快捷導(dǎo)航

Python使用GeoIP2實(shí)現(xiàn)地圖定位

更新時(shí)間：2023年10月25日 08:59:57 作者：lyshark

GeoIP2是一種IP地址定位庫,它允許開發(fā)人員根據(jù)IP地址查找有關(guān)位置和地理位置的信息,這篇文章主要為大家介紹了python如何使用GeoIP2實(shí)現(xiàn)地圖定位,感興趣的可以了解下

GeoIP2是一種IP地址定位庫，它允許開發(fā)人員根據(jù)IP地址查找有關(guān)位置和地理位置的信息。它使用MaxMind公司的IP地址數(shù)據(jù)庫，并提供一個(gè)方便的Python API。GeoIP2可以用于許多不同的應(yīng)用程序，例如網(wǎng)站分析、廣告定位和身份驗(yàn)證。GeoIP2提供了許多不同的信息，例如國(guó)家、城市、郵政編碼、經(jīng)緯度、時(shí)區(qū)等等。它還可以使用IPv6地址進(jìn)行查詢。

安裝第三方庫：pip install geoip2

GitHub地址：https://github.com/maxmind/GeoIP2-python

離線數(shù)據(jù)庫：https://www.maxmind.com/en/accounts/current/geoip/downloads

讀者可自行執(zhí)行pip install geoip2命令安裝這個(gè)第三方庫，并自行下載對(duì)應(yīng)免費(fèi)版本的GeoLite2-City.mmdb主機(jī)數(shù)據(jù)庫文件，當(dāng)一切準(zhǔn)備就緒以后我們就可以使用該數(shù)據(jù)庫定位位置了，如下代碼是一個(gè)演示案例，首先通過GetPcap將數(shù)據(jù)包解析并存儲(chǔ)值ret變量?jī)?nèi)返回，當(dāng)返回后通過geoip2.database加載數(shù)據(jù)庫文件，并通過循環(huán)的方式以此查詢reader.city數(shù)據(jù)，并將詳細(xì)地址輸出。

import dpkt
import socket
import geoip2.database

def GetPcap(pcap):
    ret = []
    for timestamp,packet in pcap:
        try:
            eth = dpkt.ethernet.Ethernet(packet)
            ip = eth.data
            src = socket.inet_ntoa(ip.src)
            dst = socket.inet_ntoa(ip.dst)
            ret.append(dst)
        except:
            pass
    return set(ret)

if __name__ == '__main__':
    fp = open('d://lyshark.pcap','rb')
    pcap = dpkt.pcap.Reader(fp)
    addr = GetPcap(pcap)
    reader = geoip2.database.Reader("d://GeoLite2-City.mmdb")
    for item in addr:
        try:
            response = reader.city(item)
            print("IP地址: %-16s --> " %item,end="")
            print("網(wǎng)段: %-16s --> " %response.traits.network,end="")
            print("經(jīng)度: %-10s 緯度: %-10s --> " %(response.location.latitude, response.location.longitude),end="")
            print("地區(qū): {}".format(response.country.names["zh-CN"]),end="\n")
        except Exception:
            pass

當(dāng)讀者運(yùn)行上述代碼后，則可輸出當(dāng)前抓到數(shù)據(jù)包的詳細(xì)信息，其中包括了網(wǎng)段，經(jīng)緯度，地區(qū)等敏感數(shù)據(jù)，如下圖所示；

當(dāng)獲取當(dāng)經(jīng)緯度詳細(xì)信息后，則下一步就是要生成一個(gè)Google地圖模板，一般Google底部模板采用KML文件格式，如下這段代碼則是生成一個(gè)對(duì)應(yīng)的地圖模板，通過傳入所需分析的pcap數(shù)據(jù)包以及數(shù)據(jù)庫信息，則可以輸出一個(gè)GoogleEarth.kml模板文件。

import dpkt
import socket
import geoip2.database
from optparse import OptionParser

def GetPcap(pcap):
    ret = []
    for timestamp,packet in pcap:
        try:
            eth = dpkt.ethernet.Ethernet(packet)
            ip = eth.data
            src = socket.inet_ntoa(ip.src)
            dst = socket.inet_ntoa(ip.dst)
            ret.append(dst)
        except:
            pass
    return set(ret)

def retKML(addr,longitude,latitude):
    kml = (
              '<Placemark>\n'
              '<name>%s</name>\n'
              '<Point>\n'
              '<coordinates>%6f,%6f</coordinates>\n'
              '</Point>\n'
              '</Placemark>\n'
          ) %(addr, longitude, latitude)
    return kml

if __name__ == '__main__':
    parser = OptionParser()
    parser.add_option("-p", "--pcap", dest="pcap_file", help="set -p *.pcap")
    parser.add_option("-d", "--mmdb", dest="mmdb_file", help="set -d *.mmdb")
    (options, args) = parser.parse_args()
    if options.pcap_file and options.mmdb_file:
        fp = open(options.pcap_file,'rb')
        pcap = dpkt.pcap.Reader(fp)
        addr = GetPcap(pcap)
        reader = geoip2.database.Reader(options.mmdb_file)

        kmlheader = '<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?>\
        \n<kml xmlns="http://www.opengis.net/kml/2.2">\n<Document>\n'
        with open("GoogleEarth.kml", "w") as f:
            f.write(kmlheader)
            f.close()

        for item in addr:
            try:
                response = reader.city(item)
                print("IP地址: %-16s --> " %item,end="")
                print("網(wǎng)段: %-16s --> " %response.traits.network,end="")
                print("經(jīng)度: %-10s 緯度: %-10s --> " %(response.location.latitude, response.location.longitude),end="")
                print("地區(qū): {}".format(response.country.names["zh-CN"]),end="\n")

                with open("GoogleEarth.kml","a+") as f:
                    f.write(retKML(item,response.location.latitude, response.location.longitude))
                    f.close()
            except Exception:
                pass

        kmlfooter = '</Document>\n</kml>\n'
        with open("GoogleEarth.kml", "a+") as f:
            f.write(kmlfooter)
            f.close()
    else:
        parser.print_help()

