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Python 利用pandas和mysql-connector獲取Excel數(shù)據(jù)寫入到MySQL數(shù)據(jù)庫

 更新時(shí)間:2023年10月28日 09:15:30   作者:懸崖上的金魚  
在實(shí)際應(yīng)用中,我們可能需要將Excel表格中的數(shù)據(jù)導(dǎo)入到MySQL數(shù)據(jù)庫中,以便于進(jìn)行進(jìn)一步的數(shù)據(jù)分析和處理,本文將介紹如何使用Python將Excel表格中的數(shù)據(jù)插入到MySQL數(shù)據(jù)庫中,需要的朋友可以參考下

如何將Excel數(shù)據(jù)插入到MySQL數(shù)據(jù)庫中

在實(shí)際應(yīng)用中,我們可能需要將Excel表格中的數(shù)據(jù)導(dǎo)入到MySQL數(shù)據(jù)庫中,以便于進(jìn)行進(jìn)一步的數(shù)據(jù)分析和處理。本文將介紹如何使用Python將Excel表格中的數(shù)據(jù)插入到MySQL數(shù)據(jù)庫中。

導(dǎo)入必要的庫

首先,我們需要導(dǎo)入pandas庫和MySQL Connector/Python庫,以便于讀取Excel文件和連接MySQL數(shù)據(jù)庫。

import pandas as pd  # 導(dǎo)入pandas庫,用于讀取Excel文件和處理數(shù)據(jù)
import mysql.connector  # 導(dǎo)入MySQL Connector/Python庫,用于連接MySQL數(shù)據(jù)庫

連接數(shù)據(jù)庫

接下來,我們需要連接MySQL數(shù)據(jù)庫??梢酝ㄟ^MySQL Connector/Python庫提供的connect()方法來連接數(shù)據(jù)庫。

# 連接數(shù)據(jù)庫
mydb = mysql.connector.connect(
    host=host,  # 數(shù)據(jù)庫主機(jī)地址
    user=user,  # 數(shù)據(jù)庫用戶名
    password=password,  # 數(shù)據(jù)庫密碼
    database=database  # 數(shù)據(jù)庫名稱
)

其中,host、user、password和database分別是數(shù)據(jù)庫主機(jī)地址、數(shù)據(jù)庫用戶名、數(shù)據(jù)庫密碼和數(shù)據(jù)庫名稱,需要根據(jù)實(shí)際情況進(jìn)行修改。

創(chuàng)建游標(biāo)對(duì)象

連接成功后,我們需要?jiǎng)?chuàng)建游標(biāo)對(duì)象。可以通過MySQL Connector/Python庫提供的cursor()方法來創(chuàng)建游標(biāo)對(duì)象。

# 創(chuàng)建游標(biāo)對(duì)象
mycursor = mydb.cursor()

讀取Excel文件

接下來,我們需要讀取Excel文件中的數(shù)據(jù)。可以使用pandas庫提供的read_excel()方法來讀取Excel文件。

# 讀取Excel文件
df = pd.read_excel(filename)

其中,filename是Excel文件的路徑,需要根據(jù)實(shí)際情況進(jìn)行修改。

將日期時(shí)間類型的列轉(zhuǎn)換為字符串類型

在將數(shù)據(jù)插入到MySQL數(shù)據(jù)庫中之前,我們需要將日期時(shí)間類型的列轉(zhuǎn)換為字符串類型??梢酝ㄟ^遍歷DataFrame中的每一列,并判斷該列的數(shù)據(jù)類型是否為日期時(shí)間類型,然后將該列的數(shù)據(jù)類型轉(zhuǎn)換為字符串類型。

# 將日期時(shí)間類型的列轉(zhuǎn)換為字符串類型
for col in df.columns:  # 遍歷DataFrame中的每一列
    if df[col].dtype == 'datetime64[ns]':  # 如果該列的數(shù)據(jù)類型是日期時(shí)間類型
        df[col] = df[col].astype(str)  # 將該列的數(shù)據(jù)類型轉(zhuǎn)換為字符串類型

遍歷Excel表格中的每一行,并將每一行插入到數(shù)據(jù)庫中

接下來,我們需要遍歷Excel表格中的每一行,并將每一行插入到數(shù)據(jù)庫中??梢允褂胮andas庫提供的itertuples()方法來遍歷DataFrame中的每一行,并使用MySQL Connector/Python庫提供的execute()方法來執(zhí)行SQL插入語句。

