欧美bbbwbbbw肥妇,免费乱码人妻系列日韩,一级黄片

詳解Python中數(shù)據(jù)庫管理模塊shelve和dbm的應(yīng)用

 更新時(shí)間:2023年10月27日 11:01:49   作者:Python 集中營(yíng)  
作為常用的 python 自帶數(shù)據(jù)庫管理模塊,shelve 和 dbm 都是非常方便的對(duì)象持久化存儲(chǔ)和檢索工具,本文將從用法、優(yōu)勢(shì)以及不同點(diǎn)等方面進(jìn)行介紹,希望對(duì)大家有所幫助

作為常用的 python 自帶數(shù)據(jù)庫管理模塊,shelve 和 dbm 都是非常方便的對(duì)象持久化存儲(chǔ)和檢索工具,并且這兩個(gè)模塊在使用上具有許多不同的特點(diǎn)。

本文將從 shelve 和 dbm 的介紹、用法、優(yōu)勢(shì)以及不同點(diǎn)等方面進(jìn)行詳細(xì)闡述和比較,希望能夠幫助讀者更好地理解和使用這兩個(gè)數(shù)據(jù)庫管理模塊。

shelve 和 dbm 的介紹

shelve 和 dbm 都是 python 自帶的數(shù)據(jù)庫管理模塊,可以用于持久化存儲(chǔ)和檢索 python 中的對(duì)象。

雖然這兩個(gè)模塊的本質(zhì)都是建立 key-value 對(duì)應(yīng)關(guān)系的數(shù)據(jù)庫,但 shelve 模塊更像是 python 中的持久化字典。

支持存儲(chǔ) python 中的幾乎所有對(duì)象(如整型、字符串、字典、列表等),并且具有一定的數(shù)據(jù)壓縮功能。

而 dbm 則僅支持字符串類型的鍵和值,并且它們會(huì)以二進(jìn)制文件的方式存儲(chǔ)在硬盤上。

shelve 需要使用 pickle 模塊對(duì) python 對(duì)象進(jìn)行序列化和反序列化,而 dbm 則直接使用字節(jié)序列進(jìn)行存儲(chǔ)。

因此,如果需要實(shí)現(xiàn) python 對(duì)象的持久化存儲(chǔ)和檢索,建議使用 shelve;否則,如果采用 dbm 更為合適。

不僅如此,shelve 和 dbm 在使用上還存在許多區(qū)別,例如 shelve 具有鎖支持。

而 dbm 不支持鎖操作,這意味著在一些數(shù)據(jù)安全性較高的場(chǎng)景下,shelve 更為適合。

接下來,我們將重點(diǎn)介紹 shelve 和 dbm 的用法、優(yōu)勢(shì)以及不同點(diǎn)等方面。

shelve 的用法

使用 shelve 模塊建立和打開數(shù)據(jù)庫非常簡(jiǎn)單,我們只需要執(zhí)行如下代碼:

import shelve
db = shelve.open('mydata.db')

這里,我們建立了一個(gè)名字為 mydata.db 的數(shù)據(jù)庫文件,并使用 shelve 模塊中的 open() 方法建立了一個(gè) shelve 對(duì)象 db。

此時(shí),我們可以使用 python 字典的方式來存儲(chǔ)和讀取對(duì)象:

import shelve
db = shelve.open('mydata.db')
db['key1'] = 'value1'
db['key2'] = 2
db['key3'] = {'name': 'Jack', 'age': 25}
print(db['key1']) # 輸出 value1
print(db['key2']) # 輸出 2
print(db['key3']) # 輸出 {'name': 'Jack', 'age': 25}

可以看到,我們成功地將不同類型的 python 對(duì)象存儲(chǔ)到了 shelve 數(shù)據(jù)庫中,并且通過相應(yīng)的鍵名完成了對(duì)其的讀取操作。

需要注意的是,在使用 shelve 存儲(chǔ)自定義對(duì)象時(shí),通過 setstate__() 和 __getstate() 方法來實(shí)現(xiàn)對(duì)象的序列化和反序列化。

shelve 對(duì)象也可以使用 python 的 with 語句進(jìn)行上下文管理:

import shelve

with shelve.open('mydata.db') as db:
    db['key4'] = {'name': 'Tom', 'age': 22}

print(db['key4']) # 輸出 KeyError: 'key4'

使用 with 語句可以確保在代碼塊結(jié)束時(shí),shelve 對(duì)象會(huì)被關(guān)閉,并將其所包含的對(duì)象保存到硬盤上。

此時(shí),需要注意的是,由于已經(jīng)關(guān)閉了 shelve 對(duì)象,無法再直接使用 db 對(duì)象訪問鍵值 key4。

最后,我們需要手動(dòng)關(guān)閉 shelve 數(shù)據(jù)庫:

import shelve

db = shelve.open('mydata.db')
# 操作數(shù)據(jù)庫
db.close()

dbm 的用法

與 shelve 類似,使用 dbm 模塊建立和打開數(shù)據(jù)庫也非常簡(jiǎn)單:

import dbm
db = dbm.open('mydata.db', 'c')

