利用Python批量處理多個(gè)txt文本的示例代碼
(1)提取特定波段的行數(shù)據(jù)
import glob
import pandas as pd
def extract_lines_from_txt_files(file_pattern, target_wavelength):
# 獲取符合文件模式的txt文件路徑列表
file_paths = glob.glob(file_pattern)
results = []
for file_path in file_paths:
with open(file_path, 'r') as file:
lines = file.readlines()
# 提取包含目標(biāo)波長(zhǎng)的行
target_lines = []
for line in lines:
if target_wavelength in line:
target_lines.append(line.strip())
# 添加文件路徑和提取結(jié)果到列表
results.append({'File': file_path, 'Lines': target_lines})
return results
# 設(shè)置文件模式和目標(biāo)波長(zhǎng)
file_pattern = 'D:\\Users\\DELL\\Desktop\\test\\VIS=5\\*.txt' # 根據(jù)實(shí)際的列名或波長(zhǎng)進(jìn)行設(shè)置
target_wavelength = '21321' # 設(shè)置特定波長(zhǎng)的字符串
# 調(diào)用函數(shù)提取行數(shù)
output = extract_lines_from_txt_files(file_pattern, target_wavelength)
# 創(chuàng)建DataFrame對(duì)象
df = pd.DataFrame(output)
# 保存結(jié)果到Excel文件
output_file = 'D:\\Users\\DELL\\Desktop\\PDF\\result.xlsx' # 設(shè)置輸出文件路徑和名稱
df.to_excel(output_file, index=False)
print(f"提取結(jié)果已保存到 {output_file}")(2)批量替換文本中的某個(gè)特定數(shù)值
# -*- coding: utf-8 -*-
"""
Created on Mon Nov 21 2022
@author: MMG
"""
# coding=utf-8
import os
path = "E:\\Program Files\\Nimbostratus cloud_100"
# new_path = "E:\\Program Files\\Mod5.2.2\\rural=5_view=136\\1"
def listfiles(dirpath):
filelist = []
for root, dirs, files in os.walk(dirpath):
for fileObj in files:
filelist.append(os.path.join(root, fileObj))
return filelist
def main():
filelist = listfiles(path)
for fileobj in filelist:
f = open(fileobj, 'r+')
lines = f.readlines()
f.seek(0)
f.truncate()
for line in lines:
f.write(line. Replace('45.50000'#原文本,'5.000000'#改過后的數(shù)值))
f.close()
if __name__ == main():
main()以上就是利用Python批量處理多個(gè)txt文本的示例代碼的詳細(xì)內(nèi)容,更多關(guān)于Python批量處理多個(gè)txt文本的資料請(qǐng)關(guān)注腳本之家其它相關(guān)文章!
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