Pandas?DataFrame列快速轉(zhuǎn)換為列表(3秒學(xué)會(huì)!)
在數(shù)據(jù)處理中，我們經(jīng)常會(huì)遇到需要將Pandas DataFrame的某列轉(zhuǎn)換為列表的情況。如果你還在糾結(jié)這需要耗費(fèi)精力去查閱資料，那么你錯(cuò)了！本文將教會(huì)你3秒內(nèi)學(xué)會(huì)3種Pandas列轉(zhuǎn)換為列表的方法。
1、 .values.tolist()
這是最簡(jiǎn)單直接的方法。舉個(gè)例子，如果你有一個(gè)DataFrame如下:
col1 col2 col3
0 1 4 7
1 2 5 8
2 3 6 9
你可以這樣將col1列轉(zhuǎn)換為列表:
col1_list = df['col1'].values.tolist()
結(jié)果會(huì)是:[1， 2， 3]
2、.to_list()
這個(gè)方法效果與上面.values.tolist()一致，示例如下:
col1_list = df['col1'].to_list()
結(jié)果也是:[1， 2， 3]
3、列表推導(dǎo)式
你也可以使用列表推導(dǎo)式來(lái)轉(zhuǎn)換，如下:
col1_list = [x for x in df['col1']]
結(jié)果同樣是:[1， 2， 3]
總結(jié)一下，在Pandas中將DataFrame的列轉(zhuǎn)換為列表，常用的有3種方法:
- .values.tolist()
- .to_list()
- 列表推導(dǎo)式
是不是3秒都不到，你就完全掌握了3種Pandas列轉(zhuǎn)換為列表的方法啦！這些方法都簡(jiǎn)單直接，選擇一個(gè)你最喜歡的就好。
補(bǔ)充：Dataframe 提取某一列的數(shù)據(jù) 并轉(zhuǎn)為列表的形式
df如下，目的：提取英語(yǔ)這一列的數(shù)據(jù)，并轉(zhuǎn)為列表的形式。
1，df["英語(yǔ)"]為object類(lèi)型，先轉(zhuǎn)為int類(lèi)型。
array = pd.to_numeric(df["英語(yǔ)"]) # object類(lèi)型轉(zhuǎn)為int類(lèi)型 print(array)
2, 再將array轉(zhuǎn)為list
list = array.tolist() # array轉(zhuǎn)為list print(list)
總結(jié)
到此這篇關(guān)于Pandas DataFrame列快速轉(zhuǎn)換為列表的文章就介紹到這了,更多相關(guān)Pandas DataFrame列轉(zhuǎn)換為列表內(nèi)容請(qǐng)搜索腳本之家以前的文章或繼續(xù)瀏覽下面的相關(guān)文章希望大家以后多多支持腳本之家！
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