Python中的切片函數Slice詳解
更新時間：2023年09月23日 08:47:08 作者：徠胖
這篇文章主要介紹了Python中的切片函數Slice詳解,切片是對有序的集合而言,意思從有序集合里提取數據構成子集集合,給定提取的起點start、終點end以及方向上的步長step,能否切出非空子集,起點start需能沿步長方向上到達終點,需要的朋友可以參考下
Slice 函數
silce()函數：字段截取函數，作用對象是字符串?。?！
import pandas as pd
df=pd.read_csv(r"C:\data\slice函數的使用\data1.csv",engine='python') #不寫encoding='gbk'也行。默認是utf8
print(df.dtypes)
print('-----')
print(df['id'].dtypes)#如果一列中含有多個類型,則該列的類型會是object,同樣字符串類型的列也會被當成object類型.
1.轉化為字符串類型
''' 將id轉化為字符串 astype()函數可用于轉化dateframe某一列的數據類型 ''' df['id']=df['id'].astype(str) print(df['id'].dtypes)
2.字段截取
''' 身份證: 前六位是地址碼 接著8位是出生日期碼 再3位是順序碼 最后一位是校驗碼 ''' #提取地址碼 area=df['id'].str.slice(0,6)#注意不能將.str省去。
#提取出生日期碼 birthday=df['id'].str.slice(6,14)
area和birthday都是Series類型
3.將截取后的信息添加回數據框DataFrame
#將信息添加回數據框 df['area']=area df['birthday']=birthday
4.合并數據框的列
num=df['area']+df['birthday']#num是Series類型 df['num']=num
到此這篇關于Python中的切片函數Slice詳解的文章就介紹到這了,更多相關Python的Slice內容請搜索腳本之家以前的文章或繼續(xù)瀏覽下面的相關文章希望大家以后多多支持腳本之家！
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