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python處理yaml文件的操作方法

 更新時間：2023年11月01日 09:44:49   作者：阿鈴  
yaml文件是一種數(shù)據(jù)序列化語言,廣泛用于配置文件、日志文件、等,本文給大家介紹python處理yaml文件的操作方法,感興趣的朋友跟隨小編一起看看吧

yaml文件簡介

yaml 文件是一種數(shù)據(jù)序列化語言，廣泛用于配置文件、日志文件、等

語言特點

  • 大小寫敏感
  • 使用縮進表示層級關(guān)系
  • 縮進時不允許使用Tab鍵，只允許使用空格。
  • 縮進的空格數(shù)目不重要，只要相同層級的元素左側(cè)對齊即可

yaml數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)

yaml語言包含三種數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)：

  • mappings (hashes/dictionaries) 對象
  • sequences (arrays/lists) 數(shù)組
  • scalars (strings/numbers) 純量

以下是標記語言和轉(zhuǎn)化為python 對象后的輸出

數(shù)組

數(shù)組以 - 和 空格 來標記

- name1
- name2
- name3

output： 轉(zhuǎn)為list

['name1', 'name2', 'name3']

對象

對象用: 和 空格 標識

name: Ling
email: ww.aa.com

output: 轉(zhuǎn)為dict

{'name': 'Ling', 'email': 'ww.aa.com'}

數(shù)據(jù)對象混合

對象value為數(shù)組/ 對象

american:
- Boston Red Sox
- Detroit Tigers
- New York Yankees
national:
- New York Mets
- Chicago Cubs
- Atlanta Braves：
  - A
  - B

多維數(shù)組

-
  - Boston Red Sox
  - Detroit Tigers
  - New York Yankees
-
  - New York Mets
  - Chicago Cubs
  - Atlanta Braves

純量

  • 字符串
  • 布爾值
  • 整數(shù)
  • 浮點數(shù)
  • Null
  • 時間
  • 日期
boolean:
    - TRUE  #true,True，TRUE都可以
    - FALSE  #false，F(xiàn)alse， FALSE都可以
float:
    - 3.14
    - 6.8523015e+5  #可以使用科學(xué)計數(shù)法
int:
    - 123
    - 0b1010_0111_0100_1010_1110    #二進制表示
kongzhi:
    parent: ~  #使用~表示null
    class: null   #null也表示null
string:
    - 哈哈
    - 'Hello world: from this way'  #如果字符串之中包含空格或特殊字符，需要放在引號之中，可以使用雙引號或者單引號包裹特殊字符
    - 寫多行   #換行服會轉(zhuǎn)義成空格
date:
    - 2018-02-17    #日期必須使用ISO 8601格式，即yyyy-MM-dd
    - 2018-02-17 12:23:34  #標準帶時間格式

output如下：

{'boolean': [True, False], 'float': [3.14, 685230.15], 'int': [123, 685230], 'kongzhi': {'parent': None, 'class': None}, 'string': ['哈哈', 'Hello world: from this way', '寫多行'], 'date1': [datetime.date(2018, 2, 17), datetime.datetime(2018, 2, 17, 12, 23, 34)]}

注意上述date轉(zhuǎn)換成python 字典后，轉(zhuǎn)成json會報錯

xx={'date1': [datetime.date(2018, 2, 17), datetime.datetime(2018, 2, 17, 12, 23, 34)]}
print(json.dumps(xx, indent=4))
# 運行錯誤如下：
TypeError: Object of type date is not JSON serializable

注釋

注釋以“#” 標識

- name1  #this is first name
- name2
- name3

錨點和引用

& 用來建立錨點，<< 表示合并到當前數(shù)據(jù)，* 用來引用錨點
舉例如下：

defaults: &defaults
  adapter:  postgres
  host:     localhost
development:
  database: myapp_development
  <<: *defaults
test:
  database: myapp_test
  <<: *defaults

python操作yaml文件

安裝工具包

pip install pyyaml

pyyaml官網(wǎng)文檔

https://pyyaml.org/wiki/PyYAMLDocumentation

常用方法

這里的常用方法和 json 操作類似

將yml文件轉(zhuǎn)換成 python中數(shù)據(jù)

由于 yaml.load() 方法不安全，建議使用yaml.safe_load() 函數(shù)

import yaml
# 直接打開文件，獲取文件內(nèi)容，轉(zhuǎn)換成python dict 數(shù)據(jù)格式
# 這里要考慮關(guān)閉文件
file_data = open('./config/login_data.yaml')
data = yaml.load(file_data, yaml.SafeLoader)   # 相當于 safe_load 方法
print(data)
file1.close()
# 使用with 方法，可以不用手動關(guān)閉文件
# 這里設(shè)置encoding 是為了yaml 文件有中文時進行處理
with open('./config/login_data.yaml', encoding='utf-8') as f:
    elem_locators = yaml.safe_load(f)  # 傳入的是 yaml字符串或者文件句柄
print(elem_locators)

將python數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換成 寫入yml 文件

使用 yaml.dump 函數(shù)，暫時不在此介紹

清空yaml文件

trucate()

yaml 常用的方法就是 讀取、寫入 和 清空

讀取文件的內(nèi)容
可以加多個fixtrue
可以加多個斷言

注意點

yaml中有中文

如yaml中有中文，需要使用 字符串.encode('utf-8')或打開文件時指定encoding='utf-8'

參考鏈接

yaml語言介紹

python 操作yaml

到此這篇關(guān)于python處理yaml文件的操作方法的文章就介紹到這了,更多相關(guān)python處理yaml文件 內(nèi)容請搜索腳本之家以前的文章或繼續(xù)瀏覽下面的相關(guān)文章希望大家以后多多支持腳本之家！

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