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基于Python制作一個(gè)解壓的內(nèi)存加速球

 更新時(shí)間:2023年10月07日 15:00:11   作者:銀空飛羽  
安全管家助手什么的上總會(huì)帶一個(gè)內(nèi)存加速球,有關(guān)掉進(jìn)程以及內(nèi)存清理的功能,本文就來利用Python制作一個(gè)解壓的內(nèi)存加速球,有需要的小伙伴可以參考下

寫在前面

安全管家助手什么的上總會(huì)帶一個(gè)內(nèi)存加速球,有關(guān)掉進(jìn)程以及內(nèi)存清理的功能。雖然本質(zhì)上,內(nèi)存清理只是個(gè)幌子實(shí)際沒啥作用,但是當(dāng)你深度清理之后,肉眼可見的內(nèi)存下降確實(shí)很解壓。不過每次都得打開安全軟件才能享受解壓的快感實(shí)在是有些買櫝還珠了,所以就想嘗試一下自己寫個(gè)玩玩。

內(nèi)存清理

這里我使用python來編寫。

搜索了一下,我確定了兩個(gè)方案,一個(gè)是通過windows自帶的內(nèi)存回收機(jī)制清理,另一個(gè)是通過windows提供的一個(gè)APIEmptyWorkingSet清理,下面我們就來對(duì)比一下。

windows自帶的內(nèi)存回收機(jī)制

通過申請(qǐng)大量的內(nèi)存來觸發(fā)windows的內(nèi)存回收機(jī)制,從而清理內(nèi)存。

import psutil
import ctypes
mem = psutil.virtual_memory()
size = mem.total // 2
buffer = ctypes.create_string_buffer(size)
del buffer

這里通過psutil獲取到內(nèi)存總數(shù),并且通過ctypes庫(kù)來創(chuàng)建了一個(gè)一半總數(shù)的緩沖區(qū),隨后立馬刪掉。

但是,這樣會(huì)造成臨時(shí)的卡頓,并且肉眼可見的內(nèi)存上漲。而且清理的不干凈。果斷放棄這個(gè)方案,一點(diǎn)都不順暢。

EmptyWorkingSet

EmptyWorkingSet是windows的一個(gè)API,它用來清空指定進(jìn)程的內(nèi)存中的工作集。將該程序所用的物理內(nèi)存定義為臟頁(yè)并轉(zhuǎn)移到磁盤上的內(nèi)存交換文件上,清空該進(jìn)程占用的物理內(nèi)存,當(dāng)進(jìn)程再次需要時(shí)會(huì)再次從外存進(jìn)行加載。那么加載的過程中可能會(huì)導(dǎo)致臨時(shí)的卡頓。

市面上的加速球大多用的都應(yīng)該是這個(gè)技術(shù)

通過psutil庫(kù),以及搭配win32相關(guān)的庫(kù),實(shí)現(xiàn)起來也很方便

import win32api
import win32con
import win32process
import psutil
for pid in psutil.pids():
    try:
        handle =  win32api.OpenProcess(win32con.PROCESS_ALL_ACCESS, False, pid)
        win32process.SetProcessWorkingSetSize(handle, -1, -1)
        win32api.EmptyWorkingSet(handle)
    except Exception:
        continue

而經(jīng)過與某管家進(jìn)行對(duì)比,發(fā)現(xiàn)效果大差不大,他們可能做了一些內(nèi)存整理的優(yōu)化。

進(jìn)程終止

殺死進(jìn)程就更簡(jiǎn)單了,這里為了避免出問題,我只保留他們的父進(jìn)程,依舊是通過psutil來實(shí)現(xiàn)

import psutil
pid_set = set()
processes = []
# 只遍歷正在運(yùn)行的進(jìn)程
for pid in psutil.pids():
    if pid in pid_set:
        continue
    try:
        proc = psutil.Process(pid)
    except psutil.NoSuchProcess:
        continue
    # 只處理父進(jìn)程
    proc_p = proc.parent()
    if proc_p is not None:
        proc = proc_p
        if proc.pid in pid_set:
            continue
    pid_set.add(proc.pid)
    # 生成進(jìn)程信息
    process_info = proc.as_dict(attrs=['pid', 'name', 'username', 'status', 'memory_info'])
    process.append(process_info)

而殺死進(jìn)程則是通過如下代碼實(shí)現(xiàn),pid就是指定進(jìn)程的pid

psutil.Process(pid).kill()

至此,核心功能算是搞完了

完整開發(fā)

既然是加速球,那肯定需要一個(gè)界面,這里自己隨手PS畫了個(gè)圖,然后用PyQt5寫了個(gè)界面出來(寫的時(shí)候?qū)嵲谑菒盒耐铝耍?/p>

最后的一個(gè)效果如下

雙擊便可進(jìn)行內(nèi)存清理

右鍵便可打開進(jìn)程管理,在進(jìn)程管理界面點(diǎn)擊右鍵即可關(guān)閉

每次只會(huì)顯示內(nèi)存占用最多的前十五個(gè)進(jìn)程,點(diǎn)擊即殺死進(jìn)程

同時(shí)為了趣味性,我還設(shè)置了單次分?jǐn)?shù)和成就,當(dāng)你達(dá)到100分時(shí),即可解鎖藍(lán)屏見證者稱號(hào)。(狗頭)

項(xiàng)目地址:github.com/SSRemex/MemeoryCleaner

到此這篇關(guān)于基于Python制作一個(gè)解壓的內(nèi)存加速球的文章就介紹到這了,更多相關(guān)Python內(nèi)存加速球內(nèi)容請(qǐng)搜索腳本之家以前的文章或繼續(xù)瀏覽下面的相關(guān)文章希望大家以后多多支持腳本之家!

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