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Python讀取CSV文件的4種方法與注意事項

更新時間：2023年10月08日 08:31:43 作者：一只程序猿子

在python里面,讀取或?qū)懭隿sv文件時是經(jīng)常遇到的一個需求,這篇文章主要給大家介紹了關(guān)于Python讀取CSV文件的4種方法與注意事項,需要的朋友可以參考下

1. 使用 csv 模塊

（1）項目目錄如下圖所示：

（2）代碼如下：

import csv
filename = './data/test.csv'
with open(filename, "r") as csvfile:
    csvreader = csv.reader(csvfile)
    # 遍歷csvreader對象的每一行內(nèi)容并輸出
    for row in csvreader:
        print(row)

（3）效果如下：

2.使用 numpy 庫

（1）項目結(jié)構(gòu)如下：

（2）代碼如下：

# 使用 numpy 庫：
import numpy as np
filename = './data/test.csv'
# delimiter參數(shù)的作用是指定分隔符,dtype參數(shù)的作用是指定數(shù)據(jù)類型
data = np.genfromtxt(filename, delimiter=' ', dtype=str)
print('df的數(shù)據(jù)類型為:{}'.format(type(data)))
print(data)

（3）效果如下：

3.使用pandas庫

（1）項目結(jié)構(gòu)如下：

（2）代碼如下：

# 使用 pandas 庫：
import pandas as pd
filename = './data/test.csv'
df = pd.read_csv(filename)
print('df的數(shù)據(jù)類型為:{}'.format(type(df)))
print(df)

（3）效果如下：

4.使用標(biāo)準(zhǔn)庫中的 csv 模塊

（1）項目結(jié)構(gòu)如下：

（2）代碼如下：

# 使用標(biāo)準(zhǔn)庫中的 csv 模塊：
import csv
filename = './data/test.csv'
with open(filename, newline='') as csvfile:
    reader = csv.DictReader(csvfile)
    # 遍歷csvreader對象的每一行內(nèi)容并輸出
    for row in reader:
        print(row)

（3）效果如下：

5.注意事項

請注意，這個程序假設(shè)您的 CSV 文件已經(jīng)存在，并且可以被正確讀取。如果您的 CSV 文件不在當(dāng)前目錄中，您需要提供完整的文件路徑。

這些方法在讀取 CSV 文件時都有不同的優(yōu)缺點，您可以根據(jù)自己的需求選擇合適的方法。例如，如果您想要快速、方便地處理 CSV 文件并將其轉(zhuǎn)換為 DataFrame 對象，則可以使用 pandas 庫；如果您想要更高級的控制和更靈活的選項，則可以使用標(biāo)準(zhǔn)庫中的 csv 模塊。