python中reshape函數(shù)用法詳解

reshape函數(shù)

reshape函數(shù)是Numpy庫(kù)中的一個(gè)函數(shù)，可以用于改變一個(gè)數(shù)組的形狀，例如將一個(gè)二維數(shù)組轉(zhuǎn)換成一個(gè)三維數(shù)組。

import numpy as np
# 創(chuàng)建一個(gè)二維數(shù)組，形狀為(4, 6)
a = np.array([[1, 2, 3, 4, 5, 6],
              [7, 8, 9, 10, 11, 12],
              [13, 14, 15, 16, 17, 18],
              [19, 20, 21, 22, 23, 24]])
# 將二維數(shù)組a轉(zhuǎn)換成一個(gè)三維數(shù)組，形狀為(2, 3, 4)
b = np.reshape(a, (2, 3, 4))
print(a.shape)    # 輸出(4, 6)
print(b.shape)    # 輸出(2, 3, 4)
print(b)

程序運(yùn)行結(jié)果：

下面是reshape函數(shù)的具體實(shí)現(xiàn)細(xì)節(jié)：

numpy.reshape(array, newshape, order='C')

• 其中，array表示要改變形狀的數(shù)組，newshape表示新的形狀，order表示元素在新數(shù)組中的存儲(chǔ)順序（可選，默認(rèn)為’C’，即按行存儲(chǔ)）。
• 當(dāng)newshape中的元素之積與原數(shù)組中的元素之積不相等時(shí)，會(huì)拋出ValueError異常（這當(dāng)然不行了，空著的或者多出來(lái)的沒(méi)辦法處理）；當(dāng)newshape中的元素之積與原數(shù)組中的元素之積相等時(shí)，reshape函數(shù)將按照order參數(shù)指定的順序?qū)⒃瓟?shù)組中的元素重新排列，生成一個(gè)新的數(shù)組。（拿上面代碼中的例子來(lái)說(shuō)就是4X6=2X3X4）

該函數(shù)具體實(shí)現(xiàn)如下：

• 首先，根據(jù)newshape中的元素構(gòu)建一個(gè)新的空數(shù)組，用于存儲(chǔ)重排后的元素。
• 然后，按照order參數(shù)指定的順序，將原數(shù)組中的元素逐個(gè)復(fù)制到新數(shù)組中。常用的存儲(chǔ)順序有’C’（按行存儲(chǔ)）和’F’（按列存儲(chǔ)）兩種。
• 最后，返回新數(shù)組。

reshape函數(shù)可以用于改變多維數(shù)組的形狀，例如將一個(gè)二維數(shù)組轉(zhuǎn)換成一個(gè)三維數(shù)組，或?qū)⒁粋€(gè)三維數(shù)組轉(zhuǎn)換成一個(gè)二維數(shù)組。但需要注意的是，reshape函數(shù)不會(huì)改變數(shù)組中的元素?cái)?shù)量和數(shù)據(jù)類(lèi)型，只會(huì)改變數(shù)組的形狀?？傊瑀eshape函數(shù)是一個(gè)非常實(shí)用的函數(shù)，可以用于將一個(gè)數(shù)組轉(zhuǎn)換成任意形狀的數(shù)組。在使用reshape函數(shù)時(shí)，需要注意保證newshape中的元素之積與原數(shù)組中的元素之積相等，以確保重排后的數(shù)組不會(huì)丟失元素。

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