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詳解如何列出已安裝的Python包

 更新時間:2023年10月18日 08:27:43   作者:鯨落_  
處理 Python 項目可能需要列出已安裝的 Python 包,以便管理依賴項、檢查更新或與其他人共享項目需求,在這篇文章中,我們將研究多種用于列出系統上安裝的 Python 包的技術

列出已安裝的 Python 包

下面是一些我們可以列出已安裝的 Python 包的方法:

  • 使用 pip 列表
  • 使用 pip 凍結
  • 使用 Python 的 pkg_resources
  • 使用 pipdeptree
  • 使用 Pipenv
  • 使用 Jupyter 筆記本

使用 pip list 列出已安裝的 Python 包

列出已安裝的 Python 包的最常見方法是使用 pip 命令行工具。pip 是 Python 的標準包管理器,它預裝在 Python 3.4 及更高版本中。

我們可以使用 list 命令列出使用 pip 已安裝的軟件包。只需打開終端或命令提示符并運行以下命令,你將看到所有已安裝軟件包的列表。

pip list

此命令將顯示 Python 環(huán)境中安裝的所有 Python 包及其版本的列表。你還可以將輸出重定向到文本文件(可選)如果要將已安裝軟件包的列表保存到文本文件,可以使用以下命令:

pip list > installed_packages.txt

此命令將創(chuàng)建一個名為installed_pa??ckages.txt 的文件并在其中保存包列表。

使用 pip freeze 列出 Python 包

另一個常用的列出已安裝軟件包的命令是 pip freeze,尤其是在 Python 項目管理上下文中。此命令生成已安裝的軟件包及其版本的列表,其格式通常用于在requirements.txt 文件中指定項目依賴項。

我們可以使用 pip freeze 列出已安裝的 Python 包。只需打開終端或命令提示符并運行以下命令。

pip freeze

此命令將顯示已安裝的軟件包及其版本的列表,類似于你在requirements.txt 文件中可能找到的內容。

使用 Python 的 pkg_resources 模塊列出 Python 包

如果你更喜歡通過編程方式從 Python 腳本中列出已安裝的軟件包,則可以使用 setuptools 軟件包中的 pkg_resources 模塊。以下是如何使用它的示例:

import pkg_resources

installed_packages = pkg_resources.working_set
for package in installed_packages:
	print(f"{package.key}=={package.version}")

該腳本將打印 Python 環(huán)境中所有已安裝軟件包的名稱和版本。

使用 pipdeptree 列出 Python 包

pipdeptree 是一個 Python 包,可幫助你以樹狀結構可視化并列出已安裝包的依賴關系。要使用它,你需要先安裝它:

pip install pipdeptree

此命令將顯示已安裝軟件包及其依賴項的樹狀結構。

使用 pipelinev 列出已安裝的軟件包

Pipenv 是用于管理 Python 項目環(huán)境和依賴項的流行工具。它結合了 pip 和 virtualenv 來為你的項目創(chuàng)建隔離的 Python 環(huán)境。要列出 Pipenv 環(huán)境中已安裝的軟件包,請執(zhí)行以下步驟:

  • 打開終端或命令提示符并導航到 Pipfile 所在的目錄。
  • 激活虛擬環(huán)境:
pipenv shell

列出已安裝的軟件包:

pipenv lock --requirements

此命令將顯示已安裝的軟件包及其版本的列表。

使用 Jupyter Notebook

如果我們使用 Jupyter Notebook 進行 Python 開發(fā)并希望列出筆記本中已安裝的軟件包,我們可以使用 ! (shell 命令)前綴。就是這樣:

  • 打開 Jupyter Notebook:通過在終端中運行 jupyter Notebook 來啟動 Jupyter Notebook。
  • 創(chuàng)建新筆記本或打開現有筆記本:你可以創(chuàng)建新筆記本或打開現有筆記本,以在其中列出已安裝的軟件包。
  • 列出筆記本單元中已安裝的軟件包:
!pip list

在筆記本單元中運行此命令將在筆記本輸出中顯示已安裝軟件包及其版本的列表。

以上就是詳解如何列出已安裝的Python包的詳細內容,更多關于列出已安裝的Python包的資料請關注腳本之家其它相關文章!

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