Python的streamplot使用及說(shuō)明
更新時(shí)間：2023年09月26日 10:09:56 作者：l齊天
這篇文章主要介紹了Python的streamplot使用及說(shuō)明,具有很好的參考價(jià)值,希望對(duì)大家有所幫助,如有錯(cuò)誤或未考慮完全的地方,望不吝賜教
Python的streamplot
import matplotlib.pyplot as plt import numpy as np Y, X = np.mgrid[-3:3:100j, -3:3:100j] U = X**2 V = Y - X + 2 #X lon Y lat U緯度分量 V經(jīng)度分量 plt.streamplot(X, Y, U, V, linewidth=2) plt.show()
運(yùn)行效果如圖
streamplot解讀
streamplot是matplotlib庫(kù)中的一個(gè)函數(shù)，用于繪制矢量場(chǎng)的流線圖。
對(duì)于給定的網(wǎng)格數(shù)據(jù)和速率數(shù)組，streamplot函數(shù)可以顯示矢量場(chǎng)的流態(tài)。
流線圖中的曲線代表矢量場(chǎng)的流線，曲線的長(zhǎng)度表示矢量場(chǎng)的強(qiáng)度，箭頭的方向表示矢量場(chǎng)的方向。
可以使用streamplot函數(shù)的參數(shù)來(lái)控制流線的密度、寬度、箭頭大小和類(lèi)型，以及流線的最小和最大長(zhǎng)度。
示例代碼如下：
import matplotlib.pyplot as plt import numpy as np Y, X = np.mgrid[-3:3:100j, -3:3:100j] U = X2 V = Y - X2 plt.streamplot(X, Y, U, V, linewidth=2) plt.show()
在上述示例代碼中，通過(guò)使用numpy庫(kù)的mgrid函數(shù)創(chuàng)建了一個(gè)二維網(wǎng)格，然后計(jì)算了對(duì)應(yīng)的U和V數(shù)組作為速率數(shù)組，并利用streamplot函數(shù)繪制了矢量場(chǎng)的流線圖
總結(jié)
以上為個(gè)人經(jīng)驗(yàn)，希望能給大家一個(gè)參考，也希望大家多多支持腳本之家。
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