這里,我們建立了一個(gè)名字為 mydata.db 的數(shù)據(jù)庫文件,并使用 dbm 的 open() 方法建立了一個(gè) dbm 對(duì)象 db。

需要注意的是,與 shelve 不同的是,dbm 只支持字符串類型的鍵和值,并且需要用字節(jié)串的形式作為鍵和值。

我們可以使用字節(jié)串來存儲(chǔ)字符串:

import dbm

db = dbm.open('mydata.db', 'c')
db[b'key1'] = b'value1'
db[b'key2'] = b'value2'

print(db[b'key1']) # 輸出 value1
print(db[b'key2']) # 輸出 value2

需要注意的是,我們使用了字節(jié)串作為鍵和值,以便在存儲(chǔ)和讀取時(shí)使用。

如果要將 Unicode 字符串存儲(chǔ)到 dbm 中,需要使用 encode() 方法將其編碼為字節(jié)串,例如:

import dbm

db = dbm.open('mydata.db', 'c')
db[b'key3'] = '這是一個(gè)字符串'.encode('utf-8')

print(db[b'key3'].decode('utf-8')) # 輸出 這是一個(gè)字符串

與 shelve 一樣,dbm 對(duì)象也可以使用 python 的 with 語句進(jìn)行上下文管理:

import dbm

with dbm.open('mydata.db', 'c') as db:
    db[b'key4'] = b'value4'

print(db[b'key4']) # 輸出 KeyError: b'key4'

需要注意的是,在使用 with 語句時(shí),db 對(duì)象也會(huì)在離開代碼塊時(shí)自動(dòng)關(guān)閉。

最后,我們需要手動(dòng)關(guān)閉 dbm 數(shù)據(jù)庫:

import dbm

db = dbm.open('mydata.db', 'c')
# 操作數(shù)據(jù)庫
db.close()

shelve 和 dbm 的優(yōu)勢(shì)

shelve 和 dbm 模塊的優(yōu)勢(shì)在于它們非常方便,無需安裝任何第三方庫即可使用。

它們的 API 與 python 內(nèi)置的類型非常相似,因此使用起來非常簡(jiǎn)單。

此外,它們對(duì)于小型數(shù)據(jù)存儲(chǔ)和檢索非常高效,并且具有跨平臺(tái)的優(yōu)勢(shì)。

盡管這些特點(diǎn)不一定具有普適性,但在許多程序中都是優(yōu)秀且合理的選擇。

此外,shelve 模塊具有數(shù)據(jù)壓縮的功能,可以在一定程度上提高存儲(chǔ)效率。

這是由于 shelve 會(huì)將 python 對(duì)象轉(zhuǎn)換為字符串,并壓縮這些字符串,從而減小數(shù)據(jù)文件的大小。

因此,如果需要長(zhǎng)期存儲(chǔ)比較多的數(shù)據(jù),使用 shelve 可以使得磁盤占用量更小,并且可以加速數(shù)據(jù)存儲(chǔ)和檢索的速度。

shelve 和 dbm 的不同點(diǎn)

shelve 和 dbm 在使用上具有許多不同點(diǎn)。下面我們將重點(diǎn)討論它們的幾種不同之處。

1. 數(shù)據(jù)類型不同

最引人注目的是,shelve 和 dbm 支持的數(shù)據(jù)類型不同。

shelve 可以存儲(chǔ)任意的 python 對(duì)象,包括列表、字典、元組、自定義對(duì)象等,而 dbm 僅支持字節(jié)串類型的鍵和值。

具體來說,對(duì)于數(shù)據(jù)類型的限制,shelve 要比 dbm 更小。

這取決于具體應(yīng)用需求,但是如果需要存儲(chǔ) python 對(duì)象,則可以使用 shelve,否則可以使用 dbm。

2. 支持不同的鎖

shelve 具有鎖支持,這意味著它可以被多個(gè)進(jìn)程或線程同時(shí)訪問,可以有效避免并發(fā)沖突的情況。

相比之下,dbm 不支持鎖操作,這意味著在訪問 dbm 數(shù)據(jù)庫時(shí)需要自己實(shí)現(xiàn)自己的鎖邏輯,以確保并發(fā)訪問的正確性。

3. 磁盤空間占用不同

盡管 shelve 和 dbm 都是將數(shù)據(jù)存儲(chǔ)在硬盤上,但是占用的磁盤空間大小卻有所不同。

通常情況下,shelve 會(huì)壓縮數(shù)據(jù)并存儲(chǔ)它們,因此在許多情況下,shelve 會(huì)占用更少的磁盤空間。

而 dbm 不需要進(jìn)行壓縮操作,因此當(dāng)存儲(chǔ)的數(shù)據(jù)量較小時(shí),dbm 相對(duì)于 shelve 更為節(jié)省磁盤空間。

總結(jié)

在本文中,我們?cè)敿?xì)介紹了 shelve 和 dbm 兩個(gè) python 自帶的數(shù)據(jù)庫管理模塊,包括它們的介紹、用法、優(yōu)勢(shì)以及不同點(diǎn)等。

