什么是自動(dòng)查重

自動(dòng)查重是指使用計(jì)算機(jī)程序來(lái)比較兩個(gè)或多個(gè)文件的內(nèi)容，判斷它們之間是否存在相似或相同的部分，從而檢測(cè)出抄襲或重復(fù)的情況。自動(dòng)查重可以用于學(xué)術(shù)論文、代碼、文本等各種類型的文件，幫助提高原創(chuàng)性和質(zhì)量。

為什么要使用Python進(jìn)行自動(dòng)查重

Python是一種廣泛使用的編程語(yǔ)言，具有簡(jiǎn)潔、易讀、靈活和強(qiáng)大的特點(diǎn)。Python中有許多現(xiàn)成的庫(kù)和工具，可以方便地實(shí)現(xiàn)自動(dòng)查重的功能。其中，difflib庫(kù)就是一個(gè)專門用于比較文件和字符串差異的庫(kù)，它提供了多種方法和API，可以根據(jù)不同的需求和場(chǎng)景進(jìn)行自動(dòng)查重。

如何使用Python中的difflib庫(kù)進(jìn)行自動(dòng)查重

pip install cdifflib

difflib庫(kù)中最常用的兩個(gè)類是SequenceMatcher和Differ，它們都可以用來(lái)比較兩個(gè)序列（如字符串、列表、元組等）之間的差異，并生成相應(yīng)的結(jié)果。

SequenceMatcher

SequenceMatcher類可以用來(lái)計(jì)算兩個(gè)序列之間的相似度，以及找出它們最長(zhǎng)的匹配子序列。它有以下幾個(gè)主要的方法：

__init__(a, b, isjunk=None)：創(chuàng)建一個(gè)SequenceMatcher對(duì)象，參數(shù)a和b是要比較的兩個(gè)序列，參數(shù)isjunk是一個(gè)可選的函數(shù)，用于指定哪些元素應(yīng)該被忽略。

ratio()：返回兩個(gè)序列之間的相似度，范圍在0到1之間，越接近1表示越相似。

quick_ratio()：返回兩個(gè)序列之間的快速估計(jì)相似度，比ratio()方法更快但可能不太準(zhǔn)確。

real_quick_ratio()：返回兩個(gè)序列之間的非常快速估計(jì)相似度，比quick_ratio()方法更快但可能更不準(zhǔn)確。

get_matching_blocks()：返回一個(gè)列表，包含了兩個(gè)序列中最長(zhǎng)匹配子序列的信息，每個(gè)元素是一個(gè)元組(i, j, n)，表示第一個(gè)序列中從索引i開始長(zhǎng)度為n的子序列與第二個(gè)序列中從索引j開始長(zhǎng)度為n的子序列完全匹配。

get_opcodes()：返回一個(gè)列表，包含了將第一個(gè)序列轉(zhuǎn)換為第二個(gè)序列所需的操作，每個(gè)元素是一個(gè)元組(tag, i1, i2, j1, j2)，表示對(duì)第一個(gè)序列中從索引i1到索引i2(不包括)的子序列執(zhí)行操作tag后，它將與第二個(gè)序列中從索引j1到索引j2(不包括)的子序列相等。操作有以下幾種：

• 'equal': 表示兩個(gè)子序列相等，無(wú)需修改。
• 'replace': 表示需要將第一個(gè)子序列替換為第二個(gè)子序列。
• 'delete': 表示需要?jiǎng)h除第一個(gè)子序列。
• 'insert': 表示需要在第一個(gè)子序列后插入第二個(gè)子序列。
• 'noop': 表示無(wú)操作。

Differ

Differ類可以用來(lái)生成兩個(gè)序列之間的差異報(bào)告，以便于人類閱讀和理解。它有以下幾個(gè)主要的方法：

__init__(linejunk=None, charjunk=None)：創(chuàng)建一個(gè)Differ對(duì)象，參數(shù)linejunk和charjunk是兩個(gè)可選的函數(shù)，用于指定哪些行或字符應(yīng)該被忽略。

compare(a, b)：返回一個(gè)生成器，逐行比較兩個(gè)序列a和b，并生成差異報(bào)告。每一行的開頭有一個(gè)標(biāo)記，表示該行的狀態(tài)，有以下幾種：

• ' ': 表示該行在兩個(gè)序列中都存在，無(wú)差異。
• '-': 表示該行只在第一個(gè)序列中存在，被刪除。
• '+': 表示該行只在第二個(gè)序列中存在，被添加。
• '?': 表示該行在兩個(gè)序列中有不同的字符，需要進(jìn)一步比較。

