python中np.where的用法
更新時間：2023年10月18日 08:20:43 作者：YouYuDeJiang
np.where() 是 NumPy 庫中的一個函數，用于根據條件從多個選擇中選擇元素，本文主要介紹了python中np.where的用法，具有一定的參考價值，感興趣的可以了解一下
np.where() 是 NumPy 庫中的一個函數，用于根據條件從多個選擇中選擇元素。
它的一般語法如下：
np.where(condition, x, y)
參數說明：
- condition：表示一個條件表達式，可以是布爾值數組或條件語句。
- x：當 condition 中的元素為 True 時，將選擇這些位置上的對應元素放入結果數組中。
- y：當 condition 中的元素為 False 時，將選擇這些位置上的對應元素放入結果數組中。
返回值：
- 根據 condition 條件的結果，返回一個新的數組。
以下是 np.where() 的一些常見用法示例：
1.根據條件選擇元素：
import numpy as np arr = np.array([1, 2, 3, 4, 5]) condition = arr > 3 result = np.where(condition, arr, 0) print(result) # 輸出: [0 0 0 4 5]
在上面的示例中，如果 arr 數組中的元素大于 3，那么結果數組對應位置的元素就是 arr 中的對應元素；否則，結果數組對應位置的元素就是 0。
2.使用條件語句：
import numpy as np arr1 = np.array([1, 2, 3]) arr2 = np.array([4, 5, 6]) condition = True result = np.where(condition, arr1, arr2) print(result) # 輸出: [1 2 3]
在上面的示例中，由于條件 condition 為 True，所以結果數組中的元素來自 arr1 數組；若 condition 為 False，則結果數組中的元素來自 arr2 數組。
np.where() 函數在數據處理和條件選擇方面非常有用，可以根據不同的條件進行靈活的元素選擇和替換操作。
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