我們知道，python 腳本或者說 python 程序其實是一個包含了 python 代碼的文件。要讓它們實現(xiàn)特定功能，我們需要知道該如何運(yùn)行（run）它

通過運(yùn)行 python 代碼，我們可以驗證腳本/程序是否按照我們的期望執(zhí)行。這也使我們能夠?qū)ζ溥M(jìn)行測試和調(diào)試，以便找到并修復(fù)潛在的 bug

在 python 中，有多種方式來運(yùn)行腳本或程序，取決于小伙伴們的需求和偏好，畢竟蘿卜青菜各有所愛

原文：https://realpython.com/run-python-scripts/

腳本和模塊

在計算機(jī)術(shù)語中，腳本（scripts）是指一個包含邏輯順序的文本文件，我們可以運(yùn)行腳本來完成特定任務(wù)

這些邏輯順序通常用腳本語言（scripting language）表示，腳本語言是一種編程語言，允許我們操作、定制或自動化任務(wù)

腳本語言通常在運(yùn)行時（runtime）解釋，而不是在編譯（compiled）時。所以腳本通常由某種解釋器運(yùn)行，解釋器的工作就是按順序執(zhí)行腳本中的代碼

python 就是一門解釋型語言。一般來講 python 代碼被稱為腳本（或者在更復(fù)雜的應(yīng)用程序中稱為入口點(diǎn)腳本）

另一方面，包含 python 代碼的文件（例如 A.py ）可以被另一個 python 文件（例如 B.py ）導(dǎo)入和使用，這種文件（A.py ）就被稱為模塊（module）

即模塊和腳本的主要區(qū)別在于——模塊存儲可導(dǎo)入（Importable ）的代碼，腳本存儲可執(zhí)行（executable ）的代碼

可導(dǎo)入代碼是定義了某些內(nèi)容但不執(zhí)行特點(diǎn)操作的代碼（例如函數(shù)或類的定義）

可執(zhí)行代碼是執(zhí)行某些特定操作的代碼（例如函數(shù)的調(diào)用、循環(huán)、條件判斷等）

命令行運(yùn)行

在 python 編程中，我們可以以純文本文件來編寫 python 程序。需要注意的是，包含 python 代碼的文件用 .py 做后綴名

首先我們創(chuàng)建一個 python 腳本 hello.py

# hello.py
?
print("Hello, World!")

• 使用 python 命令

以 Windows 為例，我們需要打開 Windows 終端（win + R 然后輸入 cmd），然后敲入下面的命令

# 相對路徑
>>> python .\hello.py
Hello, World!
?
>>> py .\hello.py
Hello, World!
?
# 絕對路徑
>>> python D:\python\hello.py
Hello, World!
?
>>> py D:\python\hello.py
Hello, World!

在 Windows 中，我們還可以使用 py 命令，這個命令會觸發(fā)控制臺應(yīng)用程序的 py.exe 啟動器

在某些 Linux 發(fā)行版中，可能需要使用 python3 命令，而不是簡單的 python

終端或 shell 運(yùn)行 python 腳本還有一個很酷的功能就是：可以使用重定向?qū)?python 執(zhí)行結(jié)果輸出到某個文件中，方便我們將結(jié)果保存下來并對其分析

>>> python D:\python\hello.py > D:\python\output.txt

在上面的命令中，> 表示將輸出（即 python 腳本的執(zhí)行結(jié)果 hello world!） 重定向到 output.txt 文件中，而不是標(biāo)準(zhǔn)輸出到屏幕中

如果 output.txt 不存在，系統(tǒng)會自動創(chuàng)建它，如果存在：

• > ：覆蓋
• >> ：追加

• 直接使用腳本的文件名

以 Windows 為例，我們可以直接使用腳本的文件名來執(zhí)行腳本

# 絕對路徑
>>> D:\python\hello.py
?
# 相對路徑
>>> .\hello.py

如果是 Linux，需要先給腳本賦可執(zhí)行權(quán)限，否則很有可能報【沒有權(quán)限】的錯誤

chmod +x hello.py

賦權(quán)之后，hello.py 將可執(zhí)行，但是還不一定能夠正常運(yùn)行

為什么會有這個報錯，是因為操作系統(tǒng)不知道使用哪個程序去執(zhí)行這個腳本，并嘗試使用 shell 去運(yùn)行它

所以我們需要在腳本中添加一個 shebang 行

[root@localhost ~]# vim /hello.py
#!/usr/bin/env python3
?
print("Hello, World!")

添加 shebang 行之后，運(yùn)行

• **
  使用 -m 選項運(yùn)行 python 模塊**

# 語法
python -m <module-name>

-m 會在 python 的模塊搜索路徑、sys.path 中搜索模塊名稱并運(yùn)行對應(yīng)內(nèi)容

# Linux 為例
# 執(zhí)行命令的時候最好跟 hello.py 在同一層級目錄中
[root@localhost ~]# python -m hello

上面的例子中，把 hello.py 文件作為模塊來運(yùn)行。需要注意的是，<module-name> 是模塊的名稱，而不是文件名（即不包含 .py 后綴）

交互式運(yùn)行

前面我們知道，python 是一門解釋型語言，執(zhí)行 python 腳本的時候解釋器會按順序把 python 代碼解釋成機(jī)器語言

所以我們可以通過解釋器以交互方式運(yùn)行代碼

嚴(yán)謹(jǐn)點(diǎn)來講，python 這個名字指的是一個叫做解釋器的軟件

• python 解釋器

解釋器是在你的程序和計算機(jī)硬件之間工作的一層軟件，能夠使你的代碼運(yùn)行

根據(jù)你使用的python實現(xiàn)，解釋器可以是一個用以下代碼編寫的程序：

• C：像 Cpython，是最常用的一種實現(xiàn)
• python 本身：如PyPy，它是一個帶有即時（JIT）編譯器的快速實現(xiàn)
• java：Jython，可以利用 Java 生態(tài)