此時(shí)打開谷歌地圖，并選擇左側(cè)的項(xiàng)目菜單，選擇從計(jì)算機(jī)中導(dǎo)入KML文件，并自行將googleearth.kml文件導(dǎo)入到地圖文件內(nèi)，如下圖所示；

當(dāng)導(dǎo)入成功后，此時(shí)在地圖左側(cè)將會(huì)出現(xiàn)一些坐標(biāo)信息，此時(shí)讀者可自行點(diǎn)擊這些坐標(biāo)以確定當(dāng)前IP地址的詳細(xì)位置，當(dāng)然該地址僅供參考，因?yàn)槟承┲鳈C(jī)的地址可能會(huì)使用隱藏IP的方式并不一定確保一定準(zhǔn)確。

當(dāng)然了上述代碼只是一個(gè)演示案例，在實(shí)際過濾中我們可以會(huì)進(jìn)行多層解析，例如如下這段代碼，其中AnalysisIP_To_Address函數(shù)就可用于接收一個(gè)過濾規(guī)則，代碼中dport ==80 or dport == 443則用于只過濾出目標(biāo)端口是80或443的主機(jī)信息，讀者也可自行增加一條符合規(guī)則的過濾條件進(jìn)行自定義捕捉，此處僅僅只是一個(gè)演示案例。

import argparse
import socket,dpkt
import geoip2.database

def AnalysisPace(DpktPack,Filter):
    respon = []
    with open(DpktPack,"rb") as fp:
        pcap = dpkt.pcap.Reader(fp)
        for timestamp, packet in pcap:
            try:
                eth = dpkt.ethernet.Ethernet(packet)
                # 解析過濾出網(wǎng)絡(luò)層(三層)中的IP數(shù)據(jù)包
                if eth.data.__class__.__name__ == "IP":
                    ip = eth.data
                    src = socket.inet_ntoa(ip.src)
                    dst = socket.inet_ntoa(ip.dst)
                    # 解析過濾出傳輸層(四層)中的TCP數(shù)據(jù)包
                    if eth.data.data.__class__.__name__ == "TCP":
                        sport = eth.data.data.sport
                        dport = eth.data.data.dport
                        # 過濾出源地址是192.168.1.2且目的端口是80或者443的流量
                        # if src == "192.168.1.2" and dport == 80 or dport == 443:
                        if eval(Filter):
                            dic = { "src":"None","sport":0 , "dst":"None","dport":0 }
                            #print("[+] 時(shí)間戳: %-17s 源地址: %-14s:%-2s ---> 目標(biāo)地址: %-16s:%-2s" %(timestamp,src, sport, dst, dport))
                            RecvData = eth.data.data.data
                            if len(RecvData) and b"GET" in RecvData:
                                #print("[*] 時(shí)間戳: {} 源地址: {} <--- 訪問網(wǎng)頁: {}".format(timestamp,src,bytes.decode(RecvData).split("\n")[1]))
                                pass
                            dic['src'] = src
                            dic['dst'] = dst
                            dic['sport'] = sport
                            dic['dport'] = dport
                            respon.append(dic)
            except Exception:
                pass
    return respon

def AnalysisIP_To_Address(PcapFile,MmdbFile):
    IPDict = AnalysisPace(PcapFile,"dport ==80 or dport == 443")
    NoRepeat = []

    for item in range(len(IPDict)):
        NoRepeat.append(IPDict[item].get("dst"))
    NoRepeat = set(NoRepeat)

    reader = geoip2.database.Reader(MmdbFile)
    for item in NoRepeat:
        try:
            response = reader.city(item)
            print("[+] IP地址: %-16s --> " %item,end="")
            print("網(wǎng)段: %-16s --> " %response.traits.network,end="")
            print("經(jīng)度: %-10s 緯度: %-10s --> " %(response.location.latitude, response.location.longitude),end="")
            print("定位: {} {} {}".format(response.country.names["zh-CN"],response.subdivisions.most_specific.name,response.city.name),end="\n")
        except Exception:
            print("定位: None None None")
            pass

if __name__ == '__main__':
    Banner()
    parser = argparse.ArgumentParser()
    parser.add_argument("-p", "--pcap", dest="pcap", help="設(shè)置抓到的數(shù)據(jù)包 *.pcap")
    parser.add_argument("-d", "--mmdb", dest="mmdb", help="設(shè)置城市數(shù)據(jù)庫 GeoLite2-City.mmdb")
    
    args = parser.parse_args()
    # 使用方式: main.py -p data.pcap -d GeoLite2-City.mmdb (分析數(shù)據(jù)包中IP)
    if args.pcap and args.mmdb:
        AnalysisIP_To_Address(args.pcap,args.mmdb)
    else:
        parser.print_help()

到此這篇關(guān)于Python使用GeoIP2實(shí)現(xiàn)地圖定位的文章就介紹到這了,更多相關(guān)python GeoIP2地圖定位內(nèi)容請(qǐng)搜索腳本之家以前的文章或繼續(xù)瀏覽下面的相關(guān)文章希望大家以后多多支持腳本之家！

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