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Python虛擬機之super超級魔法的使用和工作原理詳解

 更新時間:2023年10月13日 08:24:17   作者:一無是處的研究僧  
在本篇文章中,我們將深入探討Python中的super類的使用和內部工作原理,super類作為Python虛擬機中強大的功能之一,super 可以說是 Python 對象系統(tǒng)基石,他可以幫助我們更靈活地使用繼承和方法調用,需要的朋友可以參考下

super類的使用

在 Python 中,我們經常使用繼承來構建類的層次結構。當子類繼承了父類的屬性和方法時,有時我們需要在子類中調用父類的方法或屬性。這就是super類的用武之地。

super函數的一般用法是在子類中調用父類的方法,格式為super().method()。這樣可以方便地使用父類的實現,并在子類中添加自己的特定行為。

下面是一個示例代碼,演示了super函數的使用:

class Parent:
    def __init__(self, name):
        self.name = name
    def say_hello(self):
        print(f"Hello, I'm {self.name}")
class Child(Parent):
    def __init__(self, name, age):
        super().__init__(name)
        self.age = age
    def say_hello(self):
        super().say_hello()
        print(f"I'm {self.name} and I'm {self.age} years old")
child = Child("Alice", 10)
child.say_hello()

輸出結果為:

Hello, I'm Alice
I'm Alice and I'm 10 years old

在上述示例中,Child類繼承自Parent類。在Child類的構造函數中,我們使用super().__init__(name)來調用父類Parent的構造函數,以便在子類中初始化父類的屬性。在say_hello方法中,我們使用super().say_hello()調用父類Parentsay_hello方法,并在子類中添加了額外的輸出。

除了調用父類的方法,super函數還可以用于訪問父類的屬性。例如,super().attribute可以用來獲取父類的屬性值。

super類的工作原理

Super 設計的目的

要理解super類的工作原理,我們需要了解Python中的多重繼承和方法解析順序(Method Resolution Order,MRO)。多繼承是指一個類可以同時繼承多個父類。在Python中,每個類都有一個內置屬性__mro__,它記錄了方法解析順序。MRO是根據C3線性化算法生成的,它決定了在多重繼承中調用方法的順序。當對象進行方法調用的時候,就會從類的 mro 當中的第一個類開始尋找,直到最后一個類為止,當第一次發(fā)現對應的類有相應的方法時就進行返回就調用這個類的這個方法。

Super 類的的簽名為 class super(type, object_or_type=None),這個類返回的是一個 super 對象,也是一個代理對象,當使用這個對象進行方法調用的時候,這個調用會轉發(fā)給 type 父類或同級類。object_or_type 參數的作用是用于確定要搜索的方法解析順序(也就是通過object_or_type得到具體的 mro),對于方法的搜索從 type 后面的類開始。

例如,如果 的 object_or_type 的 mro 是 D -> B -> C -> A -> object 并且type的值是 B ,則進行方法搜索的順序為C -> A -> object ,因為搜索是從 type 的下一個類開始的。

下面我們使用一個例子來實際體驗一下:

class A:
	def __init__(self):
		super().__init__()
	def method(self):
		print("In method of A")
class B(A):
	def __init__(self):
		super().__init__()
	def method(self):
		print("In method of B")
class C(B):
	def __init__(self):
		super().__init__()
	def method(self):
		print("In method of C")
if __name__ == '__main__':
	print(C.__mro__)
	obj = C()
	s = super(C, obj)
	s.method()
	s = super(B, obj)
	s.method()

上面的程序輸出結果為:

(<class '__main__.C'>, <class '__main__.B'>, <class '__main__.A'>, <class 'object'>)
In method of B
In method of A

在上面的代碼當中繼承順序為,C 繼承 B,B 繼承 A,C 的 mro 為,(C, B, A, object),super(C, obj) 表示從 C 的下一個類開始搜索,因此具體的搜索順序為 ( B, A, object),因此此時調用 method 方法的時候,會調用 B 的 method 方法,super(B, obj) 表示從 B 的下一個類開始搜索,因此搜索順序為 (A, object),因此此時調用的是 A 的 method 方法。

Super 和棧幀的關系

在上一小節(jié)當中我們在使用 super 進行測試的時候,都是給了 super 兩個參數,但是需要注意的是我們在一個類的 __init__方法當中并沒有給 super 任何參數,那么他是如何找到 super 需要的兩個參數呢?