雖然 shelve 和 dbm 的共同點(diǎn)是都能實(shí)現(xiàn)簡(jiǎn)單的持久化存儲(chǔ)和檢索功能。

但是這兩個(gè)模塊在存儲(chǔ)和檢索的數(shù)據(jù)類型、支持鎖的程度以及磁盤空間占用等方面存在許多不同點(diǎn)。

在選擇具體的模塊時(shí),需要結(jié)合實(shí)際情況來進(jìn)行選擇。

到此這篇關(guān)于詳解Python中數(shù)據(jù)庫管理模塊shelve和dbm的應(yīng)用的文章就介紹到這了,更多相關(guān)Python shelve dbm內(nèi)容請(qǐng)搜索腳本之家以前的文章或繼續(xù)瀏覽下面的相關(guān)文章希望大家以后多多支持腳本之家!

相關(guān)文章

  • tensorflow建立一個(gè)簡(jiǎn)單的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的方法

    tensorflow建立一個(gè)簡(jiǎn)單的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的方法

    本篇文章主要介紹了tensorflow建立一個(gè)簡(jiǎn)單的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的方法,小編覺得挺不錯(cuò)的,現(xiàn)在分享給大家,也給大家做個(gè)參考。一起跟隨小編過來看看吧
    2018-02-02
  • python如何解析配置文件并應(yīng)用到項(xiàng)目中

    python如何解析配置文件并應(yīng)用到項(xiàng)目中

    這篇文章主要介紹了python如何解析配置文件并應(yīng)用到項(xiàng)目中,如果我們更換了電腦也可以繼續(xù)使用原來的文件,只要把里面的數(shù)據(jù)拷貝到游戲執(zhí)行的配置文件里面就可以了,我們重新再進(jìn)入就不用重新設(shè)置內(nèi)掛的配置了,需要的朋友可以參考下
    2019-06-06
  • pampy超強(qiáng)的模式匹配工具的實(shí)現(xiàn)

    pampy超強(qiáng)的模式匹配工具的實(shí)現(xiàn)

    在自然語言處理界,模式匹配可以說是最常用的技術(shù)。甚至可以說,將NLP技術(shù)作為真實(shí)生產(chǎn)力的項(xiàng)目都少不了模式匹配。本文就介紹了pampy超強(qiáng)的模式匹配工具的實(shí)現(xiàn),感興趣的可以了解一下
    2021-07-07
  • Mac 使用python3的matplot畫圖不顯示的解決

    Mac 使用python3的matplot畫圖不顯示的解決

    今天小編就為大家分享一篇Mac 使用python3的matplot畫圖不顯示的解決,具有很好的參考價(jià)值,希望對(duì)大家有所幫助。一起跟隨小編過來看看吧
    2019-11-11
  • python中str內(nèi)置函數(shù)用法總結(jié)

    python中str內(nèi)置函數(shù)用法總結(jié)

    在本篇文章里小編給大家整理了一篇關(guān)于python中str內(nèi)置函數(shù)用法總結(jié)內(nèi)容,有需要的朋友們可以學(xué)習(xí)下。
    2020-12-12
  • Pytorch .pth權(quán)重文件的使用解析

    Pytorch .pth權(quán)重文件的使用解析

    今天小編就為大家分享一篇Pytorch .pth權(quán)重文件的使用解析,具有很好的參考價(jià)值,希望對(duì)大家有所幫助。一起跟隨小編過來看看吧
    2020-02-02
  • 淺談python多進(jìn)程共享變量Value的使用tips

    淺談python多進(jìn)程共享變量Value的使用tips

    今天小編就為大家分享一篇淺談python多進(jìn)程共享變量Value的使用tips,具有很好的參考價(jià)值,希望對(duì)大家有所幫助。一起跟隨小編過來看看吧
    2019-07-07
  • 使用rst2pdf實(shí)現(xiàn)將sphinx生成PDF

    使用rst2pdf實(shí)現(xiàn)將sphinx生成PDF

    這篇文章主要介紹了使用rst2pdf實(shí)現(xiàn)將sphinx生成PDF的相關(guān)資料,以及使用過程用遇到的錯(cuò)誤的處理方法,非常的全面,需要的朋友可以參考下
    2016-06-06
  • 詳解python讀取matlab數(shù)據(jù)(.mat文件)

    詳解python讀取matlab數(shù)據(jù)(.mat文件)

    本文主要介紹了python讀取matlab數(shù)據(jù),文中通過示例代碼介紹的非常詳細(xì),具有一定的參考價(jià)值,感興趣的小伙伴們可以參考一下
    2021-12-12
  • 基于Tensorflow批量數(shù)據(jù)的輸入實(shí)現(xiàn)方式

    基于Tensorflow批量數(shù)據(jù)的輸入實(shí)現(xiàn)方式

    今天小編就為大家分享一篇基于Tensorflow批量數(shù)據(jù)的輸入實(shí)現(xiàn)方式,具有很好的參考價(jià)值,希望對(duì)大家有所幫助。一起跟隨小編過來看看吧
    2020-02-02

最新評(píng)論