如何使用Python實現(xiàn)數(shù)據(jù)透視表、音頻文件格式轉(zhuǎn)換
用Python實現(xiàn)數(shù)據(jù)透視表、音頻文件格式轉(zhuǎn)換
1.用Python實現(xiàn)數(shù)據(jù)透視表
import pandas as pd
if __name__ == '__main__':
# df = pd.read_excel('廣告-資源位變現(xiàn)效率監(jiān)測看板-1.xlsx', sheet_name='各業(yè)務在該資源位的明細數(shù)據(jù)')
df = pd.read_excel('填充率分析-Q3.xlsx', sheet_name='庫存底表')
df = df.loc[df['dt'].str.startswith('2023-09-21')]
# df = df.loc[df['dt'].str.startswith('2023-09-')]
df = df.loc[df['資源位'] == '亮屏貼片']
# df = df.loc[df['業(yè)務類型'] == '品牌廣告']
total = df['庫存'].sum()
print(total)2.用Python實現(xiàn)音頻文件格式轉(zhuǎn)換
from pydub import AudioSegment
import os
def add_path():
path = os.environ.get('PATH')
path = path[:-1]
# new_path = 'C:\\Program Files\\gs\\gs10.01.2\\bin;.'
new_path = 'C:\\myPC\\tools\\ffmpeg\\bin;.'
updated_path = path + new_path
os.environ['PATH'] = updated_path
def convert_m4a_to_wav(input_file, output_file):
audio = AudioSegment.from_file(input_file, format="m4a")
audio.export(output_file, format="wav", parameters=["-ar", "16000"])
print(f"Duration of {output_file}: {audio.duration_seconds} seconds")
return audio.duration_seconds
if __name__ == '__main__':
add_path()
directory = "./M4A/"
files = os.listdir(directory)
total_seconds = 0.0
for file in files:
print("Processing ", file)
file = file.replace(".m4a", "")
total_seconds = total_seconds + convert_m4a_to_wav("./M4A/" + file + ".m4a", "./WAV/" + file + ".WAV")
total_minutes = total_seconds / 60.0
total_hours = total_minutes / 60.0
print("Total: " + str(total_seconds) + " sec; ")
print("Total: " + str(total_minutes) + " min; ")
print("Total: " + str(total_hours) + " hour; ")到此這篇關于用Python實現(xiàn)數(shù)據(jù)透視表、音頻文件格式轉(zhuǎn)換的文章就介紹到這了,更多相關Python數(shù)據(jù)透視表內(nèi)容請搜索腳本之家以前的文章或繼續(xù)瀏覽下面的相關文章希望大家以后多多支持腳本之家!
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