這其中的魔法就是在 Super 類對象的初始化會獲取當前棧幀的第一個參數對象,這個就是對應上面的 object_or_type 參數,type 就是局部變量表當中的一個參數 __class__,我們可以通過查看類方法的局部變量去驗證這一點:

import inspect
class A(object):
	def __init__(self):
		super().__init__()
		print(inspect.currentframe().f_locals)
	def bar(self):
		pass
	def foo(self):
		pass
class Demo(A):
	def __init__(self):
		super().__init__()
		print(inspect.currentframe().f_locals)
	def bar(self):
		super().bar()
		print(inspect.currentframe().f_locals)
	def foo(self):
		print(inspect.currentframe().f_locals)
if __name__ == '__main__':
	demo = Demo()
	demo.bar()
	demo.foo()

上面的代碼輸出結果為:

{'self': <__main__.Demo object at 0x103059040>, '__class__': <class '__main__.A'>}
{'self': <__main__.Demo object at 0x103059040>, '__class__': <class '__main__.Demo'>}
{'self': <__main__.Demo object at 0x103059040>, '__class__': <class '__main__.Demo'>}
{'self': <__main__.Demo object at 0x103059040>}

從上面的例子我們可以看到當我們進行方法調用且方法當中有 super 的使用時,棧幀的局部變量表當中會多一個字段 __class__,這個字段表示對應的類,比如在 Demo 類當中,這個字段就是 Demo,在類 A 當中這個字段就是 A 。為什么要進行這樣的處理呢,這是因為需要調用相應位置類的父類方法,因此所有的使用 super 的位置的 type 都必須是所在類。而在前面我們已經說明了object_or_type 表示的是棧幀當中的第一個參數,也就是對象 self,這一點從上面的局部變量表也可以看出來,通過這個對象我們可以知道對象本身的 mro 序列了。在 super 得到兩個參數之后,也就能夠實現對應的功能了。

CPython的實現

在本小節(jié)當中我們來仔細看一下 CPython 內部是如何實現 super 類的,首先來看一下他的 __init__ 方法(刪除了error checking 代碼):

static int
super_init(PyObject *self, PyObject *args, PyObject *kwds)
{
    superobject *su = (superobject *)self;
    PyTypeObject *type = NULL; // 表示從哪個類的后面開始查詢,含義和 上文當中的 type 一樣
    PyObject *obj = NULL; // 表示傳遞過來的對象
    PyTypeObject *obj_type = NULL; // 表示對象 obj 的類型
    // 獲取 super 的兩個參數 type 和 object_or_type
    if (!PyArg_ParseTuple(args, "|O!O:super", &PyType_Type, &type, &obj))
        return -1;
    if (type == NULL) {
        /* Call super(), without args -- fill in from __class__
           and first local variable on the stack. */
        PyFrameObject *f;
        PyCodeObject *co;
        Py_ssize_t i, n;
        f = _PyThreadState_GET()->frame; // 得到當前棧幀
        // 棧幀的第一個參數表示對象
        obj = f->f_localsplus[0];
        if (obj == NULL && co->co_cell2arg) {
            /* The first argument might be a cell. */
            n = PyTuple_GET_SIZE(co->co_cellvars);
            for (i = 0; i < n; i++) {
                if (co->co_cell2arg[i] == 0) {
                    PyObject *cell = f->f_localsplus[co->co_nlocals + i];
                    assert(PyCell_Check(cell));
                    obj = PyCell_GET(cell);
                    break;
                }
            }
        }
        if (co->co_freevars == NULL)
            n = 0;
        else {
            assert(PyTuple_Check(co->co_freevars));
            n = PyTuple_GET_SIZE(co->co_freevars);
        }
        // 下面的代碼表示獲取 type 對象,也就是從局部變量表當中獲取到 __class__ 
        for (i = 0; i < n; i++) {
            PyObject *name = PyTuple_GET_ITEM(co->co_freevars, i);
            assert(PyUnicode_Check(name));
            if (_PyUnicode_EqualToASCIIId(name, &PyId___class__)) {
                Py_ssize_t index = co->co_nlocals +
                    PyTuple_GET_SIZE(co->co_cellvars) + i;
                PyObject *cell = f->f_localsplus[index];
                type = (PyTypeObject *) PyCell_GET(cell);
                break;
            }
        }
    }
    if (obj == Py_None)
        obj = NULL;
    if (obj != NULL) {
        // 這個函數是用于獲取 obj 的 type
        obj_type = supercheck(type, obj);
        if (obj_type == NULL)
            return -1;
        Py_INCREF(obj);
    }
    return 0;
}

在上面的代碼執(zhí)行完成之后就得到了一個 super 對象,之后在進行函數調用的時候就會將對應類的方法和對象 obj 綁定成一個方法對象返回,然后在進行方法調用的時候就能夠成功調用了。

class Demo:
	def __init__(self):
		print(super().__init__)
if __name__ == '__main__':
	Demo()

輸出結果:

<method-wrapper '__init__' of Demo object at 0x100584070>

總結

super 是 Python 面向對象編程當中非常重要的一部分內容,在本篇文章當中詳細介紹了 super 內部的工作原理和 CPython 內部部分源代碼分析了 super 的具體實現。在 Python 當中 super 的使用方式分為兩種一種是可以直接使用參數,另外一種是在類的方法當中不使用參數,后者的實現稍微復雜一點,他會從當前棧幀和局部變量表當中分別取出類對象和類,作為 super 的參數,從而實現 super 的功能。

以上就是Python虛擬機之super超級魔法的使用和原理詳解的詳細內容,更多關于Python super超級魔法原理的資料請關注腳本之家其它相關文章!

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