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python忽略警告(warning)的3種方法小結(jié)

 更新時(shí)間:2023年10月31日 09:58:06   作者:aJupyter  
python開發(fā)中經(jīng)常遇到報(bào)錯(cuò)的情況,但是warning通常并不影響程序的運(yùn)行,而且有時(shí)特別討厭,下面我們來說下如何忽略warning錯(cuò)誤,這篇文章主要給大家介紹了關(guān)于python忽略警告(warning)的3種方法,需要的朋友可以參考下

第一種:在終端運(yùn)行py文件

python -W ignore file.py

不需要import warning就可以執(zhí)行

第二種:全文取消警告的輸出

import warnings
warnings.filterwarnings("ignore")

第三種:部分代碼取消警告

import warnings
with warnings.catch_warnings():
    warnings.simplefilter("ignore")
    a = 1/0.0

這種方法的優(yōu)點(diǎn)是可以選擇特定的語句隱藏警告。

附:python消除警告靠譜的解決方案是什么?

Python中常見的警告有很多種,例如未使用的變量、棄用的模塊、未處理的異常等等。這些警告會(huì)在代碼運(yùn)行時(shí)出現(xiàn),并提示開發(fā)者需要注意的問題。為了保證代碼的質(zhì)量和穩(wěn)定性,我們通常需要消除這些警告。

下面以消除未使用的變量警告為例,介紹一種常見的解決方案,即使用"_"作為未使用的變量名:

# 未使用的變量會(huì)產(chǎn)生警告
a = 1
b = 2
print(b)

# 使用 _ 作為未使用的變量名,警告會(huì)消失
a = 1
b = 2
print(_)  # 輸出2

在上面的例子中,我們將未使用的變量"b"改為"_",這樣就不會(huì)產(chǎn)生未使用變量的警告了。需要注意的是,這種做法只適用于確實(shí)不需要使用變量的情況,如果需要使用變量,還是應(yīng)該給它一個(gè)有意義的名字。

除了使用"_"作為未使用變量名的解決方案外,還可以通過在代碼中添加注釋或者使用"warnings"模塊來消除警告。下面分別介紹一下:

1.使用注釋

在未使用變量的代碼行后面添加注釋"# noqa",即表示該行代碼不需要進(jìn)行代碼質(zhì)量檢查:

# 未使用的變量會(huì)產(chǎn)生警告,但添加注釋可以消除警告
a = 1
b = 2  # noqa
print(a)

2.使用warnings模塊

使用"warnings"模塊可以對(duì)警告進(jìn)行控制,包括忽略、輸出到控制臺(tái)、保存到日志文件等等。下面是一個(gè)例子:

import warnings

# 忽略未使用變量的警告
warnings.filterwarnings("ignore", message="Unused variable")

a = 1
b = 2
print(a)

在上面的例子中,我們使用"warnings.filterwarnings()"函數(shù)來設(shè)置警告的處理方式,將未使用變量的警告忽略掉。需要注意的是,這種做法可能會(huì)影響到其他地方的警告處理,因此需要謹(jǐn)慎使用。

總結(jié)

到此這篇關(guān)于python忽略警告(warning)的3種方法小結(jié)的文章就介紹到這了,更多相關(guān)python忽略警告warning內(nèi)容請(qǐng)搜索腳本之家以前的文章或繼續(xù)瀏覽下面的相關(guān)文章希望大家以后多多支持腳本之家!

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