Python的streamplot使用及說明
Python的streamplot
import matplotlib.pyplot as plt import numpy as np Y, X = np.mgrid[-3:3:100j, -3:3:100j] U = X**2 V = Y - X + 2 #X lon Y lat U緯度分量 V經(jīng)度分量 plt.streamplot(X, Y, U, V, linewidth=2) plt.show()
運(yùn)行效果如圖
streamplot解讀
streamplot是matplotlib庫中的一個函數(shù),用于繪制矢量場的流線圖。
對于給定的網(wǎng)格數(shù)據(jù)和速率數(shù)組,streamplot函數(shù)可以顯示矢量場的流態(tài)。
流線圖中的曲線代表矢量場的流線,曲線的長度表示矢量場的強(qiáng)度,箭頭的方向表示矢量場的方向。
可以使用streamplot函數(shù)的參數(shù)來控制流線的密度、寬度、箭頭大小和類型,以及流線的最小和最大長度。
示例代碼如下:
import matplotlib.pyplot as plt import numpy as np Y, X = np.mgrid[-3:3:100j, -3:3:100j] U = X2 V = Y - X2 plt.streamplot(X, Y, U, V, linewidth=2) plt.show()
在上述示例代碼中,通過使用numpy庫的mgrid函數(shù)創(chuàng)建了一個二維網(wǎng)格,然后計算了對應(yīng)的U和V數(shù)組作為速率數(shù)組,并利用streamplot函數(shù)繪制了矢量場的流線圖
總結(jié)
以上為個人經(jīng)驗,希望能給大家一個參考,也希望大家多多支持腳本之家。
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