一個(gè)簡(jiǎn)單的例子

為了演示如何使用difflib庫(kù)進(jìn)行自動(dòng)查重，我們可以用它來(lái)比較兩篇文章的內(nèi)容，并輸出相似度和差異報(bào)告。假設(shè)我們有以下兩篇文章：

文章A：

Python是一種高級(jí)編程語(yǔ)言，它的設(shè)計(jì)哲學(xué)是“優(yōu)雅”、“明確”、“簡(jiǎn)單”。Python擁有動(dòng)態(tài)類型系統(tǒng)和垃圾回收功能，能夠自動(dòng)管理內(nèi)存使用，并且支持多種編程范式，包括面向?qū)ο蟆⒚钍?、函?shù)式和過(guò)程式編程。Python的語(yǔ)法簡(jiǎn)潔而清晰，使用縮進(jìn)來(lái)表示代碼塊，從而減少了代碼的冗余。Python解釋器本身幾乎可以在所有的操作系統(tǒng)中運(yùn)行。Python的標(biāo)準(zhǔn)庫(kù)提供了豐富的功能，包括圖形界面、數(shù)據(jù)庫(kù)、網(wǎng)絡(luò)、多線程、正則表達(dá)式等。Python還有許多第三方庫(kù)和框架，可以用于科學(xué)計(jì)算、數(shù)據(jù)分析、機(jī)器學(xué)習(xí)、Web開發(fā)等領(lǐng)域。Python是一種通用的編程語(yǔ)言，適用于各種應(yīng)用場(chǎng)景。

文章B：

Python是一門通用的高級(jí)編程語(yǔ)言。它具有簡(jiǎn)單明確的語(yǔ)法，使用縮進(jìn)來(lái)組織代碼結(jié)構(gòu)。Python支持多種編程范式，如面向?qū)ο?、函?shù)式和過(guò)程式編程。Python具有動(dòng)態(tài)類型系統(tǒng)和自動(dòng)內(nèi)存管理功能，可以適應(yīng)不同的需求和環(huán)境。Python可以在多種操作系統(tǒng)中運(yùn)行，并且擁有龐大的標(biāo)準(zhǔn)庫(kù)和第三方庫(kù)，涵蓋了圖形界面、數(shù)據(jù)庫(kù)、網(wǎng)絡(luò)、多線程、正則表達(dá)式等各種功能。Python還可以用于科學(xué)計(jì)算、數(shù)據(jù)分析、機(jī)器學(xué)習(xí)、Web開發(fā)等領(lǐng)域。Python是一門優(yōu)雅而強(qiáng)大的編程語(yǔ)言，適合各種應(yīng)用場(chǎng)景。

我們可以將這兩篇文章保存為兩個(gè)文本文件，分別命名為article_a.txt和article_b.txt，然后使用以下代碼來(lái)進(jìn)行自動(dòng)查重：

# 導(dǎo)入difflib庫(kù)
import difflib

# 打開并讀取兩個(gè)文本文件
with open('article_a.txt', 'r', encoding='utf-8') as f:
    a = f.read()
with open('article_b.txt', 'r', encoding='utf-8') as f:
    b = f.read()

# 創(chuàng)建一個(gè)SequenceMatcher對(duì)象
sm = difflib.SequenceMatcher(None, a, b)

# 計(jì)算并打印兩篇文章的相似度
similarity = sm.ratio()
print(f'相似度：{similarity:.2f}')

# 創(chuàng)建一個(gè)Differ對(duì)象
d = difflib.Differ()

# 比較并生成差異報(bào)告
diff = d.compare(a.splitlines(), b.splitlines())

# 打印差異報(bào)告
print('差異報(bào)告：') 
for line in diff: 
  print(line)

運(yùn)行結(jié)果如下圖：

總結(jié)

本教程介紹了如何使用Python中的difflib庫(kù)進(jìn)行自動(dòng)查重，主要介紹了SequenceMatcher和Differ兩個(gè)類的用法和API，以及一個(gè)簡(jiǎn)單的例子。通過(guò)使用difflib庫(kù)，我們可以方便地比較兩個(gè)文件或字符串之間的相似度和差異，并生成可讀的結(jié)果。這對(duì)于檢測(cè)抄襲或重復(fù)的情況，提高原創(chuàng)性和質(zhì)量，有很大的幫助。

到此這篇關(guān)于python使用difflib實(shí)現(xiàn)自動(dòng)查重的文章就介紹到這了,更多相關(guān)python查重內(nèi)容請(qǐng)搜索腳本之家以前的文章或繼續(xù)瀏覽下面的相關(guān)文章希望大家以后多多支持腳本之家！

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