

protocol:序列化使用的協(xié)議。如果該項省略,則默認(rèn)為0。如果為負(fù)值或HIGHEST_PROTOCOL,則使用最高的協(xié)議版本。

#!/usr/bin/env python
# -*- coding:utf-8 -*-
import pickle
# 將test對象序列化到文件中
def dump_test_data():
    test = [1, 2, 3]
    with open("test.pickle", "wb") as file:
        pickle.dump(test, file)

(2)pickle.load(file)

函數(shù)的功能:將file中的對象序列化讀出。

參數(shù):

file:文件名稱。

#!/usr/bin/env python
# -*- coding:utf-8 -*-
import pickle
# 將文件中test對象序列化讀出
def load_test_data():
    with open("test.pickle", "rb") as file:
        test = pickle.load(file)
    return test

(3)pickle.dumps(obj[, protocol])

函數(shù)的功能:將obj對象序列化為string形式,而不是存入文件中。

參數(shù):

obj:想要序列化的obj對象。

protocal:如果該項省略,則默認(rèn)為0。如果為負(fù)值或HIGHEST_PROTOCOL,則使用最高的協(xié)議版本。

#!/usr/bin/env python
# -*- coding:utf-8 -*-
import pickle
# 將test對象序列化為字符串形式
def dumps_test_data():
    test = [1, 2, 3]
    # dumps 將數(shù)據(jù)通過特殊的形式轉(zhuǎn)換為僅python語言識別的字符串
    str_test = pickle.dumps(test)
    print(str_test)

(4)pickle.loads(string)

函數(shù)的功能:從string中讀出序列化前的obj對象。

參數(shù):

string:文件名稱。

#!/usr/bin/env python
# -*- coding:utf-8 -*-
import pickle
# 從string中讀出序列化前的對象
def loads_test_data():
    test = [1, 2, 3]
    str_test = pickle.dumps(test)
    # loads 將pickle數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)化為python的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)
    loads_test = pickle.loads(str_test)
    print(loads_test)

到此這篇關(guān)于Python中的pickle模塊常用函數(shù)的文章就介紹到這了,更多相關(guān)Python的pickle模塊內(nèi)容請搜索腳本之家以前的文章或繼續(xù)瀏覽下面的相關(guān)文章希望大家以后多多支持腳本之家!

相關(guān)文章

  • Python 元類實例解析

    Python 元類實例解析

    這篇文章主要介紹了 Python 元類實例解析,此文的主要任務(wù)就是給大家徹底講明白什么是元類,需要的朋友可以參考下
    2018-04-04
  • python繪制淺色范圍曲線的示例代碼

    python繪制淺色范圍曲線的示例代碼

    這篇文章主要介紹了python繪制淺色范圍曲線,本文通過示例代碼給大家介紹的非常詳細(xì),對大家的學(xué)習(xí)或工作具有一定的參考借鑒價值,需要的朋友可以參考下
    2021-10-10
  • tensorflow 獲取模型所有參數(shù)總和數(shù)量的方法

    tensorflow 獲取模型所有參數(shù)總和數(shù)量的方法

    今天小編就為大家分享一篇tensorflow 獲取模型所有參數(shù)總和數(shù)量的方法,具有很好的參考價值,希望對大家有所幫助。一起跟隨小編過來看看吧
    2018-06-06
  • nginx搭建基于python的web環(huán)境的實現(xiàn)步驟

    nginx搭建基于python的web環(huán)境的實現(xiàn)步驟

    這篇文章主要介紹了nginx搭建基于python的web環(huán)境的實現(xiàn)步驟,文中通過示例代碼介紹的非常詳細(xì),對大家的學(xué)習(xí)或者工作具有一定的參考學(xué)習(xí)價值,需要的朋友們下面隨著小編來一起學(xué)習(xí)學(xué)習(xí)吧
    2020-01-01
  • 如何基于pandas讀取csv后合并兩個股票

    如何基于pandas讀取csv后合并兩個股票

    這篇文章主要介紹了如何基于pandas讀取csv后合并兩個股票,文中通過示例代碼介紹的非常詳細(xì),對大家的學(xué)習(xí)或者工作具有一定的參考學(xué)習(xí)價值,需要的朋友可以參考下
    2020-09-09
  • 使用python把xmind轉(zhuǎn)換成excel測試用例的實現(xiàn)代碼

    使用python把xmind轉(zhuǎn)換成excel測試用例的實現(xiàn)代碼

    這篇文章主要介紹了使用python把xmind轉(zhuǎn)換成excel測試用例的實現(xiàn)代碼,本文給大家介紹的非常詳細(xì),對大家的學(xué)習(xí)或工作具有一定的參考借鑒價值,需要的朋友可以參考下
    2020-10-10
  • python爬蟲 爬取58同城上所有城市的租房信息詳解

    python爬蟲 爬取58同城上所有城市的租房信息詳解

    這篇文章主要介紹了python爬蟲 爬取58同城上所有城市的租房信息詳解,文中通過示例代碼介紹的非常詳細(xì),對大家的學(xué)習(xí)或者工作具有一定的參考學(xué)習(xí)價值,需要的朋友可以參考下
    2019-07-07
  • Python中Iterator迭代器的使用雜談

    Python中Iterator迭代器的使用雜談

    Python中的迭代器意義不僅是在iter函數(shù)上的運(yùn)用,更是一種處理可迭代對象的迭代器模式,這里我們來簡單聊聊Python中Iterator迭代器的使用雜談:
    2016-06-06
  • python3中確保枚舉值代碼分析

    python3中確保枚舉值代碼分析

    在本篇文章里小編給大家整理的是一篇關(guān)于python3中確保枚舉值代碼分析內(nèi)容,有興趣的朋友們可以學(xué)習(xí)下。
    2020-12-12
  • python“靜態(tài)”變量、實例變量與本地變量的聲明示例

    python“靜態(tài)”變量、實例變量與本地變量的聲明示例

    這篇文章主要給大家介紹了關(guān)于python“靜態(tài)”變量、實例變量與本地變量的聲明的相關(guān)資料,文中通過示例代碼介紹的非常詳細(xì),對大家的學(xué)習(xí)或者工作具有一定的參考學(xué)習(xí)價值,需要的朋友們下面隨著小編來一起學(xué)習(xí)學(xué)習(xí)吧
    2020-11-11

最新評論