使用Python隨機生成數(shù)據(jù)的方法
通過Python_Faker生成測試數(shù)據(jù)
通過Python_Faker生成測試數(shù)據(jù)需要安裝Faker包,使用pip安裝pip install Faker
。
隨機生成5個人的個人信息(包括用戶名、年齡、性別、地址、工作、婚姻狀態(tài))并保存為.csv文件,代碼如下所示。
from faker import Faker import pandas as pd from collections import OrderedDict fake = Faker(locale='zh_CN') sex_dict = OrderedDict([('男', 0.52), ('女', 0.48)]) married_dict = OrderedDict([('未婚', 0.4), ('已婚', 0.5), ('離異', 0.1), ]) work_dict = OrderedDict([('白領', 0.45), ('教師', 0.1), ('工人', 0.2), ('公務員', 0.1), ('銷售', 0.15)]) user_name = [] age = [] address = [] sex = [] work = [] married = [] # 生成人數(shù) num = 5 # 生成name age address for i in range(num): user_name.append(fake.user_name()) age.append(fake.random_int(min=16, max=45)) address.append(fake.province()) sex.append(fake.random_element(sex_dict)) work.append(fake.random_element(work_dict)) married.append(fake.random_element(married_dict)) data = {'用戶名': user_name, '年齡': age, '性別': sex, '地址': address, '工作': work, '婚姻狀態(tài)': married} print(data) users = pd.DataFrame.from_dict(data) print(users) users.to_csv("test_data.csv", index=True)
運行后得到的test_data.csv
文件中的內(nèi)容如下所示。
具體還可以生成很多其他信息,有地址相關、汽車相關、銀行相關、條形碼相關、顏色相關、公司相關、信用卡相關、貨幣相關、時間相關、文件相關、坐標相關、網(wǎng)絡相關、圖書相關、職位相關、文本相關、編碼相關、人物相關、電話相關、檔案相關、身份證相關、用戶代理相關等種類信息。
通過Python基礎語法生成一些隨機數(shù)
利用26個字母和10個數(shù)字隨機生成5個八位密碼
import random list1 = [] for i in range(97, 123): list1.append(chr(i)) # 得到字母字符并放入列表 for i in range(48, 58): list1.append(chr(i)) # 得到數(shù)字字符并放入列表 for i in range(5): str1 = ''.join(random.choices(list1, k=8)) # 隨機生成8位密碼的列表,并將其轉(zhuǎn)換成字符串的形式 print(f'第{i + 1}個密碼是{str1}')
第1個密碼是90xenegh
第2個密碼是kshnh0md
第3個密碼是3yw38d00
第4個密碼是78resjpv
第5個密碼是5lf9f76z
生成5個2位小數(shù)點的隨機數(shù)
import random for i in range(5): a = random.uniform(1, 100) # 生成的隨機數(shù)范圍 print(round(a, 2))
37.14
10.74
32.11
53.16
84.58
生成5個隨機整數(shù)數(shù)
import random for i in range(5): a = random.randint(1, 100) print(a)
32 17 98 22 18
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