# 遍歷Excel表格中的每一行,并將每一行插入到數(shù)據(jù)庫中
for row in df.itertuples(index=False):  # 遍歷DataFrame中的每一行
    sql = f"INSERT INTO {table} (id, 姓名, 國家, 出生日期) VALUES (%s, %s, %s, %s)"  # SQL插入語句
    val = row  # 插入的數(shù)據(jù)
    mycursor.execute(sql, val)  # 執(zhí)行SQL插入語句
    print("正在插入數(shù)據(jù):", val)  # 輸出正在插入的數(shù)據(jù)

其中,table是數(shù)據(jù)庫表名,需要根據(jù)實(shí)際情況進(jìn)行修改。

提交更改并關(guān)閉數(shù)據(jù)庫連接

最后,我們需要提交更改并關(guān)閉數(shù)據(jù)庫連接??梢允褂肕ySQL Connector/Python庫提供的commit()方法來提交更改,并使用close()方法來關(guān)閉游標(biāo)對(duì)象和數(shù)據(jù)庫連接。

# 提交更改并關(guān)閉數(shù)據(jù)庫連接
mydb.commit()  # 提交更改
mycursor.close()  # 關(guān)閉游標(biāo)對(duì)象
mydb.close()  # 關(guān)閉數(shù)據(jù)庫連接

完整代碼如下:

import pandas as pd  # 導(dǎo)入pandas庫,用于讀取Excel文件和處理數(shù)據(jù)
import mysql.connector  # 導(dǎo)入MySQL Connector/Python庫,用于連接MySQL數(shù)據(jù)庫

def insert_excel_data_to_mysql(filename, host, user, password, database, table):
    # 連接數(shù)據(jù)庫
    mydb = mysql.connector.connect(
        host=host,  # 數(shù)據(jù)庫主機(jī)地址
        user=user,  # 數(shù)據(jù)庫用戶名
        password=password,  # 數(shù)據(jù)庫密碼
        database=database  # 數(shù)據(jù)庫名稱
    )

    # 創(chuàng)建游標(biāo)對(duì)象
    mycursor = mydb.cursor()

    # 讀取Excel文件
    df = pd.read_excel(filename)

    # 將日期時(shí)間類型的列轉(zhuǎn)換為字符串類型
    for col in df.columns:  # 遍歷DataFrame中的每一列
        if df[col].dtype == 'datetime64[ns]':  # 如果該列的數(shù)據(jù)類型是日期時(shí)間類型
            df[col] = df[col].astype(str)  # 將該列的數(shù)據(jù)類型轉(zhuǎn)換為字符串類型

    # 遍歷Excel表格中的每一行,并將每一行插入到數(shù)據(jù)庫中
    for row in df.itertuples(index=False):  # 遍歷DataFrame中的每一行
        sql = f"INSERT INTO {table} (id, 姓名, 國家, 出生日期) VALUES (%s, %s, %s, %s)"  # SQL插入語句
        val = row  # 插入的數(shù)據(jù)
        mycursor.execute(sql, val)  # 執(zhí)行SQL插入語句
        print("正在插入數(shù)據(jù):", val)  # 輸出正在插入的數(shù)據(jù)

    # 提交更改并關(guān)閉數(shù)據(jù)庫連接
    mydb.commit()  # 提交更改
    mycursor.close()  # 關(guān)閉游標(biāo)對(duì)象
    mydb.close()  # 關(guān)閉數(shù)據(jù)庫連接

# 使用示例
filename = r'C:\\Users\\Admin\\Desktop\\重新開始\\Python操作MySQL數(shù)據(jù)庫\\sheet1.xlsx'  # Excel文件路徑
host = "localhost"  # 數(shù)據(jù)庫主機(jī)地址
user = "root"  # 數(shù)據(jù)庫用戶名
password = "123456"  # 數(shù)據(jù)庫密碼
database = "caiwu"  # 數(shù)據(jù)庫名稱
table = "yonghu"  # 數(shù)據(jù)庫表名

insert_excel_data_to_mysql(filename, host, user, password, database, table)  # 調(diào)用函數(shù),將Excel數(shù)據(jù)插入到MySQL數(shù)據(jù)庫中

到此這篇關(guān)于Python 利用pandas和mysql-connector獲取Excel數(shù)據(jù)寫入到MySQL數(shù)據(jù)庫的文章就介紹到這了,更多相關(guān)Python獲取Excel數(shù)據(jù)寫入到MySQL數(shù)據(jù)庫內(nèi)容請(qǐng)搜索腳本之家以前的文章或繼續(xù)瀏覽下面的相關(guān)文章希望大家以后多多支持腳本之家!

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