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Python 如何利用pandas和matplotlib繪制餅圖

更新時(shí)間：2023年10月27日 09:27:39 作者：qwerrt9

這篇文章主要介紹了Python 如何利用pandas和matplotlib繪制餅圖,代碼使用了Pandas和Matplotlib庫(kù)來(lái)繪制店鋪銷售數(shù)量占比的餅圖,需要的朋友可以參考下

這段代碼使用了Pandas和Matplotlib庫(kù)來(lái)繪制店鋪銷售數(shù)量占比的餅圖。通過(guò)讀取Excel文件中的數(shù)據(jù)，對(duì)店鋪名稱進(jìn)行聚合并按銷售數(shù)量降序排列，然后使用Matplotlib繪制餅圖展示銷售數(shù)量占比情況。

導(dǎo)入必要的庫(kù)

import pandas as pd
import matplotlib.pyplot as plt

在這個(gè)步驟中，我們導(dǎo)入了兩個(gè)必要的庫(kù)：pandas用于數(shù)據(jù)處理，matplotlib.pyplot用于繪圖。

設(shè)置中文字體

plt.rcParams['font.family'] = ['SimHei']

這段代碼指定中文字體為黑體，以支持中文字符集。

讀取數(shù)據(jù)

data = pd.read_excel('C:\\Users\Admin\\Desktop\\數(shù)據(jù)核對(duì)\\新建 XLSX 工作表.xlsx')

這段代碼從指定路徑的Excel文件中讀取數(shù)據(jù)，并將數(shù)據(jù)存儲(chǔ)在data變量中。

聚合數(shù)據(jù)

aggregated_data = data.groupby('店鋪名稱')['銷售數(shù)量'].sum()

這段代碼根據(jù)店鋪名稱對(duì)銷售數(shù)量進(jìn)行聚合，并將結(jié)果存儲(chǔ)在aggregated_data變量中。

排序數(shù)據(jù)

aggregated_data = aggregated_data.sort_values(ascending=False)

這段代碼對(duì)聚合后的數(shù)據(jù)按銷售數(shù)量進(jìn)行降序排序。

繪制餅圖

plt.pie(aggregated_data, labels=aggregated_data.index, autopct='%.2f%%', startangle=90,
        wedgeprops={'linewidth': 1, 'edgecolor': 'white'}, pctdistance=0.85)

這段代碼使用plt.pie函數(shù)繪制餅圖。傳入的參數(shù)包括聚合后的銷售數(shù)量數(shù)據(jù)和店鋪名稱，以及一些設(shè)置如起始角度、扇形邊框樣式和百分比標(biāo)簽等。

設(shè)置圖表標(biāo)題和圖例

plt.title('店鋪銷售數(shù)量占比')
plt.legend(loc='best')

這段代碼使用plt.title函數(shù)設(shè)置圖表標(biāo)題，并使用plt.legend函數(shù)添加圖例。

隱藏餅圖中間的白色圓圈

plt.gca().set_aspect('equal')
plt.tight_layout()

這段代碼使用plt.gca().set_aspect('equal')將餅圖設(shè)置為正圓形，并使用plt.tight_layout自動(dòng)調(diào)整圖表布局。

顯示圖表

plt.show()

這段代碼顯示繪制好的圖表。

完整代碼如下：

import pandas as pd
import matplotlib.pyplot as plt

plt.rcParams['font.family'] = ['SimHei']  # 指定中文字體為黑體

# 從Excel文件中讀取數(shù)據(jù)
data = pd.read_excel('C:\\Users\Admin\\Desktop\\數(shù)據(jù)核對(duì)\\新建 XLSX 工作表.xlsx')

# 根據(jù)店鋪名稱聚合銷售數(shù)量
aggregated_data = data.groupby('店鋪名稱')['銷售數(shù)量'].sum()

# 按銷售數(shù)量降序排列
aggregated_data = aggregated_data.sort_values(ascending=False)

# 繪制餅圖
plt.pie(aggregated_data, labels=aggregated_data.index, autopct='%.2f%%', startangle=90,
        wedgeprops={'linewidth': 1, 'edgecolor': 'white'},pctdistance=0.85)  # 設(shè)置起始角度和扇形邊框樣式

# 設(shè)置圖表標(biāo)題和圖例
plt.title('店鋪銷售數(shù)量占比')
plt.legend(loc='best')

# 隱藏餅圖中間的白色圓圈
plt.gca().set_aspect('equal')  # 使餅圖為正圓形
plt.tight_layout()  # 自動(dòng)調(diào)整圖表布局

# 顯示圖表
plt.show()

到此這篇關(guān)于Python 利用pandas和matplotlib繪制餅圖的文章就介紹到這了,更多相關(guān)Python pandas和matplotlib繪制餅圖內(nèi)容請(qǐng)搜索腳本之家以前的文章或繼續(xù)瀏覽下面的相關(guān)文章希望大家以后多多支持腳本之家！

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