無論使用哪種解釋器，我們編寫的代碼都將在上面運(yùn)行，所以能夠運(yùn)行腳本和代碼的第一個條件就是正確安裝解釋器

python 解釋器可以在兩種不同的模式下運(yùn)行代碼：

• 腳本或程序
• 交互式或 REPL(Read-Eval-Print Loop)

在腳本模式下，我們可以使用解釋器將源文件（.py）作為可執(zhí)行程序去運(yùn)行；交互模式是你啟動解釋器并使用它作為一個平臺來運(yùn)行你直接輸入的代碼

• python 的 REPL 運(yùn)行代碼

REPL（Read Eval Print Loop）。它表示一個循環(huán)中，在這個循環(huán)中不斷的執(zhí)行：

• Read，讀取用戶輸入
• Eval， 執(zhí)行輸入內(nèi)容
• Print，打印輸出結(jié)果
• Loop， 不斷循環(huán)以上步驟

Read -> Eval -> Print -> Read -> Eval
-> Print -> Read -> Eval -> Print -> ...

交互式會話是用于運(yùn)行 python 代碼的廣泛使用的工具。若要啟動 python 交互式會話 （REPL），請打開命令行窗口，鍵入 python 命令

交互模式的標(biāo)準(zhǔn)主提示符由三個右尖括號 >>>，以 Windows 為例

Linux 系統(tǒng)

標(biāo)準(zhǔn) REPL 還具有由三個句點(diǎn) （ ） 組成的輔助提示符 ... 。在復(fù)合語句（如條件、函數(shù)和類定義以及循環(huán)）添加縮進(jìn)行時，會出現(xiàn)此提示

>>> for i in range(0,10):
... ? ? print(i)

一旦啟動了 REPL 會話，就可以按照自己的意愿編寫和運(yùn)行 python 代碼。唯一的缺點(diǎn)是：當(dāng)關(guān)閉會話時，代碼將消失

這是腳本模式和交互模式之間的一個區(qū)別——腳本是持久的

我們以交互方式執(zhí)行 python 代碼時，python 會立即計算并執(zhí)行每個表達(dá)式和語句

從 python 代碼中運(yùn)行

• import 語句

當(dāng)我們從另一個模塊、腳本或交互式會話導(dǎo)入模塊時，python 會加載其中的內(nèi)容供以后訪問和使用

如果被導(dǎo)入模塊只有類、函數(shù)、變量常量的定義時，我們往往不會意識到代碼其實已經(jīng)運(yùn)行了，如果被導(dǎo)入模塊里面有生成可見結(jié)果的函數(shù)、方法或其他語句的調(diào)用時，我們就能看到在導(dǎo)入的時候已經(jīng)執(zhí)行了

>>> import hello
Hello, World!

多次執(zhí)行 import 語句我們可以發(fā)現(xiàn)：每個會話只會運(yùn)行一次模塊中的代碼

首次導(dǎo)入模塊之后，后面我們即使修改了模塊的內(nèi)容，連續(xù)導(dǎo)入也不會執(zhí)行任何操作，這是因為 import 操作成本很高，python 會采取一些額外的措施來優(yōu)化整體性能

對于上面的例子，python 知道 hello 模塊已經(jīng)導(dǎo)入。因此，python 會跳過下面的重復(fù)導(dǎo)入語句

• importlib

importlib 是 python 標(biāo)準(zhǔn)庫中的一個模塊，我們可以通過importlib 以編程的方式導(dǎo)入模塊

使用 import_module() ，可以模擬 import 操作，從而執(zhí)行任何模塊或腳本

>>> import importlib
>>> importlib.import_module("hello")
Hello, World!
<module 'hello' from '/root/hello.py'>

import_module()函數(shù)導(dǎo)入一個模塊，把模塊名字放到當(dāng)前的命名空間中。它還運(yùn)行目標(biāo)模塊包含的任何可執(zhí)行代碼。這就是為什么你會得到 Hello, World!在你的屏幕上

前面我們提到過，導(dǎo)入的時候 python 只會執(zhí)行一次模塊中的代碼，之后的導(dǎo)入是不會執(zhí)行的

如果你想重新加載模塊并再次運(yùn)行其中的代碼，可以使用 reload() 函數(shù)，它會強(qiáng)制解釋器再次導(dǎo)入

>>> import hello
Hello World!
?
>>> import importlib
>>> importlib.reload(hello)
Hello World!
<module 'hello' from '/root/hello.py'>

• exec() 函數(shù)

除此之外，我們還可以使用內(nèi)置 exec() 函數(shù)來執(zhí)行

>>> with open("hello.py") as hello:
... ? ? exec(hello.read())
...
Hello, World!

我們首先打開 hello.py 文件，然后讀取文件內(nèi)容，再把內(nèi)容傳遞給 exec() 函數(shù)

IDE / 代碼編輯器運(yùn)行

為了開發(fā)大型和復(fù)雜的應(yīng)用程序，我們應(yīng)該使用集成開發(fā)環(huán)境(IDE)或高級文本編輯器

這些程序中的大多數(shù)都有一些選項，允許我們在環(huán)境本身內(nèi)部運(yùn)行程序。它們通常包含 Run 或 Build 操作，這通?？梢詮墓ぞ邫诨蛑鞑藛沃蝎@得。

以上就是Python腳本/代碼的幾種常見運(yùn)行方式的詳細(xì)內(nèi)容，更多關(guān)于Python腳本/代碼運(yùn)行方式的資料請關(guān)注腳本之家其它相關(guān)文章！

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